«The Trojan Teddy Bear»: Η υπόσχεση και ο κίνδυνος της παιδικής ηλικίας στην εποχή της AI

Το 2001, ο Στίβεν Σπίλμπεργκ κυκλοφόρησε μια υποτιμημένη επιστημονική ταινία με το όνομα Τεχνητή Νοημοσύνη AI (ναι, ο τίτλος είναι λίγο περιττός). Η ταινία, η οποία δανείζεται χαλαρά από Ο Πινόκιοαφηγείται την ιστορία μιας οικογένειας που υιοθετεί ένα ρομποτικό αγόρι που έχει προγραμματιστεί για αγάπη, και τη σπαρακτική προσπάθεια αυτού του ρομπότ να γίνει πραγματικό αγόρι.

Μεγάλο μέρος της τεχνολογίας σε Όλα συμπεριλαμβάνονται παραμένει άπιαστο. Μάλλον δεν είμαστε πουθενά κοντά στο να φτιάξουμε android που μπορούν να περάσουν πειστικά ως Haley Joel Osment – ή Jude Law, για αυτό το θέμα. Αλλά μερικά από τα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που φανταζόμαστε στην ταινία αρχίζουν να φαίνονται εκπληκτικά εύλογα. Πάρτε τον Teddy, ένα αρκουδάκι που είναι animatronic. Ο Teddy μπορεί να περπατήσει, να μιλήσει, να ανταποκριθεί στις ανάγκες του και να ανταποκριθεί στις ανάγκες των ανθρώπων γύρω του και να ανταποκριθεί μόνο σε συναισθήματα. Είναι ένας έξυπνος σύντροφος και προστάτης για τα παιδιά.

Σήμερα, πολλές εταιρείες τεχνολογίας αναπτύσσουν συνοδούς τεχνητής νοημοσύνης που μοιάζουν κάπως με τον Teddy. Τα πιο έξυπνα chatbot τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να ζουν σε ψηφιακές οθόνες, αλλά ένα κύμα startups τους δίνει σώμα – δημιουργώντας κούκλες, φιγούρες δράσης και ρομπότ που μπορούν να χρησιμεύσουν ως σύντροφοι για τα παιδιά.

Τι συμβαίνει όταν τα παιδιά μεγαλώνουν με AI;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη μέρος της παιδικής ηλικίας. Οι αλγόριθμοι συστάσεων επιμελούνται αυτό που βλέπουν και ακούν πολλά παιδιά. Τα chatbots είναι έτοιμα να απαντήσουν σε ερωτήσεις όπως “Είναι αληθινά τα τέρατα;” ή “Γιατί ο ουρανός είναι μπλε;” Μπορούν να βοηθήσουν με την εργασία, να πουν ιστορίες πριν τον ύπνο ή ακόμα και να νιώσουν φίλοι. Και οι εταιρείες αγωνίζονται να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε παιχνίδια, παιδικούς σταθμούς, αίθουσες διδασκαλίας και τελικά ρομπότ που ζουν δίπλα σε οικογένειες.

Σε ένα νέο βιβλίο, Human Raised: Nurturing Connection, Curiosity & Lifelong Learning in the Age of AIη συγγραφέας Dana Suskind καταπιάνεται με το τι σημαίνει η αυξανόμενη παλίρροια της τεχνητής νοημοσύνης για την ανατροφή των παιδιών. Από τη μία πλευρά, αναγνωρίζει ότι η τεχνολογία προσφέρει υπόσχεση ως, για παράδειγμα, ενίσχυση παραγωγικότητας και εξοικονόμηση χρόνου για τους γονείς, εργαλείο παρακολούθησης και έρευνας που μπορεί να δώσει σε γονείς και επιστήμονες πολύτιμα δεδομένα για την ανάπτυξη των παιδιών και ως διαδραστικός δάσκαλος που μπορεί να βοηθήσει ορισμένα παιδιά να μάθουν.

Αλλά ο Suskind ανησυχεί για το τι θα συμβεί εάν η τεχνητή νοημοσύνη αρχίσει να αντικαθιστά τα είδη των ανθρώπινων αλληλεπιδράσεων από τις οποίες εξελίχθηκαν οι νέοι εγκέφαλοι για να μαθαίνουν.

Στην πραγματικότητα, λέει η Suskind, ο αρχικός τίτλος εργασίας της για το βιβλίο ήταν, “The Trojan Teddy Bear”, μια προειδοποίηση ότι οι σύντροφοι της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φαίνονται χαριτωμένοι και χαριτωμένοι – αλλά εγκυμονούν κρυφούς κινδύνους για την ανάπτυξη του παιδιού. Τελικά πήγε με Human Raised γιατί ήθελε να τονίσει τον θετικό «και αναντικατάστατο» ρόλο που παίζουν οι γονείς, οι δάσκαλοι και οι φροντιστές στη διαμόρφωση των νέων.

«Αν θέλουμε τα παιδιά να μπορούν να συνεχίσουν να συνδέονται μεταξύ τους και με άλλα ανθρώπινα όντα, να μπορούν να σκέφτονται κριτικά, να μπορούν να περιηγούνται στον ανθρώπινο κόσμο, θα πρέπει να βεβαιωθούμε ότι τα παιδιά θα έχουν μια ξεκάθαρα ανθρώπινη πρώιμη παιδική ηλικία», λέει ο Suskind.

Η Suskind είναι καθηγήτρια χειρουργικής και παιδιατρικής στο Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου του Σικάγο, όπου διευθύνει ένα πρόγραμμα που στοχεύει στην παροχή ακοής στα παιδιά με κοχλιακά εμφυτεύματα. Αφού άρχισε να κάνει αυτή την απίστευτη δουλειά – κυριολεκτικά βοηθώντας τα παιδιά να ακούσουν – παρατήρησε ότι μερικά παιδιά που έκαναν τη διαδικασία συνέχισαν να κατανοούν την προφορική γλώσσα και να μιλάνε με σχετική ευκολία, ενώ άλλα δυσκολεύτηκαν πολύ. Δεν αρκούσε μόνο η ακρόαση. Και αυτό την οδήγησε να βουτήξει στις νευροεπιστήμες και τις κοινωνικές επιστήμες για να καταλάβει το γιατί.

Η ανάπτυξη του εγκεφάλου των μικρών παιδιών, σύμφωνα με τον Suskind, επηρεάζεται σε μεγάλο βαθμό από τις αλληλεπιδράσεις που έχουν με τους γονείς και τους φροντιστές τους κατά τα πρώτα χρόνια της ζωής τους. Και ανησυχούσε ότι υπάρχει ένας μεγάλος πληθυσμός παιδιών που δεν έχουν την εμπλουτισμένη επικοινωνία που χρειάζεται ο εγκέφαλός τους. Και έτσι ίδρυσε το TMW Initiative, ένα ερευνητικό κέντρο που βοηθά τους γονείς να δημιουργήσουν τα είδη περιβαλλόντων που εμπλουτίζουν τον εγκέφαλο που χρειάζονται τα παιδιά για να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές τους. (Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα για τη βιογραφία και την προηγούμενη δουλειά του Suskind στο a Planet Money ενημερωτικό δελτίο από το 2022).

Γιατί η Dana Suskind κρούει τον κώδωνα του κινδύνου

Με την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης, ο Suskind έχει θορυβηθεί από μια βιασύνη να εισαγάγει μια πρωτοφανή τεχνολογία στη ζωή των παιδιών χωρίς προσεκτικό προβληματισμό και αυστηρή επιστημονική μελέτη σχετικά με τις επιπτώσεις της στα μυαλά των νέων. Ανησυχεί ιδιαίτερα για τους συντρόφους της τεχνητής νοημοσύνης και άλλα συστήματα που αλληλεπιδρούν κοινωνικά με τα παιδιά, τα οποία φοβάται ότι πολλοί άνθρωποι θα χρησιμοποιήσουν για να υποκαταστήσουν τις ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις που χρειάζονται περισσότερο τα παιδιά.

Από την αυγή του πολιτισμού, οι άνθρωποι χρησιμοποίησαν την τεχνολογία για να κάνουν την ανατροφή των παιδιών λίγο πιο εύκολη. Σε Human Raisedο Suskind εντοπίζει αυτή την ιστορία στους προϊστορικούς χρόνους, όταν οι μητέρες χρησιμοποιούσαν υφαντές σφεντόνες για να μεταφέρουν βρέφη ενώ εργάζονταν. Με την πάροδο των αιώνων, οι νέες τεχνολογίες –όπως η τηλεόραση και οι ταμπλέτες– έχουν ελαφρύνει τα βάρη της φροντίδας ή έχουν βοηθήσει τα παιδιά να απασχολούνται. Πολλές από αυτές τις τεχνολογίες έχουν επίσης υποδεχτεί με φόβους ότι θα σαπίσουν το μυαλό των παιδιών.

Αλλά ο Suskind υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σηματοδοτήσει μια θεμελιώδη αλλαγή. Η αλληλεπίδραση με ένα chatbot ή ένα έξυπνο αρκουδάκι είναι κάτι περισσότερο από ένα παιδί κολλημένο σε μια τηλεόραση ή ένα iPad που παρακολουθεί το Sesame Street ή το Paw Patrol. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιούν συνομιλίες που μπορούν να αισθάνονται εντυπωσιακά ανθρώπινες. Απαντούν σε ερωτήσεις, συναισθήματα και φόβους των παιδιών. Δημιουργούν ένα είδος συνθετικής κοινωνικής σχέσης – μια που, υποστηρίζει ο Suskind, μπορεί να διαμορφώσει τα αναπτυσσόμενα μυαλά με τρόπους που, μέχρι πρόσφατα, μόνο οι άνθρωποι μπορούσαν.

Ο Suskind επικαλείται την έρευνα της διάσημης αναπτυξιακής ψυχολόγου του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον, Patricia K. Kuhl. Ο Kuhl πρότεινε αυτό που είναι γνωστό ως υπόθεση της «κοινωνικής πύλης» – την ιδέα ότι οι εγκέφαλοι των παιδιών είναι βιολογικά προετοιμασμένοι να μαθαίνουν μέσω της κοινωνικής αλληλεπίδρασης. Μελέτες έχουν δείξει, για παράδειγμα, ότι τα μωρά μαθαίνουν τη γλώσσα πολύ καλύτερα από ζωντανό άτομο παρά από οθόνη. Τα χαμόγελα και άλλες εκφράσεις του προσώπου, το απαλό άγγιγμα, η οπτική επαφή και οι ανταλλαγές μπρος-πίσω φαίνεται ότι βοηθούν στο άνοιγμα αυτής της κοινωνικής πύλης και διευκολύνουν τη μάθηση και την υγιή ανάπτυξη του εγκεφάλου.

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δεν ταιριάζει με τους ανθρώπινους εκπαιδευτές και φροντιστές, υποστηρίζει ο Suskind, είναι ικανή να ανοίξει την κοινωνική πύλη στα μικρά παιδιά με τρόπους που οι προηγούμενες τεχνολογίες δεν μπορούσαν. Αυτό κάνει την τεχνητή νοημοσύνη ένα δυνητικά εξαιρετικό εκπαιδευτικό εργαλείο – αλλά και ένα δυνητικά επικίνδυνο.

Οι εταιρείες σχεδιάζουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με τους δικούς τους στόχους, οι οποίοι θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν τη μεγιστοποίηση της αφοσίωσης των παιδιών σας, τη διατήρηση της προσοχής τους, τη συλλογή δεδομένων και τη δημιουργία χρημάτων. Δεν έχουν τις ίδιες προτεραιότητες με τους γονείς. Και ενώ αυτά τα συστήματα μπορεί να μιμούνται την ανθρώπινη αλληλεπίδραση, ο Suskind υποστηρίζει ότι δεν μπορούν να αναδημιουργήσουν όλα όσα κάνουν τις ανθρώπινες σχέσεις αναπτυξιακά πολύτιμες.

«Η οπτική επαφή, το κοινό γέλιο, οι απαντήσεις των ασθενών σε ερωτήσεις «γιατί» ενεργοποιούν αρχαία νευρωνικά κυκλώματα σχεδιασμένα για σύνδεση», γράφει ο Suskind. «Αυτές οι ανταλλαγές παρέχουν μια μορφή τροφής που κανένας αλγόριθμος, όσο περίπλοκος κι αν είναι, δεν μπορεί να ταιριάξει».

Οι ανθρώπινες σχέσεις είναι επίσης ακατάστατες και γεμάτες συναισθήματα. Οι γονείς παρεξηγούν τα παιδιά τους. Τα παιδιά απογοητεύονται. Οι οικογένειες μαλώνουν, επανασυνδέονται και στη συνέχεια εξομαλύνουν τα πράγματα. Ο Suskind υποστηρίζει ότι αυτές οι ατελείς αλληλεπιδράσεις – και ο “παραγωγικός αγώνας” που δημιουργούν – είναι ο τρόπος με τον οποίο τα παιδιά μαθαίνουν την ανθεκτικότητα, τη συναισθηματική ρύθμιση, την ευελιξία και πώς να πλοηγούνται σε πραγματικές σχέσεις.

Σε αντίθεση με τους περισσότερους ανθρώπους, τα συστήματα AI μπορεί να είναι ατελείωτα ελκυστικά, απείρως υπομονετικά και αδυσώπητα επιβεβαιωτικά. Οι αλληλεπιδράσεις μαζί τους συχνά αισθάνονται χωρίς τριβές. Οι ανησυχίες του Suskind που δίνουν στα μικρά παιδιά σημαντική έκθεση σε αυτά μπορεί να τα κάνει λιγότερο προετοιμασμένα για την ακατάστατη, απρόβλεπτη φύση των πραγματικών ανθρώπινων σχέσεων.

Το AI ως πρόχειρο φαγητό για το νεαρό μυαλό

Ο Suskind συγκρίνει τις σχέσεις AI με υπερεπεξεργασμένα τρόφιμα. «Αν το μόνο που τρως είναι σνακ με φρούτα, που είναι μια συνθετική εκδοχή φρούτων, όταν τρως πραγματικά το πραγματικό φρούτο, θα είσαι σαν, «Χμμ, δεν είναι τόσο γλυκό», λέει.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε τελικά να προγραμματιστεί ώστε να προσπαθεί να μιμηθεί τους πραγματικούς γονείς και τους φροντιστές ακόμα πιο στενά. Αλλά ο Suskind υποστηρίζει ότι το πρόβλημα δεν είναι απλώς ότι η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη υπολείπεται των ανθρώπινων σχέσεων. Είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει ένα θεμελιωδώς νέο είδος κοινωνικής εμπειρίας για τα παιδιά – που ήδη εγείρει ανησυχίες με βάση όσα γνωρίζουμε για την ανάπτυξη των παιδιών και της οποίας οι μακροπρόθεσμες επιπτώσεις παραμένουν βαθιά αβέβαιες.

Ο Suskind χρησιμοποιεί μια αναλογία από τον 19ο αιώνα, όταν ένας Γερμανός χημικός ονόματι Justus von Liebig δημιούργησε ένα από τα πρώτα βρεφικά παρασκευάσματα, ελπίζοντας να αναπαράγει τη τροφή του ανθρώπινου γάλακτος. Όταν όμως ένας Γάλλος γιατρός δοκίμασε τη φόρμουλα σε τέσσερα νεογέννητα, όλα πέθαναν μέσα σε λίγες μέρες και το επεισόδιο πυροδότησε μια σφοδρή διαμάχη.

Το μάθημα, προτείνει ο Suskind, είναι ότι θα πρέπει να είμαστε προσεκτικοί σχετικά με τα υποκατάστατα μηχανικής για κάτι τόσο πολύπλοκο βιολογικά, συναισθηματικά και κοινωνικά όσο η ανθρώπινη φροντίδα πριν καταλάβουμε πώς αυτά τα υποκατάστατα διαμορφώνουν την ανάπτυξη των παιδιών.

Με δεδομένη την τόση αβεβαιότητα σχετικά με αυτήν την ταχέως εξελισσόμενη τεχνολογία και τις πιθανές επιπτώσεις της στα παιδιά, ο Suskind αφιερώνει μεγάλο μέρος του βιβλίου προσφέροντας στους γονείς έναν πρακτικό οδηγό για την ασφαλή πλοήγηση στην ανατροφή των παιδιών στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Τονίζει ότι είναι ιδιαίτερα σημαντικό να προστατεύονται τα παιδιά από την τεχνητή νοημοσύνη κατά τα πρώτα χρόνια της ζωής τους.

«Τα μεγαλύτερα παιδιά και οι ενήλικες αντιμετωπίζουν την τεχνητή νοημοσύνη με ήδη ενσωματωμένα νευρικά ικριώματα, αλλά τα μικρά παιδιά εξακολουθούν να συνδέουν τα ίδια τα κυκλώματα που διαμορφώνουν τη μελλοντική μάθηση και τις σχέσεις», γράφει. «Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης κατά τη διάρκεια αυτής της ευαίσθητης περιόδου παρουσιάζει μια θεμελιωδώς διαφορετική πρόκληση με μεγαλύτερες πιθανότητες βλάβης».

Η Suskind είναι ανοιχτή στην ιδέα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της εκπαίδευσης για ορισμένα παιδιά – αλλά μόνο ως εργαλείο που ενισχύει, αντί να αντικαθιστά, τους ανθρώπους. Υποστηρίζει ότι οι άνθρωποι που φροντίζουν είναι ο καλύτερος τρόπος για να καλλιεργήσουν αυτό που αποκαλεί “The Human Edge”, ένα σύνολο κοινωνικών, συναισθηματικών και γνωστικών δεξιοτήτων όπως “κριτική σκέψη, διαπροσωπική σχέση, διαπροσωπική ευαισθησία, και γενναιοδωρία.”

Όμως, όπως και οι γονείς που βασίζονται στις οθόνες για να αγοράσουν λίγο χρόνο σήμερα, μπορεί να υπάρχουν αυξανόμενοι πειρασμοί να αναθέσουν σε τεχνητή νοημοσύνη μέρη της ανατροφής των παιδιών, ειδικά λαμβάνοντας υπόψη το γεγονός ότι η φροντίδα των παιδιών είναι απίστευτα ακριβή. Ο Suskind ανησυχεί ότι, με την πάροδο του χρόνου, μια πλήρως ανθρώπινη παιδική ηλικία θα μπορούσε να γίνει ένα είδος πολυτελούς αγαθού – όπως είναι συχνά τα φρέσκα, υγιεινά τρόφιμα σήμερα. Οι οικογένειες με τον χρόνο και τους πόρους θα παρείχαν πλούσια ανθρώπινη αλληλεπίδραση στα παιδιά τους. Όλοι οι άλλοι μπορεί να βασίζονται όλο και περισσότερο σε φθηνότερα, πιο βολικά υποκατάστατα τεχνητής νοημοσύνης.

Και τα παιδιά που μεγαλώνουν σε μεγάλο βαθμό από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί όχι μόνο να υστερούν κοινωνικά, συναισθηματικά και γνωστικά, αλλά, κατά ειρωνικό τρόπο, θα μπορούσαν επίσης να είναι λιγότερο προετοιμασμένα για μια οικονομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Suskind επισημαίνει ένα πρόσφατο δοκίμιο του οικονομολόγου Alex Imas του Πανεπιστημίου του Σικάγο. Ο Imas υποστηρίζει ότι καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί περισσότερη γνωστική εργασία, οι ανθρώπινες δουλειές μπορεί να συγκεντρώνονται ολοένα και περισσότερο σε αυτό που αποκαλεί «ο σχεσιακός τομέας» – επαγγέλματα όπου οι άνθρωποι εκτιμώνται για ιδιότητες που τους κάνουν ξεκάθαρα ανθρώπινους, από την εκπαίδευση μέχρι την υγειονομική περίθαλψη μέχρι τη φιλοξενία, τις τέχνες και τη θεραπεία.

Αν αυτό είναι αλήθεια, τότε τα χαρακτηριστικά που αναπτύσσουν τα παιδιά μέσα από μια ανθρώπινη παιδική ηλικία δεν θα έχουν σημασία μόνο για την κοινωνική τους ζωή. Μπορούν επίσης να γίνουν ένα οικονομικό πλεονέκτημα. Σε έναν κόσμο που διαμορφώνεται όλο και περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη, οι πιο πολύτιμες δεξιότητες μπορεί να είναι αυτές που είναι πιο βαθιά ανθρώπινες.