Καταπονημένοι και υποστελεχωμένοι: Ειδικοί δάσκαλοι απευθύνονται στην τεχνητή νοημοσύνη για βοήθεια

Σημείωση του συντάκτη: Το NPR χρησιμοποιεί μόνο τα ονόματα των ανηλίκων σε αυτήν την ιστορία, επειδή συζητά τις μαθησιακές τους δυσκολίες και την τοποθέτησή τους στην ειδική εκπαίδευση.

BAY POINT, Καλιφόρνια — Ο ήλιος μόλις ανατέλλειε όταν η δασκάλα Mary Acebu άρχιζε τις μέρες της. Έβγαζε μουσική στο δρόμο για τη δουλειά για να πάρει ενέργεια και να φτάσει στην τάξη της στις 6:30 για να προετοιμαστεί για την άφιξη των μαθητών της στις 8. Συχνά, ήταν σκοτεινά μέχρι να κατευθυνθεί στο σπίτι, μερικές φορές με χαρτιά.

Όπως πολλοί δάσκαλοι ειδικής αγωγής σε όλη τη χώρα, αυτή ήταν η ζωή της Acebu για πολλά από τα 10 χρόνια που δίδασκε στο Riverview Middle School, σε αυτή τη μικρή, ανώνυμη πόλη της βόρειας Καλιφόρνια.

«Δεν το κάνω πια αυτό», λέει γελώντας.

Αυτό συμβαίνει επειδή η Acebu πειραματίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη τα τελευταία δύο χρόνια για να περάσει πιο γρήγορα τη γραφειοκρατία και λέει ότι τη βοήθησε να χρησιμοποιήσει πολύτιμο χρόνο για την αλληλεπίδραση των μαθητών. «Έχω χρόνο να μιλήσω με τα παιδιά και να οικοδομήσω πραγματικά αυτές τις σχέσεις», λέει, «αντί να κάθομαι εδώ μπροστά στον υπολογιστή μου».

Για χρόνια, τα σχολεία σε όλη τη χώρα αγωνίζονται με την πρόσληψη και τη διατήρηση ειδικών παιδαγωγών. Το σχολικό έτος 2024-2025, 45 πολιτείες ανέφεραν ελλείψεις δασκάλων ειδικής αγωγής και η εναλλαγή προσωπικού είναι χειρότερη σε σχολεία που εξυπηρετούν σε μεγάλο βαθμό μαθητές χαμηλού εισοδήματος, όπως το Riverview.

Ορισμένοι ειδικοί παιδαγωγοί λένε ότι μέρος αυτού που τους κάνει να αισθάνονται καταπονημένοι είναι η νομικά απαιτούμενη γραφειοκρατία που επικαλύπτεται από τα κανονικά καθήκοντα διδασκαλίας. Ο Acebu είναι ένας από έναν αυξανόμενο αριθμό δασκάλων σε όλη τη χώρα που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην επιτάχυνση αυτής της γραφειοκρατίας — συμπεριλαμβανομένης της συγγραφής εξατομικευμένων εκπαιδευτικών προγραμμάτων (IEP). Οι εκπαιδευτικοί και οι οικογένειες διατηρούν αυτά τα λεπτομερή έγγραφα που περιγράφουν τους στόχους και τις υπηρεσίες που χρειάζονται οι μαθητές για να επιτύχουν αυτούς τους στόχους στο σχολείο.

Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα του ακομματικού Κέντρου για τη Δημοκρατία και την Τεχνολογία (CDT), το 57% των δασκάλων ειδικής αγωγής που ερωτήθηκαν σε εθνικό επίπεδο είπε ότι χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην ανάπτυξη εξατομικευμένων σχεδίων για τους μαθητές τους το σχολικό έτος 2024-25. Αυτό είναι από 39% την προηγούμενη σχολική χρονιά.

Μαζί με τα αποτελέσματα της έρευνας, το CDT προειδοποίησε για την ιδιωτικότητα, τους νομικούς και ηθικούς κινδύνους σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Άλλες έρευνες, ωστόσο, από το Πανεπιστήμιο της Βιρτζίνια (UVA) και το Πανεπιστήμιο της Κεντρικής Φλόριντα (UCF), έχουν δείξει ότι όταν χρησιμοποιείται σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους δασκάλους ειδικής αγωγής να δημιουργήσουν IEP ίδιας ή υψηλότερης ποιότητας από ό,τι όταν οι δάσκαλοι τα παράγουν μόνοι τους.

Και ο χρόνος που εξοικονομείται μπορεί να ωφελήσει και τους μαθητές. «Όσο περισσότερο χρόνο αντιμετωπίζει ένας μαθητής με αναπηρία με έναν δάσκαλο, αυτό συχνά αποφέρει καλύτερα αποτελέσματα γι ‘αυτούς, τόσο εκπαιδευτικά όσο και λειτουργικά – σε γενικές γραμμές», λέει η Olivia Coleman, ερευνήτρια και καθηγήτρια στο UCF που μελετά τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ειδική εκπαίδευση.

Η Acebu λέει ότι αυτό ισχύει στην τάξη της. Επισημαίνει ως παράδειγμα τον Κινγκ, έναν από τους μαθητές της στην όγδοη δημοτικού. “Ήταν μη αναγνώστης, στην αρχή της έβδομης δημοτικού. Διαβάζει τώρα.” Αυτό, για τον Acebu, είναι το σημείο των IEPs – για να κάνει πράξη αυτό που υπάρχει στα χαρτιά για τους μαθητές της. Λέει ότι αυτό είναι δυνατό μόνο με σκόπιμη, πρακτική εργασία στην τάξη.

Τι είναι τα IEP και γιατί έχουν σημασία

Κάθε μαθητής της έβδομης και της όγδοης δημοτικού στην τάξη της Mary Acebu μαθαίνει διαφορετικά – κάποιοι εργάζονται ανεξάρτητα, άλλοι σε ζευγάρια, άλλοι με ακουστικά και άλλοι με την τεχνολογία ομιλίας σε κείμενο. Αυτές οι διαφορές καταγράφονται στο IEP κάθε παιδιού, ένα έγγραφο που απαιτείται από την ομοσπονδιακή νομοθεσία για καθέναν από τους πάνω από 8 εκατομμύρια μαθητές με αναπηρία σε αυτήν τη χώρα.

Κάθε IEP περιλαμβάνει ετήσιους στόχους προσαρμοσμένους στις παρούσες ανάγκες κάθε μαθητή, αλλά κυρίως, «επίσης όπου θέλετε να πάνε μέσα στο επόμενο έτος», λέει η Danielle Waterfield, συνεργάτης της έρευνας του Coleman στο UVA.

Τόσο ο Κόουλμαν όσο και ο Γουότερφιλντ λένε ότι ενώ πολλοί δάσκαλοι αναφέρουν ότι αισθάνονται βαλτωμένοι από την εργασία που γίνεται για την ανάπτυξη των IEP, οι δάσκαλοι αναγνωρίζουν επίσης ότι είναι απαραίτητο εργαλείο για τους μαθητές με αναπηρίες για να αποκτήσουν ποιοτική εκπαίδευση.

Ο Acebu λέει ότι για να αναπτύξουν αυτούς τους στόχους, οι δάσκαλοι πρέπει να γνωρίζουν από κοντά το στυλ μάθησης κάθε μαθητή. «Ο βασικός όρος είναι «εξατομικευμένος». Δεν υπάρχουν δύο παιδιά ίδια», λέει. Για τους ειδικούς παιδαγωγούς, η διαδικασία περιλαμβάνει ώρες συναντήσεων και βαθιά γνώση της περίπλοκης νομοθεσίας και πολιτικής για την εκπαίδευση.

Το Acebu χρειαζόταν περίπου 45 λεπτά για να αναπτύξει τρεις ή τέσσερις στόχους IEP ανά μαθητή. Δείχνει ένα μεγάλο, μπλε βιβλιοδετικό πάχους τουλάχιστον 5 ιντσών στο ράφι της που περιέχει τα εκπαιδευτικά πρότυπα της Καλιφόρνια. «Παλιά ξεφύλλιζε όλες αυτές τις σελίδες», για να βρει το σωστό πρότυπο που να ταιριάζει με μοναδικούς μαθητικούς στόχους, λέει.

Μετά ήρθε η AI.

Χρήση τεχνητής νοημοσύνης με «ανθρώπινο άγγιγμα».

Πριν από μερικά χρόνια, η Acebu άρχισε να παρακολουθεί μαθήματα για την ασφαλή και αποτελεσματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Περίπου την ίδια εποχή, η περιφέρειά της, το όρος Diablo Unified, σύναψε συμφωνίες με εταιρείες που προσφέρουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο την εκπαίδευση, συμπεριλαμβανομένων των MagicSchool AI και Google. Υπόσχονται να προστατεύσουν τα ευαίσθητα δεδομένα των μαθητών, πρωταρχικό μέλημα για όσους προειδοποιούν για τους κινδύνους της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία. Ένας αυξανόμενος αριθμός περιφερειών υιοθετούν τέτοια προϊόντα, αν και μόνο λίγες πολιτείες έχουν επίσημες εκπαιδευτικές πολιτικές για την τεχνητή νοημοσύνη.

Πρόσφατα, χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο που ελέγχεται από την περιοχή, η Acebu προσάρμοσε τα chatbot για το σχολείο της και τα εκπαίδευσε σε κρατικά πρότυπα, αξιολογήσεις και άλλα δεδομένα ειδικής αγωγής. Τώρα χρησιμοποιεί τους «μικρούς της βοηθούς» για ένα ευρύ φάσμα εργασιών, από τη δημιουργία εξατομικευμένων φύλλων εργασίας έως την ανάπτυξη στόχων IEP.

Και μετά, λέει, “ελέγχεις τα πάντα. Όπως πρέπει να βάλεις αυτή την ανθρώπινη πινελιά, αυτό είναι το τελευταίο βήμα.”

Στην έρευνά τους, οι Coleman και Waterfield διαπίστωσαν ότι οι δάσκαλοι ειδικής αγωγής σε εθνικό επίπεδο χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στη συγγραφή στόχων IEP, στην παρακολούθηση της προόδου των μαθητών, στη σύνθεση δεδομένων και στη δημιουργία διαφοροποιημένου εκπαιδευτικού υλικού, μεταξύ άλλων.

Η Acebu είναι μοναδικά εξοπλισμένη για χρήση τεχνολογικών εργαλείων: Μόλις απέκτησε το διδακτορικό της στην εκπαιδευτική τεχνολογία και ανήκει στην ομάδα εργασίας AI της περιφέρειάς της, η οποία αναπτύσσει μια επίσημη πολιτική τεχνητής νοημοσύνης.

Μερικοί από τους λιγότερο γνώστες της τεχνολογίας συναδέλφους του Acebu, ωστόσο, ήταν δύσπιστοι, συμπεριλαμβανομένου του Paul Stone, ο οποίος είναι ειδικός παιδαγωγός στο Riverview για 22 χρόνια.

Τότε ο αριθμός των μαθητών που υπηρετεί εκτοξεύτηκε.

«Δεν θέλω να πω ότι με σκοτώνει, αλλά έχει δημιουργήσει τεράστιο άγχος στην ψυχική μου υγεία και στη ζωή μου», λέει ο Stone για τη φετινή του δουλειά. «Θα ήταν ωραίο να υπήρχαν δύο δουλειές, όπως μια δουλειά με χαρτιά και μια με τα παιδιά».

Έτσι, πριν από μερικές εβδομάδες, μετά από ένα σεμινάριο από την Acebu, της έδωσε μια ευκαιρία στο chatbot. Έμεινε έκπληκτος από τα αποτελέσματα.

«Είναι μια καταπληκτική εξοικονόμηση χρόνου μέχρι στιγμής», λέει. Ο Stone έχει χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για πολλά πράγματα, συμπεριλαμβανομένης της παραγωγής απλών περιλήψεων περίπλοκων δεδομένων για παρουσίαση στους γονείς σε συναντήσεις IEP. «Δηλαδή, δεν είναι «αυτό είναι, τελείωσα». Πρέπει ακόμα να περάσω και να τα ελέγξω όλα».

Και ο ίδιος και ο Acebu λένε ότι θα μπορούσε να τους βοηθήσει, και άλλους εκπαιδευτικούς, να αποφύγουν την εξουθένωση. Ωστόσο, η Ariana Aboulafia, η οποία ήταν ο κύριος συγγραφέας της έκθεσης του CDT, αποκαλεί τα εργαλεία AI “ένα Band-Aid” για δασκάλους ειδικής αγωγής που αισθάνονται καταπονημένοι.

Χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην ειδική εκπαίδευση – με προστατευτικά κιγκλιδώματα

Band-Aid ή όχι, περισσότεροι δάσκαλοι εκτάριο χρησιμοποιώντας AI σε όλη τη χώρα. Υπάρχουν πολλές ανησυχίες για τη χρήση του, ειδικά στην ειδική αγωγή, η οποία είναι αυστηρά ρυθμισμένη. «Το απόρρητο των μαθητών είναι το νούμερο ένα», λέει ο Acebu. «Μην βάζετε πληροφορίες εκεί που θα προσδιορίσουν τους μαθητές σας». Ο Aboulafia του CDT προσθέτει ότι ενώ οι κίνδυνοι γύρω από το απόρρητο μπορεί να μειωθούν εάν ένα σχολείο χρησιμοποιεί έναν ελεγμένο προμηθευτή, οι παραβιάσεις δεδομένων θα μπορούσαν να καταστήσουν αυτές τις πληροφορίες ευάλωτες.

Αλλά δεν χρησιμοποιούν όλοι οι δάσκαλοι εργαλεία εγκεκριμένα από την περιφέρεια. Η έρευνα των Coleman, Waterfield και CDT διαπίστωσε ότι οι εκπαιδευτικοί σε όλη τη χώρα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη τόσο επίσημα όσο και ανεπίσημα – από δωρεάν πλατφόρμες καταναλωτών όπως το ChatGPT και ο Claude μέχρι εργαλεία εγκεκριμένα από την περιφέρεια όπως το MagicSchool AI, το Google Gemini και το Playground IEP, μεταξύ άλλων. Για να βοηθήσουν τους δασκάλους να περιηγηθούν σε αυτό το περίπλοκο τοπίο, το “Waterfield and Colemansion” ανέπτυξε μια χρήση edeciicalAI.

Μια άλλη σκέψη είναι το γεγονός ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι προκατειλημμένα, μεταξύ άλλων και εναντίον ατόμων με αναπηρία, λέει ο Aboulafia, ο οποίος ηγείται του Έργου για τα Δικαιώματα της Αναπηρίας στην Τεχνολογική Πολιτική στο CDT. Επιπλέον, ανησυχεί ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στην αναγνώριση προτύπων είναι, «σε κάποιο βαθμό, εγγενώς ασύμβατα με μια διαδικασία που απαιτεί νομικά εξατομίκευση».

Η Aboulafia ανησυχεί περισσότερο για το 15% των δασκάλων που η έρευνα του CDT διαπίστωσε ότι βασίζονται εξ ολοκλήρου στην τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη IEP. Πρέπει να υπάρχει πάντα ένας «άνθρωπος στο βρόχο», λέει.

Η Acebu, η οποία τυχαίνει να είναι η δασκάλα της χρονιάς στην περιφέρειά της, λέει αυτές τις μέρες, ότι έρχεται στο μάθημα μόλις 30 λεπτά πριν από τους μαθητές της και φεύγει αμέσως μετά το τελευταίο κουδούνι. Αυτό έχει βελτιώσει την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής και την ποιότητα της διδασκαλίας της.

Η King, η όγδοη δημοτικού στην τάξη της που έχει εξελιχθεί σε αναγνώστη με αυτοπεποίθηση, πηγαίνει επίσης στο μάθημα μαθηματικών τώρα χωρίς καμία επιπλέον υποστήριξη.

«Αυτό είναι το όνειρο κάθε ειδικού παιδαγωγού», λέει λαμπερά. “Αλλά μάντεψε; Αυτό απαιτεί πολλή σκληρή δουλειά.”

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, λέει η Acebu, της έχουν δώσει περισσότερο χρόνο για τέτοιου είδους σκληρή δουλειά.

Επιμέλεια: Nirvi Shah
Οπτικός σχεδιασμός και ανάπτυξη από: LA Johnson