Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να «μιλήσουμε με ζώα» μπορεί να μας κάνει να νιώθουμε έξυπνοι – αλλά τι κάνει, αν μη τι άλλο, για αυτά;

Κάθομαι σε μια μικρή βάρκα στο Shark Bay της Αυστραλίας και κρυφακούω μια συζήτηση μεταξύ μερικών από τα πιο έξυπνα όντα της Γης. Το μοτέρ είναι σβηστό, η τιρκουάζ θάλασσα είναι γυάλινη, και η Στέφανι Κινγκ και εγώ είμαστε ακίνητοι, συγκλονισμένοι από τα σφυρίγματα, τα κλικ και τους σφιχτούς, στροβιλιστικούς θορύβους που κάνουν τα δελφίνια που κολυμπούν από κάτω μας.

Αν κάποιος μπορούσε να μου πει τι λένε αυτά τα μεγαλόψυχα κοινωνικά θηλαστικά, θα ήταν αυτή. Με έδρα το Πανεπιστήμιο του Μπρίστολ, είναι συνεπικεφαλής του Shark Bay Dolphin Research, ενός από τα μακροβιότερα ερευνητικά προγράμματα για άγρια ​​δελφίνια στον κόσμο. Έχει περάσει χιλιάδες ώρες παρακολουθώντας και ακούγοντας αυτόν τον πληθυσμό.

Όπως οι περισσότεροι άλλοι συμπεριφοριστές ζώων, η King ενσωματώνει ολοένα και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη στην ερευνητική της διαδικασία. «Αν χρησιμοποιηθεί με υπευθυνότητα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει αυτό που μπορούμε να κάνουμε με τα δεδομένα που συλλέγουμε», λέει. Αλλά όταν τη ρωτάω αν η τεχνητή νοημοσύνη θα μας επιτρέψει κάποια μέρα να «μιλάμε δελφίνι», σκληραίνει λίγο. «Νομίζω ότι κάνουμε κακό στα ζώα εστιάζοντας σε αυτή την ερώτηση», λέει.

• Τα δελφίνια επικοινωνούν, πλοηγούνται και βρίσκουν τροφή χρησιμοποιώντας βουητά, σκάσει, σφυρίχτρες και άλλα ακουστικά σήματα. Αυτοί οι ήχοι ηχογραφήθηκαν στο Shark Bay, δυτική Αυστραλία μέσω υποβρύχιου μικροφώνου από την Amy Martin για το podcast Threshold

Το πρόβλημα, λέει ο King, δεν είναι το ίδιο το AI, αλλά η αφήγηση που χτίζεται γύρω από αυτό. Βλέπει το πεδίο της να πλαισιώνεται όλο και περισσότερο ως μια αναζήτηση για έναν διερμηνέα ζώων με τη βοήθεια AI, με τίτλους που δηλώνουν ότι έχουμε σχεδόν «σπάσει τη μυστική γλώσσα» διαφόρων πλασμάτων ή πρόκειται να «αποκωδικοποιήσουμε την ομιλία των ζώων». Υπάρχουν ακόμη και χρηματικά έπαθλα για ανακαλύψεις, συμπεριλαμβανομένου του Coller Dolittle Challenge, το οποίο αναζητά έναν αλγόριθμο για την επικοινωνία με μη ανθρώπινους οργανισμούς.

«Είναι ένα σέξι θέμα», παραδέχεται η King, αλλά κατά την άποψή της είναι θεμελιωδώς άστοχο. Πιστεύει ότι η γοητεία των δολαρίων τεχνολογίας και της προσοχής των μέσων ενημέρωσης τροφοδοτεί την αντλία της έρευνας με ορισμένους ανθυγιεινούς τρόπους – ωθεί τους επιστήμονες να κάνουν πρόωρους ισχυρισμούς σχετικά με ευρήματα με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης και ενθαρρύνοντάς τους να περιγράφουν τη δουλειά τους με εντυπωσιακούς όρους. αυτά τα ζώα.

Αυτά που γνωρίζουμε, σε πολλές περιπτώσεις, είναι στην πραγματικότητα πολύ λίγα. Πάρτε δελφίνια. «Έχουν μελετηθεί για δεκαετίες, αλλά εξακολουθούμε να ξύνουμε την επιφάνεια με αυτό που σημαίνουν πολλοί από τους ήχους», λέει ο King. Ο ίδιος ο ήχος πιθανότατα σημαίνει κάτι διαφορετικό για τα δελφίνια από ότι για εμάς. Μπορούν να ανιχνεύσουν τόνους πολύ έξω από το εύρος της ακοής μας, επεξεργάζονται ακουστικές πληροφορίες πολύ πιο γρήγορα από εμάς και τα αισθητηριακά μας συστήματα συνδέονται διαφορετικά με σημαντικούς τρόπους.

Για παράδειγμα, τόσο οι άνθρωποι όσο και τα δελφίνια μπορούν να αντηχούν – ή να χρησιμοποιήσουν τον ήχο για να πλοηγηθούν – αλλά τα δελφίνια επεξεργάζονται πληροφορίες ηχολογικής θέσης στο τμήμα του εγκεφάλου που συνδέεται με την αφή, ενώ για εμάς, είναι περισσότερο συνδεδεμένο με την όραση. Με άλλα λόγια, αντί να «βλέπουν» με ήχο, τα δελφίνια μπορεί να ακούγονται ή να ακούν τον δρόμο τους στον υδάτινο κόσμο τους. Όποια και αν είναι αυτή η εμπειρία, μπορεί να είναι ουσιαστικά απρόσιτη για εμάς – και δεν είναι κάτι που μπορούμε να καταλάβουμε συνδέοντας τα σφυρίγματα και τα τριξίματά τους σε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο. «Πρέπει να εκτιμήσουμε ότι έχουν ένα περίπλοκο σύστημα επικοινωνίας που ελάχιστα καταλαβαίνουμε», λέει η King. Πιστεύει ότι πρέπει να εστιάσουμε τη συμπεριφορά μας στο να μάθουμε για αυτό το σύστημα και τι σημαίνει η επικοινωνία. – αντί να προσπαθήσετε να το χακάρετε και να ξεκινήσετε μια συζήτηση.

• Αυτά τα δυνατά σφυρίγματα είναι ένα πολύ σημαντικό μέρος της κοινωνικής επικοινωνίας των δελφινιών. Οι μητέρες τα χρησιμοποιούν για να διατηρούν επαφή με τις γάμπες τους και ορισμένες σφυρίχτρες χρησιμοποιούνται ακόμη και ως μεμονωμένα αναγνωριστικά ή κλήσεις σαν ονόματα. Ετικέτα: Stephanie King, Shark Bay Dolphin Research

Η ερευνήτρια των ελεφάντων Τζόις Πουλ συμφωνεί. «Με εξοργίζει ο στόχος να μπορώ να μιλάω με τα ζώα», λέει. «Νομίζω ότι είναι κάπως τέχνασμα.» Ένας από τους κορυφαίους εμπειρογνώμονες στον κόσμο σε αφρικανικούς ελέφαντες σαβάνας, ο Πουλ έχει περάσει δεκαετίες παρατηρώντας τα ζώα στη φύση, δημιουργώντας έναν θησαυρό από σχολιασμένες ηχογραφήσεις πεδίου των φωνητικών, κινήσεων και αλληλεπιδράσεών τους. Είναι πεπεισμένη ότι υπάρχουν πολλά επίπεδα και αποχρώσεις της επικοινωνίας των ελεφάντων που δεν καταλαβαίνουμε ακόμη, αλλά, όπως ο King, είναι δύσπιστη σχετικά με την ιδέα να μπούμε στους διαλόγους τους. “Απλώς η βασική ικανότητα να καταλαβαίνεις τι αυτοί Πρέπει να πουν και τι σκέφτονται «αυτό μου αρκεί», λέει. «Δεν χρειάζεται να ανακατευτώ στη ζωή τους περισσότερο από όσο χρειάζεται.»

• Ο Joyce Poole έχει καταγράψει θηλυκούς ελέφαντες που κάνουν αυτούς τους επικαλυπτόμενους ήχους όταν ένα αρσενικό musth φτάνει στην ομάδα τους, ψάχνοντας να αναπαραχθεί. Αναφέρεται στους ήχους ως «Γυναικεία χορωδία βροντάει».†και μπορεί να περιλαμβάνουν ροχαλητό, τρομπέτες και βρυχάται, καθώς και χαμηλά βουητά. Credit: The Elephant Ethogram, ElephantVoices

Την ίδια στιγμή, ο Πουλ πιστεύει ότι το να κάνουμε την εσωτερική ζωή των ελεφάντων πιο ευανάγνωστη στους ανθρώπους θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο τους συμπεριφερόμαστε. «Ελπίζω ότι δείχνοντας ότι είναι ικανοί για ένα πιο εξελιγμένο είδος επικοινωνίας, θα τους κερδίσουμε λίγο σεβασμό από τους συνανθρώπους μας και θα τους σώσουμε μια θέση στον κόσμο, μαζί με τα οικοσυστήματα και τους άλλους συνταξιδιώτες τους», λέει.

Η ελπίδα του Poole κοινοποιείται ευρέως και είναι πιθανότατα ένας από τους κύριους λόγους που πολλοί από εμάς είμαστε επιρρεπείς να κάνουμε κλικ σε ιστορίες με τίτλους σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να μιλήσουμε με ζώα. Καθώς οι αριθμοί εξαφάνισης αυξάνονται και η βιοποικιλότητα μειώνεται, είμαστε απελπισμένοι για κάποια καλά νέα. Οι άνθρωποι είναι επίσης εγγενώς γοητευμένοι από άλλα ζώα. λέγαμε ιστορίες για να τους ακούσουμε και να μάθουμε από αυτούς για όσο καιρό περπατούσαμε στη Γη. Οι τεχνολογίες μας μας έχουν αποκόψει με πολλούς τρόπους από τον υπόλοιπο ζωντανό κόσμο – θα μπορούσε αυτό να συμβαίνει όταν ένα νέο εργαλείο μας βοηθά να συντονιστούμε καλύτερα και να φροντίσουμε τους πλανητάρχες μας;

«Βλέπω την τεχνητή νοημοσύνη ως μια δυνητικά πολλά υποσχόμενη λεωφόρο για τη γνώση περισσότερων και την καλύτερη κατανόηση των ζωών μη ανθρώπινων ζώων», λέει ο César RodrÃguez-Garavito, ιδρυτικός διευθυντής του προγράμματος More Than Human Life (Moth) στο NYU, έναν κορυφαίο κόμβο για έρευνα και διάλογο για τα δικαιώματα της φύσης. Πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει να δώσει στα ζώα φωνή στις αποφάσεις που διαμορφώνουν τη ζωή τους.

«Όλο και περισσότεροι ερευνητές και επαγγελματίες αναρωτιούνται, «Λοιπόν, πώς μπορούμε να φέρουμε τις φωνές, για παράδειγμα, των φαλαινών στη ρύθμιση μιας θαλάσσιας προστατευόμενης περιοχής», λέει. Μπορεί να μας ακούγεται τραβηγμένο τώρα, αλλά ο RodrÃguez-Garavito λέει ότι οι προσπάθειες να φέρουν μη ανθρώπινες φωνές στη σφαίρα του δικαίου και της πολιτικής βρίσκονται ήδη σε εξέλιξη σε χώρες σε όλο τον κόσμο. «Νομίζω ότι αυτό δεν είναι πλέον μια ερώτηση επιστημονικής φαντασίας», λέει. Φυσικά, δεν χρειαζόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη για να μας πει ότι οι φάλαινες επηρεάζονται αρνητικά από τον θόρυβο, τα χτυπήματα πλοίων, την κλιματική διαταραχή και τη ρύπανση, αλλά ίσως αν ακούσαμε μια άμεση μετάφραση τους που εκφράζει πόνο από υποβρύχιες σεισμικές δοκιμές ή θρηνεί για την απώλεια ενός μοσχαριού που σκοτώθηκε από ένα πλοίο, θα ήταν πιο πιθανό να δράσουμε.

«Αλλά δεν μπορώ να μιλήσω για πιθανά οφέλη χωρίς να μιλήσω για κινδύνους», λέει ο RodrÃguez-Garavito. “Έχουμε, ως ανθρώπινα όντα, ένα πολύ μικτό ιστορικό, για να το θέσω απαλά, στη χρήση τεχνολογιών.» Αυτό το αρχείο μάς λέει ότι δεν μπορούμε απλώς να αναπτύξουμε την τεχνητή νοημοσύνη στη φύση και να δούμε τι θα συμβεί. πρέπει να σκεφτούμε τους κινδύνους εκ των προτέρων. Υπάρχει η πιθανότητα σκόπιμου τραυματισμού, όπως η χρήση εργαλείων που τροφοδοτούνται με AI για να εξαπατήσουν ή να εξαναγκάσουν ζώα, ίσως μεταφέροντάς τα σε περιοχές όπου είναι πιο εύκολο να σκοτωθούν («Σκεφτείτε τους κυνηγούς τροπαίων», λέει ο Πουλ). Αλλά αν το παρελθόν προβλέπει το μέλλον, οι μεγαλύτερες απειλές δεν είναι λίγοι άνθρωποι που χρησιμοποιούν μια νέα τεχνολογία με κακόβουλη πρόθεση, αλλά πολλοί από εμάς που τη χρησιμοποιούμε χωρίς να σκεφτόμαστε – ή να επιλέγουμε να νοιαζόμαστε – τις συνέπειες.

«Το σενάριο του εφιάλτη είναι εκείνο όπου διακόπτουμε τις επικοινωνίες και τη ζωή τους κατά βούληση, μόνο για τη διασκέδασή μας», λέει ο RodrÃguez-Garavito. Δεν είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς εταιρείες παρακολούθησης φαλαινών να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να παρασύρουν ζώα προς βάρκες, για παράδειγμα, ή επισκέπτες στο εθνικό πάρκο Yellowstone να χρησιμοποιούν εφαρμογές για να προκαλούν τους λύκους να ουρλιάζουν, την άλκη να ουρλιάζουν ή τους βίσονες να φωνάζουν, εξουθενώνοντας και μπερδεύοντας τα ζώα. Οι τεχνολογίες δεν υπόκεινται στις προθέσεις των κατασκευαστών τους. Ένα εργαλείο που δημιουργήθηκε με ειλικρινή στόχο να ενισχύσει τον σεβασμό μας για τα ζώα θα μπορούσε να καταλήξει να έχει το αντίθετο αποτέλεσμα μετατρέποντάς τα σε αθύρματα που μπορούμε να ταλαιπωρήσουμε και να ελέγξουμε.

• Οι ερευνητές Stephanie King και Laura Palmer καταγράφουν τις κινήσεις και τις συμπεριφορές μιας ομάδας δελφινιών στο Shark Bay. Τα βουητά και οι σφυρίχτρες από τα δελφίνια συλλαμβάνονται από υποβρύχια μικρόφωνα και παίζονται από ένα ηχείο στο σκάφος. Credit: Amy Martin, Threshold

Σε μια προσπάθεια να βοηθήσει να απομακρυνθεί το πεδίο από αυτά τα σκοτεινά σενάρια, το πρόγραμμα Moth δημοσίευσε πρόσφατα το πλαίσιο Pepp (προετοιμασία, συμμετοχή, πρόληψη και προστασία), ένα σύνολο δεοντολογικών κατευθυντήριων γραμμών για τη χρήση τεχνολογιών επικοινωνίας μη ανθρώπινων ζώων. Αλλά αν και πώς θα εφαρμοστεί πραγματικά είναι αβέβαιο. Ο RodrÃguez-Garavito λέει ότι αυτό είναι ένα αποτέλεσμα της μεγαλύτερης απουσίας νομικών και ηθικών ορίων γύρω από την ανάπτυξη AI. «Σε αυτό το σημείο, δεν υπάρχει διεθνής συμφωνία για την τεχνητή νοημοσύνη», λέει. “Είναι δωρεάν για όλους. Θα με απασχολούσε πολύ λιγότερο αν είχαμε γενικές αρχές για το τι μπορεί και τι δεν μπορεί να γίνει με την τεχνητή νοημοσύνη. Δεν υπάρχει τίποτα τέτοιο, και αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πρέπει να τα αναπτύξουμε από την αρχή με βάση τα όσα έχουν γίνει σε άλλους τομείς της νομικής πρακτικής».

Ο Mickey Pardo, ο οποίος συνεργάζεται με τον Joyce Poole ως ανώτερος επιστήμονας στο ElephantVoices, βλέπει επίσης πιθανά οφέλη και κινδύνους από τα εργαλεία επικοινωνίας των ζώων που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αναρωτιέται επίσης αν οι εικασίες είναι λίγο υπερβολικές και από τις δύο πλευρές. “Οι αναπαραγωγές μπορεί να είναι αγχωτικές για τα ζώα ακόμη και χωρίς AI – όταν απλώς παίρνετε προηχογραφημένους ήχους και τους αναπαράγετε – ειδικά αν δεν γνωρίζετε το πλαίσιο αυτών των ήχων”, λέει. Ίσως μια πιο εξελιγμένη έκδοση τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προσθέσει σε αυτό το άγχος, αλλά ο Pardo το βλέπει περισσότερο σαν να ανοίγει τον επιλογέα σε ένα πρόβλημα που έχουμε ήδη, αντί να ανοίγει ένα εντελώς νέο κουτί σκουληκιών.

Αναρωτιέται επίσης εάν εστιάζουμε υπερβολικά σε πιθανές βλάβες από την τεχνητή νοημοσύνη όταν υπάρχουν τόσοι άλλοι τρόποι με τους οποίους επηρεάζουμε αρνητικά τη ζωή των ζώων, συμπεριλαμβανομένων των ερευνητικών πλαισίων.

«Ο τρόπος με τον οποίο αντιμετωπίζονται τα ζώα στη βιοϊατρική επιστήμη είναι τόσο απίστευτα φρικτός σε σύγκριση με οτιδήποτε κάνει κάποιος στον τομέα της επικοινωνίας με τα ζώα», λέει. “Όχι ότι δεν πρέπει να σκεφτόμαστε τις ηθικές συνέπειες [of AI] μπροστά από το χρόνο. Απλώς ανησυχώ ότι ίσως ρουφούμε πάρα πολύ οξυγόνο ανησυχώντας για ένα υποθετικό ηθικό πρόβλημα, όταν υπάρχουν πολλά πραγματικά, παρόντα ηθικά προβλήματα που ουσιαστικά αγνοούμε.

Αυτό το οξυγονούχο, μαγευτικό αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης – η προσοχή και τα χρήματα που διοχετεύονται προς αυτήν και οι σχεδόν μαγικές δυνάμεις που είμαστε πρόθυμοι να της αποδώσουμε – αφορά επίσης τον ερευνητή θαλάσσιων θηλαστικών Luke Rendell, με έδρα το Πανεπιστήμιο του St Andrews. «Υπήρξε αυτή η ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βρει κάτι που δεν μπορούσαμε», λέει. “Είναι κάτι σαν κόλπο αυτοπεποίθησης, νομίζω.â€

Ο Rendell πιστεύει ότι η διαφημιστική εκστρατεία της τεχνητής νοημοσύνης έχει ξεπεράσει την επιστήμη και ότι το κοινό οδηγείται να πιστεύει ότι γνωρίζουμε – ή πρόκειται να μάθουμε – πολύ περισσότερα από ό,τι στην πραγματικότητα για την επικοινωνία με τα ζώα. Για παράδειγμα, η Earth Species Project ισχυρίζεται στον ιστότοπό της ότι «με τις εκθετικές προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη και τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών, η αποκωδικοποίηση της επικοινωνίας με τα ζώα δεν είναι πλέον ζήτημα αν «είναι πότε» και δηλώνει ότι έχουν ήδη βρει υποστήριξη για την υπόθεσή τους ότι «το AI μπορεί να αποκωδικοποιήσει τις κοινές δομές της γλώσσας στο Δέντρο της Ζωής».

• Ο King λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο όταν χρησιμοποιείται με τους σωστούς τρόπους, αλλά το να περνάς χρόνο με τα ζώα στο περιβάλλον τους είναι απαραίτητο για να κατανοήσουν τι σημαίνει για αυτά η φωνητική τους επικοινωνία. Credit: Amy Martin, Threshold

Αυτό είναι το είδος πλαισίωσης που δίνει κυψέλες Rendell. Όπως και η Stephanie King, πιστεύει ότι η αναζήτηση της αποκάλυψης της «γλώσσας» των ζώων είναι φορτωμένη με ανθρωποκεντρική προκατάληψη που θα μπορούσε στην πραγματικότητα να περιορίσει την κατανόησή μας για τους μοναδικούς και εξαιρετικά διαφορετικούς τρόπους τους να μεταδίδουν τα μηνύματά τους. Ανησυχεί επίσης για τη μακροπρόθεσμη ζημιά στο χωράφι του όταν η μηχανή Dr Dolittle αποτυγχάνει να υλοποιηθεί.

Η μελέτη της επικοινωνίας με τα ζώα έχει προσελκύσει αρκετούς τσαρλατάνους όλα αυτά τα χρόνια, οδηγώντας σε κύκλους χρηματοδότησης και αξιοπιστίας. Ο Rendell λέει ότι μπήκε στον τομέα της επικοινωνίας των κητωδών «ακριβώς τη στιγμή που αναρρώνει από ένα hangover 15 ετών» από τη δουλειά του John Lilly, του οποίου οι προσπάθειες να διδάξει στα δελφίνια αγγλικά χρησιμοποιώντας αμφιλεγόμενες μεθόδους -όπως το να τους δίνω LSD- έφεραν στον Lilly πολλή φήμη, αλλά τελικά δεν άφησε τίποτα άλλο από το τραγικό τέλος του. πειράματα. Για περισσότερο από μια δεκαετία μετά από αυτό, η μελέτη της επικοινωνίας με τα δελφίνια ήταν «η γραμμή ενός αστείου στους επιστημονικούς κύκλους». λέει ο Rendell, αλλά «είχαμε αυτή την άνθηση τα τελευταία 15 με 20 χρόνια κατανόησης και γνώσης σχετικά με την κοινωνία και την επικοινωνία των κητοειδών», η οποία, όπως λέει, «έχει ανεβάσει ολόκληρο το πεδίο σε ένα νέο επίπεδο αξιοπιστίας. Και ο κύριος φόβος μου είναι ότι υπονομεύεται από αυτές τις ανεύθυνες αξιώσεις.â€

Ο King λέει ότι όλα επανέρχονται στη δοκιμή τυχόν ευρημάτων AI με τους ειδικούς: τα ίδια τα ζώα. «Πιστεύω ότι πρέπει να χρησιμοποιήσετε αυτές τις προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης παράλληλα με την προσεκτική εξέταση των ζώων: πότε παράγουν κλήσεις, και σε ποιο πλαίσιο και πώς συμπεριφέρονται», λέει. Πρόκειται για υπομονετική, επίπονη εργασία που απαιτεί προσεκτικές μελέτες στο πεδίο, που συχνά διεξάγονται με χρόνια – το αντίθετο από το ήθος της Silicon Valley «Κινηθείτε γρήγορα και σπάστε τα πράγματα».

• Τα δελφίνια ανιχνεύουν ηχητικά κύματα μέσω των κάτω σιαγόνων τους και παράγουν ήχους από την κορυφή του κεφαλιού τους. Ο King περιγράφει πώς λειτουργεί αυτό καθώς τα βουητά που δημιουργούνται από ένα κοντινό δελφίνι συλλαμβάνονται από υποβρύχια μικρόφωνα. Credit: Amy Martin, Threshold

Οι μέρες που πέρασα στο νερό με τον King περιλάμβαναν πολλή ήσυχη αναμονή, σαρώνοντας τον ορίζοντα για τη λάμψη των δελφινιών που ανέβαιναν στην επιφάνεια. Όταν βλέπαμε ένα ζώο, ο Κινγκ άρχιζε αμέσως να φωνάζει τα ονόματα «Ζουμερός, Ζούγκλα, Πίκολο» ενώ οι επιστήμονες που εκπαιδεύονταν στο σκάφος μαζί μας έβγαλαν φωτογραφίες και κρατούσαν σημειώσεις. Η King μπορεί να αναγνωρίσει εκατοντάδες μεμονωμένα δελφίνια μετά από μια σύντομη ματιά στα ραχιαία πτερύγια τους, μια ικανότητα που αποδίδει στις αμέτρητες ώρες που πέρασε στο Shark Bay, παρατηρώντας τα ζώα επί τόπου. «Έρχομαι κάθε χρόνο και είναι ένα πολύ σημαντικό κομμάτι της ζωής μου», λέει.

Πιστεύει επίσης ότι είναι ένα πραγματικά σημαντικό μέρος της καλής επιστήμης. Όταν επιστρέψουν από το χωράφι, οι μαθητές της θα περάσουν χρόνο κοιτάζοντας τις φωτογραφίες των πτερυγίων, ταιριάζοντάς τες με εικόνες από τα προηγούμενα χρόνια στο «βιβλίο με το δελφίνι» τους. Ο King λέει ότι πρόσφατα κάποιοι μαθητές της ζητούσαν να αφήσει την τεχνητή νοημοσύνη να κάνει αυτή τη δουλειά. Θα ήταν, φυσικά, πολύ πιο γρήγορο. Αλλά επιμένει ότι το κάνουν χειροκίνητα. «Αν θέλετε πραγματικά να κατανοήσετε τη συμπεριφορά, τότε οι λεπτομέρειες έχουν σημασία», λέει. “Και οι λεπτομέρειες χρειάζονται χρόνο. Δεν μπορείς να το βιάσεις.â€

Εν τω μεταξύ, ένα μεγαλύτερο ερώτημα εμφανίζεται για όλους μας: Όσο συναρπαστικό κι αν είναι να φανταζόμαστε να περπατάμε με έναν μεταφραστή ζώων στις τσέπες μας, πρέπει να περιμένουμε τη νέα τεχνολογία για να δώσουμε περισσότερη προσοχή στους πλανητάρχες μας; Γιατί είτε η τεχνητή νοημοσύνη μας επιτρέπει ποτέ να μιλάμε με ζώα, τίποτα δεν μας εμποδίζει να τα ακούμε και να νοιαζόμαστε για τη ζωή τους.

• Η Amy Martin είναι η ιδρύτρια και εκτελεστική παραγωγός του Threshold, ενός βραβευμένου podcast ντοκιμαντέρ Peabody. Τώρα γράφει το πρώτο της βιβλίο