Αυτό το άρθρο εμφανίστηκε για πρώτη φορά στο Planet Money εγκύκλιος. Μπορείτε να εγγραφείτε εδώ.
Τι θα συμβεί αν μια φούσκα τεχνητής νοημοσύνης σκάσει, προκαλώντας ύφεση, και αυτή η ύφεση καταλήξει να επιταχύνει την αντικατάσταση των εργαζομένων με τεχνητή νοημοσύνη; Ονομάστε το διπλό χτύπημα AI.
ξέρω. Σκοτεινές σκέψεις.
Ήμουν από καιρό δύσπιστος ως προς τους σαρωτικούς ισχυρισμούς σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τον κόσμο. είμαι ακόμα. Δεν ξέρουμε πραγματικά. Αλλά καθώς αυτή η τεχνολογία προχωρά, ανακάλυψα τον εαυτό μου να ανησυχεί περισσότερο για το τι θα μπορούσε να σημαίνει για τα προς το ζην μας.
Δύο σκέλη οικονομικής έρευνας μου έδωσαν λόγο να πάρω στα σοβαρά αυτό το διπλό χτύπημα. Το ένα αφορά την ιστορία των οικονομικών φούσκες. Το άλλο αφορά μια εκπληκτική σχέση μεταξύ ύφεσης και αυτοματισμού, όταν οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να κάνουν εργασίες που προηγουμένως εκτελούνταν από ανθρώπους.
Όταν η επαναστατική τεχνολογία τροφοδοτεί μια φούσκα
Πρώτον, οι φυσαλίδες. Το 1978, ο οικονομολόγος Charles Kindleberger δημοσίευσε ένα σημαντικό βιβλίο με τίτλο Manias, Panics, and Crashes: A History of Financial Crises. Βασιζόμενος στο θεωρητικό έργο του οικονομολόγου Hyman Minsky, ο Kindleberger πέρασε από αιώνες οικονομικής ιστορίας και είδε ένα επαναλαμβανόμενο μοτίβο.
Συχνά η φούσκα ξεκινά με κάποια μεγάλη πιθανή αλλαγή στην οικονομία. Μια επαναστατική νέα τεχνολογία, για παράδειγμα, που υπόσχεται να μεταμορφώσει τις βιομηχανίες και να δημιουργήσει τεράστιο πλούτο. Οι επενδυτές έχουν έναν καλό λόγο να είναι ενθουσιασμένοι με αυτό. Συγκινούνται όμως υπερβολικά. Κατά τη διάρκεια της ανόδου, στοιχηματίζουν τόνους χρημάτων περιμένοντας βασικά ότι ο ουρανός είναι το όριο. Και συχνά δημιουργούν χρέος στη διαδικασία, δανειζόμενοι χρήματα για να κάνουν ακόμη μεγαλύτερα στοιχήματα και με αυτόν τον τρόπο βοηθώντας στην περαιτέρω τροφοδότηση της έκρηξης. Αυτό το χρέος μπορεί να γίνει μια ωρολογιακή βόμβα. Όταν έρχεται η πραγματικότητα, οι τιμές των περιουσιακών στοιχείων πέφτουν, αλλά αυτά τα χρέη παραμένουν. Οι δανειολήπτες αγωνίζονται να αποπληρώσουν, οι δανειστές υφίστανται απώλειες και μια κατάρρευση της αγοράς μπορεί να οδηγήσει σε οικονομική κρίση και σε επώδυνη ύφεση.
Μια κρίσιμη εικόνα είναι ότι μια τεχνολογία μπορεί πραγματικά να είναι επαναστατική, αλλά να τροφοδοτεί μια φούσκα που καταλήγει σε οικονομικό κραχ. Για παράδειγμα, οι σιδηρόδρομοι. Έγραψα για αυτή τη φούσκα σε προηγούμενο Planet Money εγκύκλιος Και πώς η κατάρρευσή του προκάλεσε τον «Πανικό του 1873.» Η οικονομική αναταραχή που ακολούθησε βοήθησε να υποδαυλίσει μια λαϊκιστική εξέγερση και την πρώτη μεγάλη καταστολή της μετανάστευσης στην αμερικανική ιστορία.
Η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει τώρα βασικά το χρηματιστήριο των ΗΠΑ. Ενα ανάλυση από την JP Morgan νωρίτερα αυτόν τον μήνα διαπιστώθηκε ότι μόλις 42 εταιρείες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσώπευαν περίπου τα δύο τρίτα των κερδών στις τιμές των μετοχών του S&P 500 από τις αρχές του 2024. Εν τω μεταξύ, εταιρείες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη δανεισμός εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια να βοηθήσει στη χρηματοδότηση των κέντρων δεδομένων και της ενεργειακής υποδομής για την τροφοδοσία τους.
Τίποτα από αυτά δεν αποδεικνύει ότι αυτό που βλέπουμε είναι μια φούσκα ή ότι αυτό το χρέος είναι μια ωρολογιακή βόμβα για το χρηματοπιστωτικό σύστημα. Το σκάσιμο της φούσκας των dot-com βοήθησε να ξεκινήσει μια σχετικά ήπια ύφεση. Το χρέος έπαιξε μικρότερο ρόλο σε αυτή την έκρηξη, συμβάλλοντας στον περιορισμό των οικονομικών επιπτώσεων. Η κατάρρευσή του δεν πυροδότησε μια συστημική χρηματοπιστωτική κρίση όπως αυτή που ακολούθησε την κατάρρευση της στεγαστικής αγοράς γύρω στο 2008.
Ακόμη και χωρίς οικονομική κρίση, ωστόσο, θα μπορούσε να υπάρξει ένας επώδυνος απολογισμός. Θα βγάλουν τελικά όλες αυτές οι εταιρείες αρκετά χρήματα για να δικαιολογήσουν όλο τον δανεισμό και τις δαπάνες τους; Θα κάθε επιβιώσει η εταιρεία; Ο τεχνολογικός αναλυτής Benedict Evans έχει προειδοποιήσει ότι ο σκληρός ανταγωνισμός μεταξύ εταιρειών που προσφέρουν παρόμοια ικανά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να μειώσει τις τιμές που μπορούν να χρεώσουν και να αφήσει ελάχιστα περιθώρια κέρδους – ακόμα και όταν ξοδεύουν ασεβή χρηματικά ποσά για την ανάπτυξη και τη λειτουργία αυτών των μοντέλων.
Όταν οι υφέσεις επιταχύνουν την αυτοματοποίηση
Εάν μια κατάρρευση της τεχνητής νοημοσύνης πυροδοτήσει ύφεση, αυτό θα ήταν αρκετά οδυνηρό. Αλλά εδώ είναι που ένα λίγοι σπουδές προσθέστε στις αγωνίες μου. Διότι προτείνουν ότι η ύφεση μπορεί να είναι η ίδια η στιγμή που οι επιχειρήσεις στρέφονται στις νέες τεχνολογίες για να αντικαταστήσουν τους εργαζόμενους.
Έχουμε την τάση να φανταζόμαστε την αυτοματοποίηση ως μια σταδιακή διαδικασία. Η τεχνολογία βελτιώνεται, οι επιχειρήσεις την υιοθετούν και οι θέσεις εργασίας σιγά σιγά αλλάζουν ή εξαφανίζονται, θεωρητικά ενώ νέες θέσεις εργασίας εμφανίζονται σε άλλα μέρη της οικονομίας. Αλλά αυτή η έρευνα δείχνει ότι η αυτοματοποίηση μπορεί να συμβεί σε εκρήξεις και αυτές οι εκρήξεις τείνουν να συγκεντρώνονται γύρω από ύφεση.
Ενας μελέτηαπό τους οικονομολόγους Nir Jaimovich και Henry Siu, διαπίστωσαν ότι οι θέσεις εργασίας ευάλωτες σε προηγούμενα κύματα αυτοματισμού είδαν το μεγαλύτερο μέρος της πτώσης τους γύρω από την ύφεση. Μεταξύ 1990 και 2017, το 88% της μείωσης του μεριδίου των Αμερικανών που απασχολούνται σε αυτές τις θέσεις εργασίας σημειώθηκε κατά τη διάρκεια της ύφεσης ή τους μήνες αμέσως πριν ή μετά από αυτές.
Και εδώ είναι η ανησυχητική ειρωνεία: ο έντονος ανταγωνισμός τιμών θα μπορούσε να εμποδίσει τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να αποφέρουν τα κέρδη που περιμένουν οι επενδυτές, ενώ θα κάνει την τεχνολογία τους φθηνότερη για άλλες επιχειρήσεις για να αντικαταστήσουν τους εργαζόμενους. Εάν μια κατάρρευση της τεχνητής νοημοσύνης πυροδοτήσει ύφεση, αυτή η ύφεση θα μπορούσε να επιταχύνει την αντικατάσταση εργαζομένων. Οι επενδυτές θα μπορούσαν να χάσουν τα χρήματά τους και οι εργαζόμενοι θα μπορούσαν να χάσουν τις δουλειές τους.
Είναι ένα εφιαλτικό σενάριο. Πρώτον, η προτομή χτυπά τις αποταμιεύσεις μας για τη συνταξιοδότηση. Στη συνέχεια, καθώς οι επιχειρήσεις προσπαθούν να μειώσουν το κόστος, πολλές από τις θέσεις εργασίας μας χάνονται οριστικά.
Φυσικά, ακόμα δεν γνωρίζουμε αν η τεχνητή νοημοσύνη θα αποφέρει αρκετά κέρδη για να δικαιολογήσει όλο τον δανεισμό και τις δαπάνες, εάν μια κατάρρευση θα προκαλέσει μια οδυνηρή ύφεση ή αν τα πρότυπα αυτοματισμού που βρέθηκαν σε προηγούμενες υφέσεις θα επαναληφθούν με την τεχνητή νοημοσύνη. Μια ύφεση θα μπορούσε να αφήσει τις επιχειρήσεις με λιγότερα χρήματα για να επενδύσουν στην τεχνητή νοημοσύνη. Και η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε ακόμα να αποδειχθεί πιο χρήσιμη για να βοηθήσει τους εργαζόμενους να γίνουν πιο παραγωγικοί από την άμεση αντικατάστασή τους.
Είτε η τεχνητή νοημοσύνη παράγει μία αιφνιδιαστική είτε δύο ατυχήματα είτε καμία, υπάρχουν πολιτικές που μπορούν να περιορίσουν τη ζημιά όταν οι εργαζόμενοι χάνουν τη δουλειά τους. Προφανώς, ασφάλιση ανεργίας και άλλα τέτοια συμβόλαια. Και άνθρωποι όπως ο Μπιλ Γκέιτς μας προτείνουν να το κάνουμε φορολογική τεχνητή νοημοσύνη και ρομπότκαθιστώντας πιο οικονομική τη συνέχιση της απασχόλησης ανθρώπων, ενώ παράγει έσοδα που μπορεί να δαπανήσει η κυβέρνηση για να ενισχύσει το δίχτυ ασφαλείας. Αυτή η ιδέα είναι κάτι που θα μπορούσαμε να εξερευνήσουμε σε μελλοντικό ενημερωτικό δελτίο.
Λοιπόν, ναι, υπάρχουν λόγοι που αυτός ο εφιάλτης μπορεί να μην γίνει ποτέ πραγματικότητα, και υπάρχουν τρόποι να περιορίσετε τη ζημιά αν συμβεί. Αυτό, ωστόσο, δεν με εμπόδισε να ανησυχώ για αυτό.
Αλλά ένιωσα καθαρτικό να το γράψω αυτό – να βγάζω αυτές τις ανησυχίες από το μυαλό μου και να βγαίνω στη σελίδα.
ΖΩΝΤΑΝΗ ΕΙΚΟΝΙΚΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗ ΓΙΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΚΤΕΣ NPR+
Αναρωτιέστε τι σημαίνει η τεχνητή νοημοσύνη για τα προς το ζην; Γίνετε μέλος του Adrian Ma από Ο δείκτης από το Planet Money την Τετάρτη 28 Οκτωβρίου, για μια εικονική εκδήλωση «Ρωτήστε έναν Economist» σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και τις θέσεις εργασίας. Θα παρουσιαστεί ο Daron Acemoglu, βραβευμένος με Νόμπελ καθηγητής στο MIT, και ο Erik Brynjolfsson, καθηγητής στο Stanford και διευθυντής του Stanford Digital Economy Lab. Κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης, θα σας προσκαλέσουμε να μοιραστείτε τις σκέψεις σας και να κάνετε ερωτήσεις! Αυτό είναι για τους υποστηρικτές μας NPR+, εγγραφείτε εδώκαι βρείτε περισσότερες λεπτομέρειες για την εκδήλωση εδώ.
Υ.Γ. Η ζωή του Τσαρλς Κίντλμπεργκερ ήταν εξαιρετικά συναρπαστική. Ως έχουμε γράψει πρινεργάστηκε για τον προκάτοχο της CIA εν καιρώ πολέμου και βοήθησε στο σχεδιασμό του Σχεδίου Μάρσαλ. Κάποιος μάλλον θα έπρεπε να κάνει μια ταινία του Χόλιγουντ για αυτόν.
