Το να μπουν το πόδι στην πόρτα γίνεται πιο δύσκολο για τους νέους πτυχιούχους και σύμφωνα με την Clara Shih, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας μεγάλος λόγος. Το πρώην στέλεχος της Meta and Salesforce είπε ότι οι συνθήκες προσλήψεων σε αρχικό επίπεδο είναι πλέον οι πιο δύσκολες εδώ και σχεδόν τέσσερις δεκαετίες, με την τεχνητή νοημοσύνη να αναδιαμορφώνει αυτό που περιμένουν οι εργοδότες από τις νέες προσλήψεις.
Η Shih, η οποία έχει περάσει σχεδόν δύο δεκαετίες δουλεύοντας στην τεχνητή νοημοσύνη, είπε ότι η αλλαγή έγινε σαφής γι’ αυτήν αφού παρατήρησε ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης στη Meta αποδίδουν σε επίπεδα συγκρίσιμα και μερικές φορές καλύτερα από κορυφαίους υπαλλήλους σε πολλαπλές εργασίες.
«Εκείνη τη στιγμή ήξερα ότι τίποτα δεν θα ήταν ποτέ το ίδιο», είπε στο Fortune, προσθέτοντας ότι η εμπειρία άλλαξε ριζικά τον τρόπο με τον οποίο έβλεπε το μέλλον της δουλειάς της.
Περίπου την ίδια περίοδο, είπε ότι άκουγε από φοιτητές, συμπεριλαμβανομένων αποφοίτων του Ivy League, που αγωνίζονταν να εξασφαλίσουν θέσεις εργασίας. Περιέγραψε την κατάσταση ως «πρακτικά αδύνατη» για πολλούς που προσπαθούν να εισέλθουν στο εργατικό δυναμικό.
Γιατί η Gen Z αγωνίζεται
Ο Shih είπε ότι η βασική πρόκληση είναι απλή: κάθε δουλειά απαιτεί τώρα κάποιο επίπεδο ικανότητας AI. Καθώς οι εταιρείες υιοθετούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης γρήγορα, οι παραδοσιακοί ρόλοι εισαγωγικού επιπέδου συρρικνώνονται ενώ οι προσδοκίες για τεχνική ευχέρεια αυξάνονται.
Επισήμανε έναν συνδυασμό παραγόντων, συμπεριλαμβανομένων λιγότερων ανοιγμάτων στο αρχικό επίπεδο και ανησυχιών σχετικά με την μετατόπιση εργασίας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, που ωθούν πολλούς νέους που αναζητούν εργασία να επανεξετάσουν τις επαγγελματικές τους διαδρομές. Μερικοί εξερευνούν εναλλακτικές λύσεις, όπως η εργασία με συναυλίες, η επιχειρηματικότητα ή η επαγγελματική σταδιοδρομία.
Ταυτόχρονα, το συναίσθημα για την τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει. Μια έρευνα από την Gallup διαπίστωσε ότι ο ενθουσιασμός μεταξύ της Gen Z έχει μειωθεί απότομα τον περασμένο χρόνο, ενώ ο θυμός έχει αυξηθεί. Τα επίπεδα άγχους, ωστόσο, παρέμειναν υψηλά.
Εκπαίδευση Gen Z για ένα εργατικό δυναμικό που είναι πρώτο στο AI
Σε απάντηση, ο Shih ξεκίνησε το New Work Foundation, έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό που στοχεύει στην προετοιμασία νέων επαγγελματιών για μια αγορά εργασίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη. Ο οργανισμός λειτουργεί μια πλατφόρμα που απευθύνεται σε καταναλωτές με την ονομασία Dear CC, η οποία προσφέρει εργαλεία σχεδιασμένα να βοηθούν τους χρήστες να πλοηγούνται σε αποφάσεις σταδιοδρομίας.
Ένα από αυτά τα εργαλεία, το Field Report, παρέχει πληροφορίες για τις αγορές εργασίας και τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης σε όλα τα επαγγέλματα. Για παράδειγμα, δείχνει ότι ενώ υπάρχουν πάνω από 31.500 νομικοί ρόλοι διαθέσιμοι στις Ηνωμένες Πολιτείες με σχετικά χαμηλό ανταγωνισμό, η πιθανότητα αυτοματοποίησης σε αυτόν τον τομέα παραμένει υψηλή.
Ένα άλλο εργαλείο, το JobClaw, χρησιμοποιεί έναν πράκτορα AI για να ταιριάξει άτομα που αναζητούν εργασία με ρόλους που βασίζονται στα ενδιαφέροντα και τις δυνάμεις τους. Καταργεί την ανάγκη για άθροισμα και αντ’ αυτού βασίζεται σε μια σύντομη φόρμα πρόσληψης σχετικά με τους στόχους και τις προτιμήσεις του χρήστη.
Ο Shih είπε ότι η ιδέα πίσω από αυτά τα εργαλεία είναι να εξοπλιστούν τα άτομα που αναζητούν εργασία με την ίδια τεχνολογία που διακόπτει τις προσλήψεις. «Αν θέλετε να βρείτε δουλειά και αν θέλετε να διατηρήσετε τη δουλειά σας, πρέπει να μάθετε πώς να γίνετε πραγματικά καλοί στη χρήση πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης», είπε στο Fortune.
Χάσμα AI μεταξύ των ηγετών επιχειρήσεων
Οι απόψεις σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας παραμένουν μικτές. Ο Dario Amodei του Anthropic έχει προτείνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να διαταράξει ένα μεγάλο μέρος των ρόλων των λευκών κολάρων. Εν τω μεταξύ, ο Jensen Huang της Nvidia έχει υποδείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να λειτουργήσει παράλληλα με τους ανθρώπους και ακόμη και να υποστηρίξει περισσότερες προσλήψεις.
Παρά τις διαφορετικές προοπτικές, ο Shih υποστηρίζει ότι η προσαρμογή στην τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον προαιρετική. Είπε επίσης ότι όσοι είναι δύσπιστοι για την τεχνολογία έχουν ακόμα σημαντικό ρόλο να παίξουν. «Οι άνθρωποι που έχουν ηθικές αντιρρήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη είναι στην πραγματικότητα οι άνθρωποι που θέλω να εμπλακούν, φροντίζοντας να κατευθύνουμε αυτά τα συστήματα στη σωστή κατεύθυνση», είπε στο Fortune.
Πρώτη Δημοσίευση στιςΕΝΑ27 Απριλίου 2026, 11:50:50 IST
