εγώΤον Μάρτιο, η Anthropic, η εταιρεία αιχμής τεχνητής νοημοσύνης που μας έδωσε το chatbot Claude, δημοσίευσε μια ανάλυση για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση, για να μας βοηθήσει να αξιολογήσουμε τον ισχυρισμό ότι τα ευφυή ρομπότ επρόκειτο να επαναπροσδιορίσουν την ανθρώπινη ύπαρξη, τερματίζοντας τη ζήτηση για ανθρώπινη εργασία.
Πέρυσι, τον Μάιο, ο συνιδρυτής της Anthropic, Dario Amodei, ισχυρίστηκε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εξαλείψει τις μισές από όλες τις βασικές θέσεις εργασίας σε ένα έως πέντε χρόνια. Τον περασμένο Ιανουάριο, μας είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα γινόταν «γενικό υποκατάστατο εργασίας για τους ανθρώπους». Τον Ιούνιο είπε ότι κινδυνεύουμε «έναν κόσμο όπου ο δείκτης οικονομικού συμβιβασμού έχει κολλήσει στη ρύθμιση υπερανάπτυξης, υπερ-ανισότητας».
Και όμως, η έκθεση της Anthropic υποδηλώνει ότι, μέχρι στιγμής, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης ήταν κατώτερος των προσδοκιών: «Δεν βρίσκουμε συστηματική αύξηση της ανεργίας για τους εξαιρετικά εκτεθειμένους εργαζομένους από τα τέλη του 2022», ανέφερε η έκθεση. Η ανάπτυξη της τεχνολογίας “παραμένει ένα κλάσμα του εφικτού†. Ο Claude καλύπτει μόλις το 33% όλων των εργασιών στην κατηγορία υπολογιστών και μαθηματικών, ενώ θεωρητικά θα μπορούσε να αναλάβει σχεδόν το 100% αυτών.
Η δαπάνη για τα κέντρα δεδομένων είναι σίγουρα ανεπαρκής, αλλά η παραγωγικότητα δεν έχει γνωρίσει τα καλπάζοντα κέρδη που οι εποχικές προβλέψεις των technorati οδηγούν να περιμένουμε. Η παραγωγικότητα της εργασίας ήταν, στην πραγματικότητα, πιο αργή τα τρία πρώτα χρόνια της εποχής μας της τεχνητής νοημοσύνης από ό,τι κατά τη διάρκεια της έκρηξης της τεχνολογίας των πληροφοριών που ξεκίνησε στα μέσα της δεκαετίας του 1990.
Ακόμη και ο Sam Altman του OpenAI, το πιο δημόσιο πρόσωπο της τεχνητής νοημοσύνης, λέει ότι τώρα αμφιβάλλει για τις δυνατότητές του να σκοτώσει την εργασία. «Δεν νομίζω ότι θα έχουμε την αποκάλυψη των θέσεων εργασίας για την οποία υποστηρίζουν ή μιλούν μερικές από τις εταιρείες του διαστήματος μας», είπε τον Μάιο. Όπως σημείωσε ο οικονομολόγος του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης, David Autor: «Πολλοί άνθρωποι έχουν παρατηρήσει ότι ο κόσμος δεν αλλάζει τόσο γρήγορα όσο προέβλεπαν».
Αυτό άνοιξε τη δημόσια συζήτηση σε μια λιγότερο κατακλυσμική αφήγηση της εξέλιξης της τεχνολογίας. Η αναδυόμενη νέα ιστορία όχι μόνο δίνει μεγαλύτερη έμφαση στην πολυπλοκότητα της σχέσης μεταξύ αυτοματισμού και ανθρώπινης εργασίας σε όλη την ιστορία. Εγείρει επίσης αμφιβολίες σχετικά με την ίδια τη σκοπιμότητα του απειλούμενου μετασχηματισμού της τεχνητής νοημοσύνης του σύμπαντος. Ο τεχνολογικά βαρύς δείκτης Nasdaq, ο οποίος είχε ωθηθεί σχεδόν αποκλειστικά από την άνοδο των μετοχών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, έχει υποχωρήσει περίπου 8% από την κορύφωσή του στις αρχές Ιουνίου.
Ένα σκέλος της κριτικής της ιστορίας του «AI-θα-κάνει-τα πάντα» θα μπορούσε να ονομαστεί επιχείρημα O-ring. Προέρχεται από την έκρηξη κατά τη διάρκεια της πτήσης του διαστημικού λεωφορείου Challenger 73 δευτερόλεπτα μετά την πτήση του στις 28 Ιανουαρίου 1986. Μια μακρά έρευνα κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η κατάρρευση του διαστημόπλοιου πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων προκλήθηκε από έναν ελαστικό δακτύλιο Ο που δεν λειτουργούσε σε χαμηλές θερμοκρασίες.
Αυτό το φθηνό O-ring αποδείχθηκε κρίσιμο. Η αναλογία υποδηλώνει ότι εφόσον η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να εκτελέσει τέλεια κάθε εργασία, θα αυξήσει την αξία των υπόλοιπων εργασιών. Ανάλογα με το ποιος θα αναλάβει η τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσε να αυξήσει την αξία των εργαζομένων υψηλής εξειδίκευσης που απαλλάσσονται από την τεχνητή νοημοσύνη από το χαμηλό επίπεδο της δουλειάς τους ή να αυξήσει τις ευκαιρίες εργαζομένων με χαμηλότερη ειδίκευση αναλαμβάνοντας τα πιο εξειδικευμένα καθήκοντα.
Όπως σημείωσε μια πρόσφατη μελέτη: «παρά την ισχυρή υποκατάσταση σε επίπεδο καθηκόντων, τα συνολικά αποτελέσματα της απασχόλησης είναι μέτρια, καθώς η μειωμένη ζήτηση σε εκτεθειμένα επαγγέλματα αντισταθμίζεται από τις αυξήσεις της παραγωγικότητας στη ζήτηση εργασίας σε εταιρείες που υιοθετούν τεχνητή νοημοσύνη».
Τα πράγματα θα μπορούσαν να αλλάξουν. Όπως επισημαίνει ο Jed Kolko, η έρευνα σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας βρίσκεται ακόμη σε αρχικό στάδιο. Απομένουν σχεδόν τέσσερα χρόνια στο παράθυρο ενός έως πέντε ετών της Amodei. Και ίσως η καταστροφή χτυπήσει το έκτο έτος. Σύμφωνα με την Federal Reserve, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης επεκτείνεται γρήγορα σε όλες τις επιχειρήσεις.
Επιπλέον, υποστηρίζει ο Autor, η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται. Και η πρόοδός του δεν δείχνει σημάδια ότι σύντομα θα φτάσει στο ταβάνι. «Ο σκεπτικισμός για τον στοχαστικό παπαγάλο είναι πίσω μας», μου είπε. Το δυστοπικό μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης – ουτοπικό, αν αποκτήσετε και εκτελέσετε την τεχνητή νοημοσύνη – είναι ακόμα στα χαρτιά.
«Οι μυημένοι είναι τόσο γκουνγκ όσο ποτέ», σημείωσε ο Νταρόν Ατσέμογλου, ο νομπελίστας οικονομολόγος. «Εξακολουθούν να πιστεύουν ότι η τεχνητή γενική νοημοσύνη είναι προ των πυλών». Πράγματι, ο Elon Musk δεν έχει απομακρυνθεί από το όνειρο ότι «τα AI+Robots θα μπορούν να κάνουν τα πάντα, με αποτέλεσμα ένα παγκόσμιο υψηλό εισόδημα. Η εργασία θα είναι προαιρετική.â€
Κάποιος μπορεί να θυμηθεί το αστείο του νομπελίστα οικονομολόγου Robert Solow στα πρώτα χρόνια της επανάστασης των υπολογιστών: «Μπορείτε να δείτε την εποχή των υπολογιστών παντού εκτός από τις στατιστικές παραγωγικότητας.» Χρειάστηκαν άλλα 10 χρόνια περίπου, καθώς οι επιχειρήσεις αναδιοργανώθηκαν γύρω από τη νέα τεχνολογία. Αλλά οι υπολογιστές εμφανίστηκαν τελικά στα στατιστικά.
Ωστόσο, τα σύννεφα μαζεύονται στον ορίζοντα της τεχνητής νοημοσύνης. Δεν είναι μόνο ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην τερματίσει όλη την ανθρώπινη εργασία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην εκπληρώσει την υπόσχεσή της για τεράστιες οικονομικές ευκαιρίες σε ένα τίμημα που η ανθρωπότητα είναι διατεθειμένη να πληρώσει.
Η πολιτική έχει ξεκαθαρίσει αναμφισβήτητα για το έργο. Επτά στους 10 Αμερικανούς αντιτίθενται στην κατασκευή κέντρων δεδομένων AI στην περιοχή τους. Αν και αυτό έχει να κάνει με την ακόρεστη απαίτησή τους για ενέργεια, η οποία αυξάνει το τοπικό κόστος ηλεκτρικής ενέργειας, η αντιδημοφιλία της τεχνητής νοημοσύνης συνδέεται αναμφίβολα με την πρόταση ότι θα καταστρέψει την κοινωνία όπως την ξέρουμε.
Υπάρχουν και άλλα χτυπήματα στο δρόμο. Παρά την τεράστια πρόοδό της, εξακολουθούν να υπάρχουν μεγάλες αμφιβολίες για το εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει ό,τι χρειάζεται μια σύγχρονη οικονομία. «Δεν είναι όλα υπολογιστικό πρόβλημα», σημειώνει ο Autor. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή στην αναπαραγωγή της γλώσσας, αλλά δεν μπορεί να συνδέσει τη γλώσσα με την πραγματικότητα γύρω της. Παρά την πρόοδό του, εξακολουθεί να κάνει πολλά κρίσιμα λάθη.
Και μετά υπάρχουν τα αδύνατα οικονομικά. Ακόμα κι αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε τελικά να λύσει όλα τα προβλήματά μας, η λύση φαίνεται ακριβή. Πόσο από το ΑΕΠ είμαστε διατεθειμένοι να επενδύσουμε σε κέντρα δεδομένων AI, 20%; 30%; 40%; Σύμφωνα με ορισμένες εκτιμήσεις, προς τα εκεί οδηγούμαστε. Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας εκτιμά ότι η ζήτηση ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων θα υπερδιπλασιαστεί έως το 2030 σε περίπου 945 τεραβατώρες, περισσότερο από την κατανάλωση ενέργειας στην Ιαπωνία.
Τα οικονομικά φαίνονται πιο εύθραυστα λαμβάνοντας υπόψη πόσο γρήγορα υποτιμάται η επένδυση σε τεχνητή νοημοσύνη, καθώς τα νέα μοντέλα ξεπερνούν εκείνα που αναπτύχθηκαν μόλις πριν από λίγους μήνες. Οι εταιρείες που αναπτύσσουν μοντέλα AI «δεν πρόκειται ποτέ να βγάλουν χρήματα», είπε ο Acemoglu. “Χάνουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια κάθε χρόνο.â€
Κάποιος μπορεί να απορρίψει τη νέα σεμνότητα του Άλτμαν ως προσποίηση δημοσίων σχέσεων. Κάποιος μπορεί να του είπε ότι η εξίσωση της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης με τη μαζική ανεργία δεν ήταν έξυπνη πολιτική. Αλλά οι αμφιβολίες σχετικά με τις φημισμένες ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης είναι κάτι περισσότερο από μια στροφή στο μάρκετινγκ. Η μεγάλη, εποχική υπόσχεση μπορεί να έχει πρόβλημα. Ίσως η τεχνητή νοημοσύνη να μην μπορεί να προσφέρει σε ένα τίμημα που είναι διατεθειμένη να πληρώσει η κοινωνία.
