Wanan Yossingkum/Getty Images
Νωρίτερα φέτος, ο Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI, Sam Altman, δήλωσε: «Βλέπουμε ένα μέλλον όπου η νοημοσύνη είναι μια χρησιμότητα, όπως η ηλεκτρική ενέργεια ή το νερό, και οι άνθρωποι την αγοράζουν από εμάς σε έναν μετρητή».
Πολλές άλλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να στοιχηματίζουν σε ένα παρόμοιο μέλλον. Εάν αυτό το όραμα όντως γίνει, τότε τα «κουπόνια AI» μπορεί να ξεφύγουν από τον κόσμο των nerdy τεχν και οικον συνομιλίες και να γίνει ένα πολύ πιο οικείο μέρος της ζωής μας. Ο αριθμός των κουπονιών τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις και οι καταναλωτές θα μπορούσε ακόμη και να γίνει ένα από τα καθοριστικά μέτρα μιας νέας βιομηχανικής εποχής – το ισοδύναμο AI της κιλοβατώρας για ηλεκτρική ενέργεια: ο τυπικός τρόπος με τον οποίο μετράμε και πληρώνουμε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Σκεφτείτε τα tokens ως τον μετρητή που τρέχει στο παρασκήνιο κάθε φορά που χρησιμοποιείτε AI. Κάθε φορά που ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης διαβάζει την προτροπή σας, γράφει μια απάντηση ή κάνει μια εργασία, αυτή η εργασία μετριέται σε μάρκες. Είναι οι μικροσκοπικά κομμάτια του κειμένου και άλλων δεδομένων που διαβάζουν και δημιουργούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Γενικά, όσο περισσότερη δουλειά κάνει ένα μοντέλο, τόσο περισσότερα διακριτικά επεξεργάζεται συνήθως.
Ενώ οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να τείνουν να προσφέρουν κατ’ αποκοπή συνδρομές σε μέσους καταναλωτές, χρεώνουν ολοένα και περισσότερο τις επιχειρήσεις και τους προγραμματιστές με βάση τον αριθμό των διακριτικών που χρησιμοποιούν. Ταυτόχρονα, εταιρείες, ιδιαίτερα στον τομέα της τεχνολογίας, χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη σε όλο και περισσότερες εργασίες τους. Καθώς η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης τους έχει αυξηθεί στα ύψη, πολλές επιχειρήσεις έχουν ανακαλύψει πόσο ακριβή μπορεί να γίνει η τιμολόγηση που βασίζεται σε διακριτικά.
Μετά από μια περίοδο που οι εργαζόμενοι στον τομέα της τεχνολογίας ασχολούνταν με ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης χωρίς για όλους – που κάποιοι ονόμασαν «tokenmaxxing” — εταιρείες όπως Uber και Αμαζόνα έχουν τοποθετήσει προστατευτικά κιγκλιδώματα γύρω από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και μειώνουν τους ραγδαίους λογαριασμούς συμβολαίων τους (το οποίο ένας έξυπνος συγγραφέας Οι Πληροφορίες μεταγλωττίστηκε πρόσφατα “ελαχιστοποίηση συμβολικών“).
Αλλά τα διακριτικά δεν είναι μόνο ο τρόπος με τον οποίο οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μετρούν τη χρήση και χρεώνουν πολλούς από τους επιχειρηματικούς πελάτες τους. Αφήνουν επίσης πίσω τους ένα είδος ίχνους ψηφιακού χαρτιού που ένας αυξανόμενος αριθμός οικονομολόγων και άλλους ερευνητές χρησιμοποιούν για να παρακολουθούν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και να μελετούν τον οικονομικό αντίκτυπό της.
Σε ένα νέο χαρτί εργασίαςο Nicola Borri, ο Aleh Tsyvinski και ο Yukun Liu κάνουν βασικά αυτό. Χρησιμοποιώντας δεδομένα από το 380 τρισεκατομμύριο Τα διακριτικά τεχνητής νοημοσύνης, αυτοί οι οικονομολόγοι προσπαθούν να καταλάβουν πώς η ανάπτυξη της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης αναδιαμορφώνει τις χρηματοπιστωτικές αγορές. Θέτουν μια απλή ερώτηση: καθώς η συνολική κατανάλωση τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει με την πάροδο του χρόνου, οι τιμές των μετοχών ποιων εταιρειών τείνουν να αυξάνονται μαζί της – και ποιες τείνουν να πέφτουν;
Για να είμαστε ξεκάθαροι, οι οικονομολόγοι δεν παρακολουθούν πόσα κουπόνια τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν μεμονωμένες εταιρείες – κάτι που, ας είμαστε ειλικρινείς, θα ήταν πολύ πιο ωραίο. Αντίθετα, εξετάζουν την άνοδο της συνολικής χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και ρωτούν ποιες μετοχές ανεβαίνουν και πέφτουν μαζί της.
Μέρος της ανάλυσής τους είναι η κλασική χρηματοοικονομική θεωρία. Η ιδέα είναι ότι οι τιμές των μετοχών τείνουν να αντικατοπτρίζουν τις προσδοκίες των επενδυτών για το μέλλον, ώστε να μπορούν να προσφέρουν ένα παράθυρο στο οποίο η Wall Street θεωρεί ότι επηρεάζονται περισσότερο θετικά ή αρνητικά από την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης.
Φυσικά, οι επενδυτές μπορεί να κάνουν θεαματικά λάθος. Γεια σας, η μακρά ιστορία του οικονομικές φούσκες. Τούτου λεχθέντος, εάν θέλετε να μάθετε τι περιμένουν οι αγορές να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη στην οικονομία, οι τιμές των μετοχών είναι ένα συναρπαστικό μέρος για να κοιτάξετε.
Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι οικονομολόγοι διαπιστώνουν ότι καθώς η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει αυξηθεί, οι χρηματοπιστωτικές αγορές αντιμετωπίζουν ορισμένες εταιρείες πολύ διαφορετικά από άλλες. Οι εταιρείες που θεωρούνται οι μεγαλύτεροι δικαιούχοι τεχνητής νοημοσύνης απολάμβαναν υψηλότερες αποδόσεις μετοχών – ένα μοτίβο που οι ερευνητές αποκαλούν “AI premium”. Το πιο ενδιαφέρον είναι ότι δεν είναι μόνο οι μετοχές τεχνολογίας που φαίνεται να κερδίζουν αυτό το premium. Τα ευρήματά τους υποδηλώνουν ότι οι επενδυτές αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ωφελήσει ένα ευρύ φάσμα εταιρειών και βιομηχανιών σε ολόκληρη την οικονομία.
«Η ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πλέον απλώς μια ιστορία της Silicon Valley», λέει ο Tsyvinski για τα ευρήματα της εφημερίδας τους. «Οι χρηματοπιστωτικές αγορές βλέπουν ήδη ότι επηρεάζεται η Main Street».
Αυτό που είναι πιο συναρπαστικό σε αυτήν τη μελέτη είναι πιθανώς λιγότερο τα ευρήματά της και περισσότερο ότι προσφέρει μια ματιά σε μελλοντικές ερευνητικές δυνατότητες. Αντί να βασίζονται σε έρευνες, κλήσεις κερδών ή ανακοινώσεις εταιρειών, οι οικονομολόγοι μπορεί να είναι σε θέση να μελετήσουν την εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης ακολουθώντας το ψηφιακό χαρτί που δημιουργείται από διακριτικά τεχνητής νοημοσύνης. Τα διακριτικά τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να γίνουν μια ισχυρή νέα πηγή δεδομένων, επιτρέποντας στους ερευνητές να παρακολουθούν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε σχεδόν πραγματικό χρόνο και να μελετούν τις οικονομικές επιπτώσεις της, με ένα είδος ακρίβειας που δεν ήταν δυνατή σε προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις.
Ένας συναρπαστικός τρόπος μέτρησης της οικονομίας της τεχνητής νοημοσύνης
Η ανάλυση των Borri, Tsyvinski και Liu βασίζεται σε μια σχετικά νέα πηγή δεδομένων: το OpenRouter.
Το OpenRouter είναι ένα είδος one-stop shop για μοντέλα AI. Αντί να συνάπτουν χωριστά συμβόλαια με τις OpenAI, Anthropic, Google και δεκάδες άλλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, οι προγραμματιστές μπορούν να έχουν πρόσβαση σε εκατοντάδες μοντέλα μέσω μιας ενιαίας διεπαφής. Καθώς οι επιχειρήσεις και οι εργαζόμενοι έχουν αποκτήσει μεγαλύτερη συνείδηση των αυξανόμενων λογαριασμών συμβολαίων AI, έχουν στραφεί σε πλατφόρμες όπως το OpenRouter για να συγκρίνουν τις τιμές, να στραφούν σε φθηνότερα μοντέλα για λιγότερο περίπλοκες εργασίες και να διαχειριστούν τις συμβολικές δαπάνες τους. Στη διαδικασία, το OpenRouter έχει συγκεντρώσει πλούσια δεδομένα σχετικά με τη χρήση διακριτικών AI (και αυτά τα δεδομένα είναι ανώνυμα για την προστασία της ταυτότητας των χρηστών).
Οι οικονομολόγοι αναλύουν τη χρήση 380 τρισεκατομμυρίων διακριτικών τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ Ιανουαρίου 2024 και Απριλίου 2026. Αυτό αντιπροσωπεύει περίπου το 2 τοις εκατό της μηνιαίας παγκόσμιας χρήσης τεχνητής νοημοσύνης. Στη συνέχεια, συνδυάζουν την εβδομαδιαία ανάπτυξη σε διακριτικά, δαπάνες και ενεργούς χρήστες σε ένα ευρύ μέτρο της κατανάλωσης τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο αποκαλούν «Παράγοντας AI». Στη συνέχεια, εκτιμούν τις αποδόσεις των μετοχών των εταιρειών που κινούνται πιο έντονα με τις αλλαγές σε αυτόν τον παράγοντα.
Οι οικονομολόγοι διαπιστώνουν ότι οι εταιρείες των οποίων οι τιμές των μετοχών ήταν πιο ευαίσθητες στις αυξήσεις της συνολικής κατανάλωσης τεχνητής νοημοσύνης κέρδισαν στη συνέχεια σημαντικά υψηλότερες αποδόσεις. Οι εταιρείες που η Wall Street φαίνεται να θεωρεί τους μεγαλύτερους δικαιούχους της τεχνητής νοημοσύνης ξεπέρασαν αυτές που θεωρούνται οι λιγότερο πιθανοί δικαιούχοι κατά περίπου 0,64 ποσοστιαίες μονάδες την εβδομάδα – το «AI Premium» που περιγράφεται στο έγγραφο.
Φυσικά, οι αγορές δεν είναι πάντα σωστές. Αυτές οι κινήσεις μετοχών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να αντικατοπτρίζουν τη σοφία του πλήθους – ή απλώς ένα κοπάδι ενθουσιασμένων επενδυτών που ελπίζουν να επωφεληθούν από μια τεχνολογική επανάσταση που τελικά απογοητεύει. Με άλλα λόγια, πάρτε αυτά τα ευρήματα με λίγο αλάτι.
Πιθανώς το πιο ενδιαφέρον από τα ευρήματά τους είναι ότι το premium AI μπορεί να βρεθεί πολύ πέρα από τον κόσμο της τεχνολογίας. Οι αγορές φαίνεται να πιστεύουν ότι εταιρείες σε κλάδους που κυμαίνονται από αεροπορικές εταιρείες και κρουαζιέρες έως επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας, βιομηχανικοί κατασκευαστές, λιανοπωλητές, τράπεζες, ακόμη και εταιρείες διαχείρισης απορριμμάτων, θα μπορούσαν όλες να ωφεληθούν καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την οικονομία. Επίσης, διαπιστώνουν ότι αυτό το “AI premium” είναι ισχυρότερο για εταιρείες στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ευρώπη και είναι πολύ πιο αδύναμο στην Κίνα και σε άλλες αναδυόμενες αγορές. Ίσως σχετικά, διαπιστώνουν ότι οι μετοχές είναι οι πιο ευαίσθητες στην αυξημένη χρήση των πιο προηγμένων τεχνολογικά, «συνοριακών» μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Οι οικονομολόγοι παρέχουν ακόμη και μια λίστα με εταιρείες του S&P 500 με υψηλά ασφάλιστρα AI στο έγγραφό τους. Οι πέντε πρώτες είναι: AppLovin, Carvana, Lumentum, Expand Energy και Baker Hughes.
Προσδιορίζουν επίσης εταιρείες που η Wall Street φαίνεται να θεωρεί ως τους μεγαλύτερους χαμένους της τεχνητής νοημοσύνης. Η τελευταία πεντάδα είναι: Moderna, Estée Lauder Companies, ON Semiconductor, Skyworks Solutions και Aptiv.
Υπάρχουν πολλές επιφυλάξεις στην ανάλυσή τους. Πρώτον, αυτό είναι ένα έγγραφο εργασίας που δεν έχει ακόμη αξιολογηθεί από ομοτίμους. Δεύτερον, τα δεδομένα διακριτικών του OpenRouter πιθανότατα παρέχουν μια λοξή εικόνα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης. Οι άνθρωποι που χρησιμοποιούν το OpenRouter είναι πιθανότατα εξελιγμένοι, βαρείς χρήστες της τεχνητής νοημοσύνης που προσπαθούν να εξοικονομήσουν χρήματα καθώς ψωνίζουν μεταξύ ανταγωνιστικών μοντέλων για να έχουν το καλύτερο δυνατό αποτέλεσμα. Τα δεδομένα τους δεν αντιπροσωπεύουν το είδος του μέσου καταναλωτή, ο οποίος μπορεί να έχει μηνιαία συνδρομή ChatGPT ή Claude ή Gemini και επιμένει στη χρήση αυτών.
Ίσως το πιο σημαντικό, ακόμα κι αν οι ερευνητές έχουν προσδιορίσει σωστά τις εταιρείες που αναμένουν οι επενδυτές να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη, αυτό δεν σημαίνει ότι αυτές οι προσδοκίες θα αποδειχθούν σωστές. Και αν οι αγορές είναι αρκετά αποδοτικές, μεγάλο μέρος αυτής της αισιοδοξίας μπορεί ήδη να αντικατοπτρίζεται στις σημερινές τιμές των μετοχών. Επομένως, η αγορά των μετοχών που αναγνωρίζουν ως πιθανοί νικητές που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη και η πώληση αυτών που θα μπορούσαν να είναι χαμένοι από την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σε καμία περίπτωση μια καλή οικονομική στρατηγική. Αυτή δεν είναι οικονομική συμβουλή!
Ωστόσο, η μεγαλύτερη συνεισφορά της εφημερίδας μπορεί να μην είναι αυτή που λέει για το σημερινό χρηματιστήριο. Μπορεί να δείχνει προς έναν νέο τρόπο για τους οικονομολόγους να μετρήσουν την εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης μέσω της οικονομίας. Καλωσορίζουμε αυτήν την εποχή μέτρησης τεχνητής νοημοσύνης-maxxing. Υπάρχουν ακόμα πολλά μεγάλα οικονομικά ερωτήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τα καλύτερα δεδομένα σπάνια είναι ένα κακό μέρος για να ξεκινήσετε.
