KARUR, Ινδία Τρεις άντρες διασχίζουν ένα σπήλαιο εργοστάσιο κλωστοϋφαντουργίας στο Texworth στην πόλη Karur της νότιας Ινδίας, δίνοντας GoPro και έξυπνα γυαλιά σε εργαζομένους, συμπεριλαμβανομένης της 40χρονης Shoba Kirubakaran. Συσκευάζει κίτρινες ποδιές διακοσμημένες με κοτόπουλα σε πλαστικό περιτύλιγμα για την επωνυμία Designs By Danica είπε ότι η μάρκα It was the donica. GoPro.
Καταγράφει κάθε χειρονομία της, να εκπαιδεύει ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης για να αναλάβουν αυτή τη δουλειά – γεγονός που λέει ότι η εταιρεία δεν το μοιράστηκε μαζί της. Το NPR την ενημέρωσε όταν της πήραν συνέντευξη μια πρόσφατη μέρα. «Κανείς δεν μου είπε τίποτα γι’ αυτό», λέει.
Η Kirubakaran εργάζεται στο εργοστάσιο για 10 χρόνια, έξι ημέρες την εβδομάδα, από τις 9 το πρωί έως τις 6 το απόγευμα. Κερδίζει 90 $ το μήνα. Με αυτά τα χρήματα, βοήθησε τον σύζυγό της, οδηγό ρίκσα, να μεγαλώσει τους δύο γιους τους. Και προσθέτει, «εγώ ξέρω να κάνω μόνο αυτή τη δουλειά».
Τέτοιες σκηνές συγκλόνισαν το ινδικό κοινό τον Απρίλιο, αφού ένα βίντεο έγινε viral που έδειχνε σειρές εργατών κλωστοϋφαντουργίας να φορούν αυτά τα ακουστικά. «Αυτή δεν είναι σκηνή από ταινία επιστημονικής φαντασίας», προειδοποίησε ένας παρουσιαστής ειδήσεων από το News9Live. “Αυτό συμβαίνει αυτή τη στιγμή στα πατώματα των εργοστασίων σε όλη την Ινδία.” Ένα άλλο μέσο, το AsiaNet News προειδοποίησε: «Ινδοί εργαζόμενοι εκπαιδεύουν ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης για να αναλάβουν τη δουλειά τους».
Αναζήτηση «εγωκεντρικών δεδομένων»
Η Ινδία αναδεικνύεται ως ένα βασικό μέρος για την εγγραφή αυτού του είδους πλάνα λόγω του μεγάλου πληθυσμού της, των σχετικά χαμηλών μισθών και του σχετικού ανοίγματος στη νέα τεχνολογία. Και οι προγραμματιστές χρειάζονται εκατομμύρια ώρες από αυτό το υλικό, αυτό που αποκαλεί η βιομηχανία εγωκεντρικά δεδομένα «Δεδομένα που συγκεντρώθηκαν από την οπτική γωνία ενός ανθρώπου με κάμερα για την εκπαίδευση ρομπότ AI.
«Αυτό μπορεί να επιτευχθεί μόνο με την εξομοίωση ή τη συλλογή δεδομένων από πραγματικούς ανθρώπους που κάνουν τη δουλειά», λέει ο Prathosh AP, καθηγητής στο Ινδικό Ινστιτούτο Επιστημών στο Μπανγκαλόρ. Όπως πολλοί άλλοι Ινδοί, χρησιμοποιεί αρχικά για να αναφέρεται στο οικογενειακό του όνομα. «Σκεφτείτε τους σημερινούς AI ως εγκεφάλους χωρίς σώμα», λέει. «Τώρα πρέπει να τους δώσεις όλες τις κινητικές δεξιότητες… για να κάνουν κάθε είδους περίπλοκες κινήσεις που κάνουμε χρησιμοποιώντας ένα φυσικό σώμα».
Μερικοί εργαζόμενοι εγγράφονται επειδή πληρώνονται ανά ώρα για τα δεδομένα. Φαίνεται, όμως, ότι πολλοί άλλοι, όπως η Κιρουμπακαράν, είναι απλώς φτιαγμένοι να ηχογραφούν τον εαυτό της να εργάζεται χωρίς καμία εξήγηση. «Ονομάστε το όπως είναι, που είναι εκμετάλλευση της εργασίας», λέει η Astha Kapoor, συνιδρυτής του Ινστιτούτου Aapti, που μελετά την επίδραση της τεχνολογίας στους ανθρώπους.
Ποιος θα είναι ο αντίκτυπος για το εργατικό δυναμικό της Ινδίας – το δεύτερο μεγαλύτερο στον κόσμο, με 600 εκατομμύρια ανθρώπους να εργάζονται ή να αναζητούν εργασία; «Εκπαίδευση εργαζομένων, επανεκπαίδευση εργαζομένων, απορρόφησή τους σε νέα επαγγέλματα», λέει ο Amit Basole, καθηγητής οικονομικών στο Πανεπιστήμιο Azim Premji. «Έχουμε την πολιτική ευελιξία να το κάνουμε αυτό; Αμφιβάλλω».
Το ερώτημα της εξουσίας
Αλλά αυτό το όραμα για ένα μέλλον γεμάτο εργοστασιακά και οικιακά ρομπότ δεν είναι ακριβώς στη γωνία, λένε ορισμένοι ειδικοί. Τα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης είναι απίθανο να αναπτυχθούν σε κλίμακα στην Ινδία -τουλάχιστον στο εγγύς μέλλον- επειδή κοστίζουν πολλά χρήματα και καταναλώνουν πολλή ενέργεια, η οποία είναι τόσο αναξιόπιστη όσο και δαπανηρή σε περιοχές της Ινδίας. “Μπορεί να είμαστε σε θέση να φτιάξουμε τα ρομπότ, αλλά είναι πολύ ακριβό να τρέξουν, σωστά;” λέει ο Kapoor του Ινστιτούτου Aapti. «Οι άνθρωποι είναι φθηνότεροι στο τρέξιμο από τα ρομπότ».
Αυτή η κρίση ισχύος είναι εμφανής ακόμη και στο Karur, όπου μια ινδική εταιρεία τεχνολογίας, η Objectways, συλλέγει εγωκεντρικά δεδομένα για να τα πουλήσει σε προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης. Τεράστιες γεννήτριες βουίζουν δυνατά για να εξασφαλίσουν απρόσκοπτη ηλεκτρική ενέργεια στα κτίρια που τροφοδοτούν. Η εταιρεία φαίνεται να είναι ένας από τους μεγαλύτερους εργοδότες της πόλης, καταλαμβάνοντας τουλάχιστον τέσσερα οικοδομικά τετράγωνα στην πόλη.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος, Ravi Shankar, είναι ντόπιος Karur που μετανάστευσε στην Αριζόνα πριν από δεκαετίες. Είναι σε ίσως απίθανη συμφωνία με τον Kapoor σχετικά με την ανάπτυξη ρομπότ AI στην Ινδία. «Νομίζω ότι θα είναι πιο ακριβό», λέει για τα ρομπότ AI, σε σύγκριση με την ανθρώπινη εργασία. «Δεν νομίζω ότι θα είναι φθηνότερο».
Λέει ότι οι Ινδοί πελάτες του θέλουν βοήθεια για το σχεδιασμό ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης για δουλειές που δεν βρίσκουν ανθρώπους να κάνουν, όπως να χτυπούν καουτσούκ από δέντρα από καουτσούκ. θέσεις εργασίας που είναι γεωγραφικά απομονωμένες, όπως το ξεσκόνισμα των ηλιακών συλλεκτών σε αγροτικές περιοχές και θέσεις εργασίας που είναι φυσικά εξαντλητικές, όπως η απομάκρυνση των τσίλι για επεξεργασία.
Μέσα στο Objectways, ο υπάλληλος Rajeshkumar Ramaswamy μας δείχνει πώς εκπαιδεύουν άλλα ρομπότ να κάνουν επαναλαμβανόμενες βιομηχανικές δουλειές για ξένους πελάτες, μέσω αυτού που αποκαλεί συλλογή εξωκεντρικά δεδομένα Αυτά είναι δεδομένα που συλλέγονται από τη σκοπιά ενός ρομπότ. Αντί να βιντεοσκοπούν τα χέρια πραγματικών εργαζομένων, νεαροί άνδρες με κάμερες GoPro δεμένες στο κεφάλι τους καταγράφουν τους εαυτούς τους να κάνουν δουλειές κρατώντας και χειραγωγώντας κάτι που μοιάζουν με σφιχτά νύχια ρομπότ. Ένας άνδρας καταγράφει τον εαυτό του χρησιμοποιώντας τα νύχια για να βιδώνει τα καπάκια του μπουκαλιού.
Υπάρχουν δεκάδες μπουκάλια – μεγάλα, μικρά, πλαστικά, μεταλλικά. Ο Ramaswamy λέει ότι είναι για να διδάξει στα ρομπότ πώς να αναγνωρίζουν όλα τα διαφορετικά σχήματα και μεγέθη αυτού του πράγματος που ονομάζεται μπουκάλι νερού. Το “ρομπότ πρέπει να μάθει τι είναι [a] μπουκάλι νερό», λέει.
Ο Ramaswamy λέει ότι θα επαναλάβουν αυτή τη διαδικασία του βιδώματος των κορυφών των μπουκαλιών περίπου 100 φορές και θα τροφοδοτήσουν αυτά τα δεδομένα σε ένα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να μπορεί να δει από μόνο του πώς να χρησιμοποιήσει τα δικά του πιασμένα χέρια για να κάνει τη δουλειά.
«Το ρομπότ είναι σαν παιδί», λέει ο Ramaswamy. “Είμαστε οι άνθρωποι. Διδάσκουμε στα ρομπότ τι πρέπει να γίνει.”
Η εταιρεία εκπαιδεύει επίσης ρομπότ να κάνουν οικιακές εργασίες – όπως το δίπλωμα πετσετών, η αφαίρεση βιβλίων και η αποσυσκευασία. Πουλάει αυτά τα δεδομένα σε εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που ελπίζουν να δημιουργήσουν οικιακά ρομπότ – υπάρχουν ήδη μερικά στην αγορά, συμπεριλαμβανομένου ενός εξέχοντος μοντέλου που μοιάζει με απρόσωπο υπηρέτη και πωλείται για 20.000 $.
Εργασία σε μια ψεύτικη κουζίνα
Ανεβαίνουν μερικές σκάλες, ο Ramaswamy μας δείχνει πού έχουν ανθρώπους να καταγράφουν τον εαυτό τους να κάνουν οικιακές δουλειές, σε ένα πάτωμα εξοπλισμένο για να μοιάζει με σπίτι τριών υπνοδωματίων σε στυλ Ikea. Σε μια ψεύτικη κουζίνα, μια γυναίκα, η Ράνι Ν., καταγράφει τον εαυτό της να κόβει κρεμμύδια.
Οι περισσότεροι πελάτες που θέλουν ηχογραφήσεις σε πρώτο πρόσωπο των οικιακών δουλειών βρίσκονται στις ΗΠΑ, επομένως ο Ramaswamy λέει ότι πληρώνουν επίσης Αμερικανούς για να ηχογραφούν τους εαυτούς τους να κάνουν δουλειές του σπιτιού – ώστε οι πελάτες τους να μπορούν να εκπαιδεύουν ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης σε δεδομένα ειδικά για την Αμερική.
Για παράδειγμα, στην Ινδία, πολλοί άνθρωποι χρησιμοποιούν πιάτα από ανοξείδωτο χάλυβα για φαγητό. Ένα ρομπότ που έχει εκπαιδευτεί να πιάνει μια πλάκα από ανοξείδωτο χάλυβα θα μπορούσε να ασκήσει μεγάλη πίεση για να την πιάσει και θα μπορούσε να την ρίξει – δεν γίνεται κακό. Αλλά αν το ίδιο ρομπότ προσπαθούσε να πιάσει μια κεραμική πλάκα, την οποία χρησιμοποιούν πολλοί Αμερικανοί, η ίδια πίεση θα την έκανε να “διαχωριστεί σε λεπτά σωματίδια”, λέει ο Ramaswamy “δηλαδή, θρυμματίζεται σε κομμάτια”.
Και για να συγκεντρώσουν ηχογραφήσεις ανθρώπων που κάνουν δουλειά με τα χέρια τους για πελάτες που ζητούν οικοκεντρικά δεδομένα, λέει ο Ramaswamy, πληρώνουν εκατοντάδες ανθρώπους σε όλη την Ινδία για να κάνουν οικιακές δουλειές, όπως η Sneha Jegadish, μια 24χρονη που ζει στην άκρη της πόλης.
Η Jegadish κούμπωσε το smartphone της σε ένα ακουστικό και άρχισε να κόβει ένα καρότο, με το τηλέφωνό της να καταγράφει κάθε κίνηση του χεριού της.
Ηχογραφεί τον εαυτό της να κάνει δουλειές του σπιτιού για λίγες ώρες την ημέρα, με περίπου 2,60 δολάρια την ώρα και βγάζει περίπου 120 δολάρια το μήνα. Η Jegadish διπλώνει ρούχα, σκουπίζει το πάτωμα, πλένει τα πιάτα – δουλειές που δεν περίμενε ποτέ να κάνει μεγαλώνοντας, γιατί η μητέρα της ήθελε να επικεντρωθεί στις σπουδές της. Έτσι, όταν πήρε αυτή τη συναυλία πριν από λίγους μήνες, “η μητέρα μου έπρεπε να μου δείξει πώς να κάνω αυτές τις δουλειές”, χαμογελάει.
Χρήματα ή όχι, είναι ακόμα αγγαρεία, λέει ο Jegadish. Μια μέρα, ελπίζει, θα έχει ένα ρομπότ για να κάνει τις δουλειές του σπιτιού της. «Η δουλειά που κάνουμε τώρα θα γίνει από ρομπότ στο μέλλον», λέει.
Αυτό είναι το ίδιο συμπέρασμα στο οποίο κατέληξε ο 42χρονος εργάτης κλωστοϋφαντουργίας Kannagi Periyasaamy.
Στο εργοστάσιο κλωστοϋφαντουργίας, η Periyasaamy δίπλωνε και συσκεύαζε ποδιές με μια GoPro στερεωμένη στο κεφάλι της.
Είναι μια από τις λίγες εργάτριες που πληρώνεται περίπου 2,60 δολάρια την ώρα για να ηχογραφήσει τον εαυτό της και της είπαν γιατί. Η ίδια εξηγεί: «Τους εκπαιδεύουμε [the robots] για το πώς να πακετάρετε τις ποδιές, πώς να κάνετε ποιοτικό έλεγχο, πώς να διπλώσετε τις ποδιές».
Η Periyasaamy λέει ότι το κάνει αυτό τους τελευταίους τρεις μήνες, αρκετά για να πειστεί ότι κάποια μέρα, ένα ρομπότ θα αναλάβει τη δουλειά της. Όταν έρθει εκείνη η μέρα, λέει, “Σκέφτομαι να ασχοληθώ με τη γεωργία” – η οικογένεια έχει ένα κομμάτι γης όπου θα μπορούσε να εκτρέφει βοοειδή. Εν τω μεταξύ, η Periyasaamy σκέφτεται τα ρομπότ AI ως μαθητές της και λέει: “Είμαι περήφανη που μπορώ να το διδάξω να κάνει καλή δουλειά.”
Με επιπλέον ρεπορτάζ του Vinodh Arulappan
Για ιστορίες για τη ζωή στον μεταβαλλόμενο κόσμο μας, εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο της NPR για την Παγκόσμια Υγεία.
