Πέτρινα νύχια καβουριού έτοιμα προς κατανάλωση
getty
Όταν έγινε διαθέσιμο πριν από λίγους μήνες, το OpenClaw ήταν ένα μεγάλο μυστήριο για τους περισσότερους από εμάς. Υπήρχε η κοινή αντίληψη ότι πρέπει να είστε προσεκτικοί με μια τεχνολογία όπως αυτή, ότι τυχόν λάθη θα μπορούσαν να προκαλέσουν καταστροφή.
Στην Κίνα, οι άνθρωποι έκαναν ουρά για να πάρουν το OpenClaw. Στις αμερικανικές κοινότητες, δεν το είδατε τόσο πολύ. Αλλά στα παρασκήνια, οι πρώτοι που υιοθέτησαν ήταν στη δουλειά.
Τώρα, το καλοκαίρι του ’26, το OpenClaw γίνεται, όχι ακριβώς παλιό καπέλο, αλλά πιο συχνά εφαρμοσμένο. Δείτε τι έχει να πει ο Copilot σχετικά με αυτό, επικαλούμενος το Περιοδικό Linux και άλλες πηγές:
«Μέχρι τον Ιούνιο του 2026, το OpenClaw – ένα πλαίσιο πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα – έχει ωριμάσει από ένα εξειδικευμένο εργαλείο σε έναν ευρέως αποδεκτό τοπικό βοηθό που μπορεί να εκτελεί εργασίες στον πραγματικό κόσμο αντί να δημιουργεί απλώς απαντήσεις. Η ικανότητά του να συνδέεται με API, αρχεία, προγράμματα περιήγησης και εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων το καθιστά πολύτιμο για παραγωγικότητα, προγραμματιστές, επιχειρήσεις και προσωπικές ροές εργασίας.â€
Παρόλα αυτά, δεν θέλετε αυτή η αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη να τρελαθεί στα συστήματά σας, εκτοξεύοντας τα ευαίσθητα δεδομένα σας σαν ταύρος σε ένα κατάστημα πορσελάνης. Πώς λοιπόν προχωράς με αυτοπεποίθηση;
Διάσκεψη IIA της Βοστώνης τον Απρίλιο
Κάθισα σε ένα πάνελ συζήτησης τον Απρίλιο, εδώ στο MIT, στο πλαίσιο της εκδήλωσης Imagination in Action, όπου πολλοί από τους καλύτερους και λαμπρότερους μας αντιμετωπίζουν τα μεγάλα ερωτήματα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη. (Δήλωση αποποίησης ευθυνών: Βοηθώ στη διεξαγωγή αυτής της εκδήλωσης ετησίως.)
Αυτό το συγκεκριμένο τμήμα περιλάμβανε μια ομάδα που περιελάμβανε τη Maria Gorskikh της Maritime, τον Andrew Mead του Vector Lab και άλλους, που συζητούσαν πώς να προχωρήσουν με το OpenClaw, χωρίς να τσιμπηθούν.
Από νωρίς, υπήρχε γενική εστίαση στην ποιότητα της διαδικασίας, στη δοκιμή και την επαλήθευση συστημάτων και στη συσχέτιση έξυπνων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, για να διασφαλιστεί ότι είναι προσανατολισμένοι προς τους στόχους του χρήστη, λαμβάνοντας επίσης υπόψη τη χρησιμότητα, γενικά, της προσέγγισης AI.
«Νομίζω ότι όλοι οι προγραμματιστές λογισμικού χρησιμοποιούν πράκτορες κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης», είπε ένας από τους συμμετέχοντες. “Βασικά μπορείτε να χτίσετε πολύ περισσότερα και είναι στιβαρό. … Το AI μπορεί να το κάνει πιο γρήγορα και να πειραματιστεί πολύ περισσότερο από έναν άνθρωπο, (αν και) ίσως ένας πολύ έμπειρος άνθρωπος μπορεί να το κάνει πολύ καλύτερα από το AI. Αλλά αν δεν χρειάζεστε τέλεια ποιότητα και είστε καλοί με αρκετά καλή ποιότητα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει πολύ περισσότερα και πολύ πιο γρήγορα, πολύ φθηνότερα, ειδικά για startups, επειδή οι νεοφυείς επιχειρήσεις, συνήθως, δεν έχουν μεγάλους κινδύνους για τη φήμη τους. … οι νεοσύστατες επιχειρήσεις, νομίζω, μπορούν να αναλάβουν περισσότερους κινδύνους χρησιμοποιώντας πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης.â€
Μετρήσεις για την πρόοδο
Το πάνελ μίλησε επίσης για τη χρήση του εσχατολογικού τίτλου ‘Τελευταία Εξέταση Ανθρωπιστικών Επιστημών ή HLE και πώς πέτυχε μετρήσεις όπως το Massive Multitask Language Understanding ή το MMLU. Με περίπου 2.500 ερωτήσεις που καλύπτουν τα μαθηματικά, τη φυσική, τη βιολογία, τη χημεία, την επιστήμη των υπολογιστών, τη μηχανική, τις ανθρωπιστικές επιστήμες και άλλα, με περίπου 14% από αυτές πολυτροπικές, το HLE είναι ένα καλό σημείο αναφοράς και χρήσιμο για την ποσοτικοποίηση του τι συμβαίνει με τα μοντέλα μας και την ικανότητά τους.
Ένα άλλο θέμα της συζήτησης ήταν το κόστος των πιστώσεων. Προφανώς, αυτά τα πράγματα κοστίζουν χρήματα.
Διάβαζα αυτό το άρθρο σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο το OpenAI πληρώνει μηνιαίο λογαριασμό 1,3 εκατομμυρίων δολαρίων για το AI romping ενός μόνο προγραμματιστή, μια αστρονομική μορφή tokenmaxxing, στοόπως γράφει ο Alex Nguyen, «Εξερευνώντας ένα μέλλον όπου τα συμβολικά κόστη είναι άσχετα», και στη συνέχεια ο Nguyen αποκαλύπτει ότι αυτός ο ατρόμητος σφυροκόπτης πληκτρολογίου δεν είναι άλλος από τον Peter Steinberger, ο οποίος πιστώνεται για τη δημιουργία του ίδιου του OpenClaw ενώ ασχολείται με τα API.
Αυτό, προφανώς, αφορά περίπου 100 πράκτορες. Το εν λόγω πάνελ μίλησε εκτενώς για το πώς λειτουργεί αυτή η κλίμακα λειτουργίας και τι είδους στρατηγικές λειτουργούν σε αυτό το πλαίσιο.
Περιβάλλοντα Υλικού
Ενώ μια αναφερόμενη επιλογή είναι να τρέξετε το OpenClaw σε Mac, ορισμένοι στο πάνελ πρότειναν θορυβωδώς την εκτέλεση του στο cloud, όπου έχει περιορισμένη πρόσβαση σε προσωπικές ζώνες και είναι εύκολο να κλιμακωθεί. Ένας συμμετέχων σε πάνελ πρότεινε να συνδεθεί ένα σμήνος σύννεφων με τον Docker.
«Συνήθως χρειάζεστε ένα ισχυρό μοντέλο και μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μοντέλα ανοιχτού βάρους, αλλά είναι ένα μεγάλο μοντέλο ανοιχτού βάρους», είπε ένας από τους συμμετέχοντες. “Ακόμα δεν είναι τοπικό, αλλά μπορείτε να το αναπτύξετε στην υποδομή σας.â€
Όσον αφορά τα προβλήματα κυβερνοασφάλειας, οι συμμετέχοντες ανέφεραν την εκμετάλλευση κρυφών κερκόπορτων ή την κακόβουλη διάρρηξη μιας παρουσίας του OpenClaw ή την αποτυχία κακώς προσανατολισμένων εξαρτήσεων. Όλα αυτά είναι προειδοποιήσεις για τη χρήση μη ντετερμινιστικών παραγόντων που έχουν αυξανόμενη δύναμη να κατευθύνουν πολύπλοκα συστήματα.
Σκέφτηκα ότι μπορείτε να κερδίσετε πολλά από μια συζήτηση όπως αυτή, ακόμα κι αν δεν σκοπεύετε να βάλετε το OpenClaw στον υπολογιστή σας ή ακόμα και ένα δεύτερο μηχάνημα στον οποίο έχετε δημιουργήσει έναν διακομιστή στο υπόγειό σας. Σε τελική ανάλυση, πρέπει να καταλάβουμε πώς αυτοί οι πράκτορες ενσωματώνονται σε ένα περιβάλλον web3 που αλλάζει αρκετά γρήγορα. Μείνετε συντονισμένοι.
