Τι κάνει πραγματικά το AI στην εργασία
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι «δολοφονική» δουλειά. Μετατρέπει τη σχέση μας σε δουλειά. Ο πραγματικός κίνδυνος δεν είναι να δούμε μηχανές να μας αντικαθιστούν, αλλά να αφήσουμε τους οργανισμούς μας να βαλτώσουν από την αδυναμία τους να μεταμορφώσουν τη σχέση μας με την εργασία περισσότερο από την ίδια την εργασία και τον χρόνο που ελευθερώθηκε σε νέα ανθρώπινη αξία.
Εδώ και αρκετούς μήνες, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναδειχθεί στη δημόσια συζήτηση ως άμεση απειλή για την απασχόληση και την απασχολησιμότητα. Τεράστιος αυτοματισμός, απώλεια ελέγχου των καθηκόντων, υποβάθμιση των δεξιοτήτων, αυξημένος ανταγωνισμός μεταξύ των γενεών: η ιστορία έχει πλέον καθιερωθεί.
Ωστόσο, μετά από προσεκτικότερη εξέταση, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι τόσο η αιτία αυτών των ανησυχιών όσο ο αποκαλυπτής που κάνει ορατά, βάναυσα, τα ελαττώματα που υπάρχουν ήδη.
Στην πραγματικότητα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν δημιουργεί απαξίωση δεξιοτήτων. υπογραμμίζει τον επείγοντα χαρακτήρα της γνώσης «time-to-market». Όταν οι οργανισμοί δεν έχουν σαφή κατεύθυνση για την εξέλιξη των επαγγελμάτων, η δεξιότητα καθίσταται παρωχημένη όχι επειδή είναι τεχνολογικά ξεπερασμένη, αλλά επειδή ο οργανισμός δεν εξελίσσεται.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως αποδιοπομπαίος τράγος για μια επαναλαμβανόμενη αδιαθεσία
Η ιστορία της εργασίας χαρακτηρίζεται από παρόμοιους φόβους που είναι λιγότερη αντίσταση στην καινοτομία παρά μια νόμιμη υπεράσπιση της αξίας της ανθρώπινης προσπάθειας. Το 1831, οι Lyon Canuts δεν επαναστάτησαν ενάντια στο επάγγελμα Jacquard αυτό καθαυτό, αλλά ενάντια στην πίεση των μισθών που επέτρεπε. Αυτός ο φόβος της απομάκρυνσης των δεξιοτήτων επαναλήφθηκε στα νηματουργεία του Βορρά τη δεκαετία του 1840, στη συνέχεια στα ορυχεία του Aubin (1869) και του Decazeville (1886), όπου η τεχνολογία θεωρήθηκε εργαλείο για την εντατικοποίηση των ρυθμών παραγωγής. Αργότερα, στο Le Creusot (1899) ή στις γραμμές της Renault στη δεκαετία του 1970, η απεργία στόχευε στην απανθρωποποίηση της εργασίας που υπαγορεύεται από τον ρυθμό της μηχανής.
Κάθε φορά, η ιστορία είναι η ίδια: επαγγέλματα που προορίζονται να εξαφανιστούν, δεξιότητες που αχρηστεύονται. Ωστόσο, στην πραγματικότητα, αυτοί οι μετασχηματισμοί δεν εξάλειψαν ποτέ την εργασία. έχουν μετατοπίσει το κέντρο βάρους του.
Η τεχνητή νοημοσύνη ακολουθεί αυτόν τον μηχανισμό, αλλά με πρωτοφανή ταχύτητα και εγκάρσιο χαρακτήρα που επηρεάζει ταυτόχρονα πολύ διαφορετικές λειτουργίες: παραγωγή, πληροφορική, χρηματοδότηση, υποστήριξη, μάρκετινγκ, ανθρώπινο δυναμικό… Αυτός ο εγκάρσιος χαρακτήρας ενισχύει την αίσθηση ότι κάποιος χάνει τον προσανατολισμό του και ενισχύει τους φόβους εξοστρακισμού – ακόμη και επηρεάζοντας τους «νεώτερους». Επομένως, δεν είναι πλέον το εργαλείο που συζητείται, αλλά η ικανότητά μας να διαχειριζόμαστε αυτές τις νέες επαγγελματικές τροχιές.
Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη δεν δημιουργεί απαξίωση δεξιοτήτων. το φέρνει στο φως.
Εκπαιδεύστε ή εκθέστε: ο νέος ρόλος του εργοδότη
Στο πλαίσιο αυτό, η ευθύνη του εργοδότη δεν μπορεί πλέον να περιορίζεται μόνο στη συμμόρφωση με τους κανονισμούς ή στην οικονομική απόδοση. Τώρα επεκτείνεται στην ικανότητα προετοιμασίας των γυναικών και των ανδρών της εταιρείας να εργαστούν σε ένα περιβάλλον βαθιά μεταμορφωμένο από την τεχνητή νοημοσύνη. Δεν είναι συμπλήρωμα ψυχής: είναι προϋπόθεση σταθερότητας και αποτελεσματικότητας.
Ο ρόλος του HRD αλλάζει επίσης στη φύση του: δεν είναι πλέον μόνο θέμα διαχείρισης οικονομικών ή κοινωνικών επιδόσεων, αλλά ανάληψης νέας ευθύνης για την τεχνολογική κυριαρχία των ομάδων. Η ανάπτυξη αυτών των εργαλείων χωρίς δομική υποστήριξη ισοδυναμεί με έκθεση των εργαζομένων σε μια αλλαγή που δεν μπορούν να ελέγξουν, δημιουργώντας άγχος, αίσθημα υποβάθμισης και πτώση της παραγωγικότητας.
Η διοίκηση ανθρώπινου δυναμικού πρέπει τώρα να επιβεβαιωθεί ως ο αρχιτέκτονας ενός ενδυναμωτικού μετασχηματισμού, ικανός να αναλύσει και να ανασυνθέσει επαγγέλματα για να συμπεριλάβει την τεχνητή νοημοσύνη σε μια μακροπρόθεσμη στρατηγική δεξιοτήτων. Με αυτόν τον τρόπο, η εταιρεία μετατρέπει τον κίνδυνο αποκλεισμού σε μοχλό κοινής ανάπτυξης, θέτοντας τα θεμέλια για μια ανανεωμένη δέσμευση.
Η απασχολησιμότητα ως νέο κοινωνικό συμβόλαιο
Ένα από τα πιο υποτιμημένα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ο χρόνος που ελευθερώνει. Με την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών ή εργασιών χαμηλής προστιθέμενης αξίας, αναδιανέμει τον χρόνο εργασίας. Αλλά αυτή τη φορά δεν πρέπει να μείνει σε αδιέξοδο.
Χωρίς ξεκάθαρο όραμα, αυτός ο ελεύθερος χρόνος αραιώνεται ή χειρότερα γίνεται πηγή αποδιοργάνωσης και απογοήτευσης. Με ένα όραμα για την «ανθρώπινη απόδοση επένδυσης», αυτή η φορά πρέπει να επανεπενδυθεί σε αυτό που πρέπει να ενισχύσουν οι άνθρωποι: σχέσεις, κρίση και δημιουργικότητα.
Εδώ παίζει ένα νέο κοινωνικό συμβόλαιο γύρω από την απασχολησιμότητα. Όχι πλέον μια σιωπηρή υπόσχεση σταθερότητας, αλλά μια ρητή δέσμευση για υποστήριξη της εξέλιξης των δεξιοτήτων και των ρόλων. Σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει αξία και μεταμορφώνει τα επαγγέλματα, η απασχολησιμότητα δεν μπορεί πλέον να θεωρηθεί ως μεμονωμένο αντικείμενο. Γίνεται μια συλλογική κατασκευή, βαθιά οργανωτική.
Συμπερασματικά, το θέμα, τελικά, δεν είναι τεχνολογικό: είναι βαθιά διαχειριστικό.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν σκοτώνει την εργασία. Το μεταμορφώνει, αλλάζει αξία, ανακατανέμει τον χρόνο. Η αναμονή και η αναμονή είναι ο μόνος πραγματικός κίνδυνος υποβάθμισης. Υπάρχει ακόμη χρόνος για να είμαστε οι αρχιτέκτονες ενός μέλλοντος όπου η τεχνολογία δίνει στον Άνθρωπο τη θέση που του αξίζει: αυτή της προστιθέμενης αξίας.
