«onload» της ετικέτας (TCF, στέλεχος GPP, GPP) και ξανά σε κάθε επανεκτέλεση * «loadFides» («initWebview:ios», «purrCacheRefreshed»). Χωρίς * `{ Once: true }` ένας έγκαιρος συνδρομητής θα κληθεί * πολλές φορές στην επανάκλησή του για αυτό που είναι εννοιολογικά ένα μεμονωμένο συμβάν ανάλυσης. * * Σημείωση: οι δύο κλάδοι επιστρέφουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές. Η έγκαιρη διαδρομή * αναπαράγει ξανά το “event.detail” (το αρχικό ωφέλιμο φορτίο που αποστέλλεται). Η * late path *υπολογίζει εκ νέου* το ωφέλιμο φορτίο από τα “pageCookies”. Αυτά παράγουν * το ίδιο αποτέλεσμα σήμερα μόνο επειδή τα “pageCookies” τυχαίνει να μην αλλάζουν * μεταξύ αποστολής και επανάληψης — μια μελλοντική αλλαγή που ενημερώνει * τα “pageCookies” εκτός “loadFides” θα δημιουργούσε πραγματική απόκλιση. * * @param callback – Κλήθηκε μία φορά με “{ gppApplies, tcfApplies }, εάν αυτό το CMP ισχύει για το *ef” Το συμβάν «FIDES_CMP_RESOLVED» αποστέλλεται χωρίς «λεπτομέρεια» */ /** * Διαβάζει τη συμβολοσειρά GPP (Παγκόσμια Πλατφόρμα Απορρήτου) από διάφορες πηγές και την γράφει στο αντικείμενο fides_overrides: * Η συνάρτηση επιχειρεί να ανακτήσει τη συμβολοσειρά GPP με την ακόλουθη σειρά προτεραιότητας (το ερώτημα 1. είναι επίσης η παράμετρος φόρτωσης). 2. Διαμόρφωση παραθύρου (win.config.gppData.encodedString) * 3. Παράκαμψη cookie (gpp-string-override) * 4. Τυπικό cookie GPP (gpp-string) * * @param cookieStr – Η συμβολοσειρά του cookie του εγγράφου για ανάλυση * @param shouldAlertOnMissingher για το Gppstring δεν είναι το Send. Ορίστε σε «true» μόνο όταν αυτή αναμένεται να είναι η τελική προσπάθεια ανάκτησης της συμβολοσειράς GPP * (π.χ. κατά τη διάρκεια των συμβάντων initWebview:ios ή purrCacheRefreshed» κατά την αρχική * φόρτωση της σελίδας ή σε άλλα σενάρια όπου η συμβολοσειρά GPP μπορεί να μην είναι νόμιμα διαθέσιμη * και δεν αναμένονται πρόσθετες κλήσεις *} από την πηγή *} */ e() shouldLoadGPP: o, onCmpResolved: συνάρτηση b(a) { f ? })(‘https://static01.nyt.com/vi-assets/static-assets/fides-ffeeec6bc4efda2c53511fd1e2e8ff9a.js’, ‘https://static01.nyt.com/vi-assets/static-assets/fides-gpp-532b3abd08f853139eec6cb7880e922f.js’, ‘https://static01.nyt.com/vi-assets/static-assets/iab-gpp-stub-02a14dbfddf7bec445adfaeef0a17830.js’, window (function fidesTracking(a) {function b(a) {T: priory =pression;er. module: { name: b, label: “bottom” } } function c(a) {var b = a.actionType, c = void 0 === b ? type: “click” }, module: { name: e, label: e, element: { name: c } } } function d(a) {var b = a.actionType, c = void 0 === b ? “interaction”, data: { name: e, label: e, element: { name: c, label: c } } } function e(b) { (a.dataLayer || (a.dataLayer = [])).push(b); } συνάρτηση f(b) { var c = a.document.getElementById(“fides-banner”), d = a.document.getElementById(“fides-modal”), e = a.document.getElementById(“fides-embed-container”), f = “true” | ==d= (true) void 0 : d.getAttribute(“aria-hidden”)); εάν (ε) επιστρέψει “cmp_layer_2”; if (null !== b) { if (!c || !d) return “”; εάν (c.contains(b)) επιστρέψει “cmp_layer_1”; εάν (d.contains(b)) επιστρέψει “cmp_layer_2”; } επιστροφή f ? “cmp_layer_1” : “cmp_layer_2”; } function g(a) { return { “accept_all”: “accept_all”, “reject all”: “reject_all”, “manage_preferences”: “manage_prefs”, “cookie policy”: “cookie_policy”, “privacy policy”: “privacy_policy”, σκοποί: “purposes”, χαρακτηριστικά: “vendors”, “vendors:”[a.textContent.toLowerCase()] || “”; } συνάρτηση h(b) { var c = new CustomEvent(“NYTFidesUpdated”, { detail: b }); a.dispatchEvent(c); } var i; !0 === (null === (i = a.fidesUtils) || void 0 === i ? void 0 : i.shouldLoadTCF(a.document.cookie)) && (a.addEventListener(“FidesUIShown”, function(a) { var c, f = | all= void = | (c = a.detail) || void 0 === c ? b = a.target, i = “button” === b.type, j = “a” === b.nodeName.toLowerCase( if) || })), a.stopPropagation(); } }), a.addEventListener(“beforeunload”, function() {var a = f(null); e(b({ layerType: “”.concat(a, “_exit”) })); })); })(παράθυρο);
Η ουκρανική κυβέρνηση άνοιξε έναν θησαυρό πέντε εκατομμυρίων βίντεο στο πεδίο της μάχης σε αμυντικές εταιρείες στο εσωτερικό και στο εξωτερικό.
Το δάσος, όπως φαίνεται από ένα drone, εμφανίστηκε ως ένα απέραντο, μονότονο τοπίο από μαύρους κορμούς δέντρων, σκιές και κομμάτια χιονιού.
Στο ανθρώπινο μάτι, φαινόταν έρημο. Αλλά για ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που αναζητούσε ανθρώπους, δεν το έκανε. Το σύστημα έβαλε ένα κόκκινο κουτί γύρω από μια μικροσκοπική ανθρώπινη μορφή, πιθανώς έναν στρατιώτη που κρύβεται στα δέντρα.
Πίσω από αυτό το κατόρθωμα κρύβονταν τεράστιοι όγκοι δεδομένων. Ακριβώς όπως το ChatGPT και άλλα chatbot AI πρέπει να εκτίθενται στον τρόπο με τον οποίο γράφουν οι άνθρωποι, τα στρατιωτικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να εκτίθενται στον τρόπο με τον οποίο πολεμούν οι άνθρωποι. Στην Ουκρανία, αυτό συμβαίνει μέσα από ένα τεράστιο θησαυροφυλάκιο βίντεο, ήχου και δεδομένων κειμένου που συλλέγονται για σχεδόν πέντε χρόνια.
Η βάση δεδομένων του πολέμου χρησιμοποιείται από περίπου 30 ουκρανικές αμυντικές εταιρείες για την ανάπτυξη όπλων τεχνητής νοημοσύνης. Η Ουκρανία ανοίγει τώρα αυτό το αποθετήριο, το οποίο αποκαλεί Avenger Labs, σε εταιρείες σε συμμαχικές χώρες, ελπίζοντας να εμβαθύνουν τις συνεργασίες στον τομέα της ασφάλειας.
Η Ουκρανία παρέχει τα δεδομένα χωρίς καμία επιβάρυνση, αλλά οι εταιρείες πρέπει να δώσουν στον ουκρανικό στρατό άδειες για οποιοδήποτε λογισμικό αναπτύσσουν. Σύμφωνα με την πρώτη συμφωνία που θα επιτευχθεί, 12 βρετανικές αμυντικές εταιρείες θα αποκτήσουν πρόσβαση. Η Ουκρανία βρίσκεται σε συνομιλίες με άλλες χώρες.
Ενώ δεν υπάρχει έλλειψη δυτικών εταιρειών που αναπτύσσουν αυτόνομα όπλα, υπάρχει έλλειψη των δεδομένων που απαιτούνται για την εκπαίδευσή τους. Η Ουκρανία μπορεί να προσφέρει περισσότερα από οποιονδήποτε άλλο πιθανό εταίρο.
Η Ουκρανία μοιράζεται τα δεδομένα παρόλο που παραμένει άστατο διεθνώς πώς εφαρμόζονται οι Συμβάσεις της Γενεύης και άλλοι νόμοι πολέμου για τα όπλα τεχνητής νοημοσύνης. Το Κίεβο, που αγωνίζεται να στρατολογήσει αρκετούς στρατιώτες για να κρατήσει την πρώτη γραμμή και εξαντλείται τα παραδοσιακά αντιαεροπορικά όπλα για να υπερασπιστεί τις πόλεις του, θέλει να επισπεύσει την ανάπτυξη τέτοιων όπλων για την άμυνά του.
Η Ρωσία, επίσης, συλλέγει δεδομένα πολέμου για χρήση στην τεχνητή νοημοσύνη Δεν είναι σαφές πώς η Μόσχα χειρίζεται αυτές τις πληροφορίες ή εάν τις μοιράζεται με συμμάχους όπως το Ιράν, η Κίνα και η Βόρεια Κορέα.
Τα περισσότερα συστήματα AI drone που χρησιμοποιούνται τώρα απαιτούν έναν άνθρωπο πιλότο να επιβεβαιώσει έναν στόχο πριν χτυπήσει. Ωστόσο, τόσο η Ρωσία όσο και η Ουκρανία έχουν χρησιμοποιήσει μικρούς αριθμούς πλήρως αυτόνομων εκρηκτικών μη επανδρωμένων αεροσκαφών, συμπεριλαμβανομένου ενός μοντέλου που κατασκευάστηκε από τη Ρωσία που σκότωσε τρεις ανθρώπους σε μια πόλη της νότιας Ουκρανίας τον Ιούλιο.
Ο πρώην υπουργός Άμυνας της Ουκρανίας, ο Mykhailo Fedorov, ο οποίος διηύθυνε την ανάπτυξη της πλατφόρμας Avenger Labs, δημιούργησε ένα επενδυτικό ταμείο με στόχο την ανάπτυξη ενός πλήρως αυτόνομου όπλου τεχνητής νοημοσύνης το επόμενο έτος. Ο Alex Karp, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας ανάλυσης δεδομένων Palantir, είναι κύριος επενδυτής.
Εικών
Πρόσφατα, το ουκρανικό υπουργείο Άμυνας παρείχε μια επίδειξη του τρόπου με τον οποίο η Ουκρανία δημιουργεί όπλα τεχνητής νοημοσύνης.
Όταν εκπαιδεύετε ένα φονικό drone, το πρώτο βήμα είναι να αποφασίσετε τι θα σκοτώσει. Πρέπει να επιλεγεί ένα σύνολο δεδομένων – χιλιάδες ή δεκάδες χιλιάδες εικόνες του τύπου του στόχου που πρέπει να κυνηγήσει το όπλο.
Η Avenger Labs διαθέτει περισσότερα από πέντε εκατομμύρια βίντεο παρακολούθησης και χτυπημάτων από drone. Πολλά από αυτά είναι ακατέργαστα πλάνα από μικρά, βουητά drones που κυνηγούν Ρώσους στρατιώτες και τους ανατινάζουν. Αλλά μια γραμμή μενού στην πλατφόρμα μπορεί να καλέσει χιλιάδες σχολιασμένα βίντεο πεδίου μάχης που ταιριάζουν με ένα ευρύ φάσμα στόχων. Μεταξύ αυτών είναι τανκς κατά τη διάρκεια του χειμώνα. φορτηγά τη νύχτα? και εκρηκτικά ρωσικά μη επανδρωμένα αεροσκάφη που προβάλλονται μέσω καμερών θερμικής απεικόνισης.
Η κρυπτογραφημένη πλατφόρμα φιλοξενείται από μια υπηρεσία cloud εκτός Ουκρανίας. Οι αμυντικές εταιρείες δεν βλέπουν απευθείας τα βίντεο. Εκτελούν τα δεδομένα μέσα σε ένα λεγόμενο sandbox, ή απομονωμένο σύστημα υπολογιστή. Με την πάροδο του χρόνου, καθώς τους τροφοδοτούν τα βίντεο της εποχής του πολέμου, μαθαίνουν να εντοπίζουν στρατιωτικούς στόχους.
Μόλις ένα μοντέλο AI γίνει ικανό στο sandbox, όπως μετράται με ψευδώς θετικά και ψευδώς αρνητικά, μια εταιρεία μπορεί να το φορτώσει στον υπολογιστή στόχευσης ενός εναέριου drone, ρομπότ εδάφους ή θαλάσσιου drone.
Με αυτό, το στοιχείο μενού στην πλατφόρμα Avenger Labs – για παράδειγμα, τανκς – γίνεται ένα στοιχείο μενού στο όπλο AI. Ένας στρατιώτης μπορεί να κάνει κλικ σε αυτό το στοιχείο μενού και, στη συνέχεια, να απελευθερώσει ένα drone για να κυνηγήσει αυτόνομα τον στόχο.
Ένα στέλεχος μιας εταιρείας που έχει χρησιμοποιήσει το σύστημα για ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που έχει αναπτυχθεί τώρα στο πεδίο της μάχης είπε ότι τα στατιστικά στοιχεία από την εκπαίδευση έδειξαν ψευδώς θετικά αποτελέσματα λιγότερο από 5 τοις εκατό. Το στέλεχος μίλησε υπό τον όρο της ανωνυμίας λόγω μιας συμφωνίας μυστικότητας με την Avenger Labs. Όποιοι και αν είναι οι ενδοιασμοί σχετικά με τα δολοφονικά όπλα τεχνητής νοημοσύνης, είπε το στέλεχος, θα αναπτυχθούν με τον ένα ή τον άλλο τρόπο.
Η βάση δεδομένων του ουκρανικού πολέμου έχει περιορισμούς. Δεν είναι σαφές πόσο σχετικές είναι οι εικόνες με συγκρούσεις εκτός Ουκρανίας, δήλωσε η Kateryna Bondar, ανώτερη συνεργάτης στο Wadhwani AI Center στο Κέντρο Στρατηγικών και Διεθνών Σπουδών στην Ουάσιγκτον.
«Αν εκπαιδεύετε τους υπολογιστές σας να αναγνωρίζουν ρωσικά περιουσιακά στοιχεία, τι θα κάνετε με αυτό» μακριά από την Ουκρανία, ρώτησε. Σε έναν πόλεμο στη Μέση Ανατολή, τα όπλα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρειαστεί να αναγνωρίσουν, για παράδειγμα, ιρανικούς εκτοξευτές πυραύλων σε ένα τοπίο της ερήμου.
Εικών
Υπάρχουν επίσης ερωτήματα σχετικά με πιθανή παράνομη χρήση των δεδομένων. Η συμφωνία αδειοδότησης δεν περιλαμβάνει ρήτρα ανθρωπίνων δικαιωμάτων. Η Ουκρανία ανοίγει την πρόσβαση στο πλαίσιο συμφωνιών μεταξύ κυβέρνησης. Αυτές οι κυβερνήσεις, λένε οι Ουκρανοί αξιωματούχοι, είναι υπεύθυνες για τη διασφάλιση ότι οι στρατοί τους τηρούν τις Συμβάσεις της Γενεύης και άλλες συνθήκες.
Σε κάθε περίπτωση, η Ουκρανία ανοίγει τα πολεμικά της δεδομένα σε νομικό κενό. Τον περασμένο μήνα, στις συνομιλίες των Ηνωμένων Εθνών στη Γενεύη, Ρώσοι και Αμερικανοί διπλωμάτες αντιτάχθηκαν στην απαίτηση για «ουσιαστικό ανθρώπινο έλεγχο» των φονικών αυτόνομων όπλων. Αυτές οι συνομιλίες θα επαναληφθούν τη Δευτέρα για να εξεταστεί ένα σχέδιο συνθήκης.
Τα μοντέλα λογισμικού που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα μαύρο κουτί για τους ανθρώπους επειδή η εσωτερική τους λογική είναι σε μεγάλο βαθμό αδιαφανής. Αυτό είναι ένα πρόβλημα, είπε η Anna Bacciarelli, αναλύτρια τεχνητής νοημοσύνης και συγκρούσεων στο Παρατηρητήριο Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων, επειδή το «μαύρο κουτί κρύβει τη λογοδοσία» στα όπλα αυτοστοχοποίησης. «Είναι δύσκολο να εντοπίσεις τη στιγμή που κάτι πάει στραβά», είπε.
Η Oleksandra Matviichuk, κάτοχος του βραβείου Νόμπελ Ειρήνης και διευθύντρια του Κέντρου Πολιτικών Ελευθεριών στο Κίεβο, είπε ότι η Ουκρανία και άλλες χώρες που είχαν επικυρώσει το Καταστατικό της Ρώμης, τη συμφωνία που δημιούργησε το Διεθνές Ποινικό Δικαστήριο, υποχρεώθηκαν να εκδώσουν για δίκη στρατιωτικούς υπεύθυνους για εγκλήματα πολέμου, ανεξάρτητα από το όπλο που χρησιμοποιήθηκε.
Η Ουκρανία θα πρέπει να είναι προσεκτική, είπε η κ. Matviichuk, στην ανταλλαγή δεδομένων με χώρες που δεν έχουν αποδεχτεί αυτή την αρχή του διεθνούς δικαίου, όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες.
Η Evelina Riabenko συνέβαλε στην αναφορά.
Ο Andrew E. Kramer είναι ο επικεφαλής του γραφείου στο Κίεβο των Times, ο οποίος καλύπτει τον πόλεμο στην Ουκρανία από το 2014.
