Το αφεντικό της μεγαλύτερης εταιρείας τεχνολογίας με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βρει μια θεραπεία για τον καρκίνο που οι άνθρωποι δεν μπορούν στη ζωή μας.
Ο Ρενέ Χάας, διευθύνων σύμβουλος του σχεδιαστή τσιπ Arm Holdings με έδρα το Κέμπριτζ, είπε ότι ενώ η μοντελοποίηση του τρόπου με τον οποίο επηρεάζεται ένας δείκτης DNA από τον καρκίνο ήταν επί του παρόντος ένα «πολύ περίπλοκο» πρόβλημα, οι υπολογιστές «θα το λύσουν» στο μέλλον.
Ο Χάας είπε επίσης στο BBC ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε ευρέως διαδεδομένα ανθρωποειδή ρομπότ τα επόμενα πέντε χρόνια, αλλά ότι η τρέχουσα ταχεία ανάπτυξή της παρεμποδίζεται από την έλλειψη τσιπ που απαιτούνται για την κατασκευή κέντρων δεδομένων.
Ωστόσο, ήταν δύσπιστος σχετικά με την ιδέα τσιπ που θα μπορούσαν να κατασκευαστούν στο Ηνωμένο Βασίλειο στο μέλλον.
Η Arm σχεδιάζει τους εγκεφάλους ή τις CPU μικροτσίπ που χρησιμοποιούνται ήδη σε εκατοντάδες δισεκατομμύρια τηλέφωνα, αυτοκίνητα, smartwatches και gadget σε όλο τον κόσμο.
Νωρίτερα αυτό το καλοκαίρι, η κορυφαία τιμή της μετοχής της εταιρείας εν μέσω της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης την έκανε, σε μετρητά, την πολυτιμότερη εταιρεία με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο στην ιστορία.
Ο Haas, ο οποίος παραιτήθηκε από το διοικητικό συμβούλιο του βρετανικού φαρμακευτικού γίγαντα AstraZeneca τον Απρίλιο, είπε στο podcast του BBC Big Boss Interview: «Η τεχνητή νοημοσύνη θα… βρει μια θεραπεία για τον καρκίνο που σήμερα εσείς και εγώ, άλλοι άνθρωποι [could] όχι στη ζωή μας. Πιστεύω στη διάρκεια της ζωής μας, η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στη θεραπεία του καρκίνου.
«Η μοντελοποίηση ενός κυττάρου, η μοντελοποίηση ενός ανθρώπου, η μοντελοποίηση του τρόπου με τον οποίο ένας δείκτης DNA επηρεάζεται από τον καρκίνο – είναι πολύ περίπλοκο πρόβλημα, όχι μόνο για τους ανθρώπους σήμερα, αλλά και για τους υπολογιστές που τρέχουν την τεχνητή νοημοσύνη.
“Ωστόσο, στο μέλλον, καθώς τροφοδοτούμε όλο και περισσότερα μοντέλα σε αυτούς τους υπολογιστές, και οι υπολογιστές γίνονται πιο εξελιγμένοι στη λειτουργία των μοντέλων, θα το λύσουν”, δήλωσε ο Haas, ο οποίος κατέχει επίσης βασικό ρόλο στον κύριο ιδιοκτήτη της Arm, την Softbank με έδρα την Ιαπωνία, η οποία έχει μια σειρά από επενδύσεις στην τεχνολογία, συμπεριλαμβανομένου του OpenAI.
Ο καθηγητής Chris Bakal, από το Ινστιτούτο Έρευνας για τον Καρκίνο του Λονδίνου, και Διευθύνων Σύμβουλος του Sentinal4D, είπε ότι το πραγματικό ερώτημα δεν είναι πλέον αν χρησιμοποιούμε τεχνητή νοημοσύνη, αλλά τι τροφοδοτούμε.
Είπε ότι σε εργαστήρια σαν το δικό του, εκπαιδεύουν την τεχνητή νοημοσύνη σε δεδομένα που δημιουργούνται από δείγματα ασθενών.
“Δεν έχει αφαιρεθεί από το διαδίκτυο. Δεν χρειάζεται ένα γιγάντιο κέντρο δεδομένων για να λειτουργήσει. Το μέλλον της ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης δεν θα ανήκει σε όποιον κατασκευάσει τον μεγαλύτερο υπολογιστή. Θα ανήκει σε όποιον έχει τις σωστές μετρήσεις.
“Αυτό το είδος πρόβλεψης θα μπορούσε να μειώσει τα χρόνια από το χρόνο που χρειάζεται για την ανάπτυξη νέων θεραπειών. Εδώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πραγματικό όφελος στους ασθενείς.”
