«Είμαστε αρκετά απασχολημένοι με την παραγωγική πλευρά των πραγμάτων», είπε η Inna Hilgenberg στη DW. Είναι η αναπληρώτρια επικεφαλής του τμήματος συσκευασίας στο Dr. Wolff, μια μεσαίου μεγέθους εταιρεία καλλυντικών και φαρμακευτικών προϊόντων με έδρα το Μπίλεφελντ. Πίσω της, γεμίζουν μαύρα και κόκκινα μπουκάλια σαμπουάν ενώ γλιστρούν κάτω από τον μεταφορικό ιμάντα. «Το να γράφεις οδηγίες ενώ είσαι απασχολημένος με αυτές τις εργασίες δεν είναι τόσο εύκολο», πρόσθεσε.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η Hilgenberg έχει αρχίσει να εκτιμά το δικό της εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI) WolffGPT της εταιρείας της, το οποίο χρησιμοποιεί σχεδόν καθημερινά. Η δουλειά της περιλαμβάνει τον προγραμματισμό και την καθοδήγηση του προσωπικού στο τμήμα πλήρωσης και συσκευασίας, καθώς και τη διασφάλιση της τήρησης των προτύπων υγιεινής και ασφάλειας. Βασίζεται στο WolffGPT για τη σύνταξη ροών εργασίας, το σχεδιασμό παρουσιάσεων, την επεξεργασία αρχείων Word και υπολογιστικών φύλλων Excel. «Βλέπω μόνο πλεονεκτήματα στην τεχνητή νοημοσύνη», είπε στην DW.
Πολλοί από τους υπαλλήλους της εταιρείας είχαν ήδη αρχίσει να χρησιμοποιούν το ChatGPT στον ελεύθερο χρόνο τους και θα ήθελαν να το χρησιμοποιούν και στη δουλειά. Ωστόσο, κανένα εταιρικό στοιχείο δεν μπορεί να κοινοποιηθεί με δημόσια μοντέλα μεγάλων γλωσσών ή LLM. Γι’ αυτό ο Δρ. Wolff ανέπτυξε ένα εσωτερικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με βάση τα υπάρχοντα LLM. Είναι συνδεδεμένο με επιλεγμένα εταιρικά συστήματα και δεδομένα και, ως εκ τούτου, τα ευαίσθητα εταιρικά δεδομένα παραμένουν προστατευμένα.
Στη Γερμανία, οι μεγάλες εταιρείες είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη από τις μικρότερες. Οι κατασκευαστές χρησιμοποιούν συνήθως την τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία κειμένων, εικόνων και κώδικα, σύμφωνα με μια μελλοντική μελέτη τεχνολογίας που διεξήχθη από το ifaa, ένα ινστιτούτο εφαρμοσμένης επιστήμης εργασίας με έδρα το Ντίσελντορφ. Η μελέτη διαπίστωσε ότι πάνω από το 40% των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα χρησιμοποιούν ήδη τεχνητή νοημοσύνη, ενώ το 37% σχεδιάζει να το κάνει.
Η αυξανόμενη ανταγωνιστική πίεση αναγκάζει πολλές μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ) στον μεταποιητικό τομέα να εξετάσουν το ενδεχόμενο χρήσης τεχνητής νοημοσύνης για την ενίσχυση της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας, σύμφωνα με το IfM, ένα γερμανικό ινστιτούτο που ασχολείται με τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Διαπίστωσε ότι οι επιφυλάξεις στο εργατικό δυναμικό είχαν επιβραδύνει την ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
Το προσωπικό του Δρ. Wolff αγκαλιάζει την τεχνητή νοημοσύνη
Ο Χίλγκενμπεργκ ήταν ένας από τους πρώτους υπαλλήλους που αγκάλιασαν την τεχνητή νοημοσύνη στον Δρ. Γουλφ. Ολοκλήρωσε ένα διαδικτυακό εκπαιδευτικό σεμινάριο στην AI Academy της εταιρείας και τώρα υποστηρίζει άλλους στην ομάδα της που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία. Η εταιρεία έχει περίπου 110 τέτοιους πρωτοπόρους τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των 930 υπαλλήλων της παγκοσμίως.
«Είναι απλοί συνάδελφοι που δεν χρειάζεται απαραίτητα να έχουν τεχνικό υπόβαθρο», είπε στη DW ο διευθυντής τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, Zhuo Li.
Αυτοί οι πρωτοπόροι της τεχνητής νοημοσύνης αφιερώνουν περίπου 10 ώρες παρακολουθώντας σύντομα εκπαιδευτικά βίντεο και ολοκληρώνοντας μικρές εργασίες για να φτάσουν στην ταχύτητα.
Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν τον τρόπο δημιουργίας καλών προτροπών και τι συμβαίνει με τα δεδομένα στα LLM. Στη συνέχεια αφιερώνουν μέρος του χρόνου τους εντοπίζοντας πιθανές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή τους εργασία και αναπτύσσοντας και δοκιμάζοντας πρωτότυπα για αυτές.
Βοηθούν επίσης συναδέλφους που θέλουν να μάθουν περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη. «Μπορέσαμε να βρούμε ανθρώπους σε κάθε ομάδα που έχουν καλές ιδέες, έντονο ενδιαφέρον για το θέμα και επιθυμία να μεταδώσουν τις γνώσεις τους», είπε ο Λι στη DW. «Προτρέπουμε όλους να δοκιμάσουν τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη».
Μια ασημένια σφαίρα;
Οι ΜΜΕ αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αντισταθμίσουν την έλλειψη ειδικευμένων εργαζομένων και να προσελκύσουν νεαρά ταλέντα. Σύμφωνα με το ifM, τα LLM επιτρέπουν στις εταιρείες να ολοκληρώσουν ορισμένες εργασίες και έτσι να μειώσουν τον φόρτο εργασίας των εργαζομένων, καθώς και την ανάγκη για ειδικούς.Â
Το ινστιτούτο διαπίστωσε ότι το 25% των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα εφαρμόζουν ήδη τεχνητή νοημοσύνη. Ένας εργολάβος βαφής, για παράδειγμα, χρησιμοποίησε ένα ρομπότ για να ασταρώσει μεγάλες επιφάνειες, ενώ οι ψηφιακοί βοηθοί βοηθούν στον σχεδιασμό διαδρομών μεταφοράς στον τομέα της ψύξης.
Σε ολόκληρη την Ευρώπη, μόνο το 6% περίπου των ΜΜΕ χρησιμοποιεί επί του παρόντος τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με στοιχεία του ΟΟΣΑ. Μια μελέτη του ΟΟΣΑ του 2024 διαπίστωσε ότι η αργή ψηφιοποίηση, η κακή συνδεσιμότητα και η παρανόηση των πιθανών πλεονεκτημάτων του AIÂ ήταν μερικά από τα εμπόδια για τους λόγους για τους οποίους οι εταιρείες δεν ασπάζονταν τα LLM. Αλλά το IfM είπε επίσης ότι ορισμένοι εργαζόμενοι μπορεί να χρησιμοποιούν ήδη chatbots AI χωρίς να ενημερώσουν τους εργοδότες τους.
«Πράκτορες AI σε χρήση σχεδόν σε όλους τους τομείς»
Ο Δρ. Wolff διδάσκει επίσης στους υπαλλήλους του πώς να δημιουργούν πράκτορες AI χρησιμοποιώντας την εσωτερική πλατφόρμα WolffGPT για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών. Αυτά περιλαμβάνουν την απάντηση τυπικών ερωτημάτων υποστήριξης IT, την τυποποίηση διεθνών τιμολογίων και τη δημιουργία αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
«Έχουμε ήδη πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης σε χρήση σχεδόν σε όλους τους τομείς», είπε ο Ζούο Λι στη DW. «Ενώ ορισμένοι πράκτορες είναι χρήσιμοι μόνο για δύο άτομα, άλλοι μοιράζονται με ολόκληρα τμήματα», είπε στη DW η Karoline Bauch, ειδικός στην επικοινωνία AI στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού της εταιρείας. «Κάνουν τη δουλειά πολύ πιο εύκολη». Πρόσθεσε ότι είχε ήδη κατασκευάσει αρκετούς πράκτορες AI η ίδια.
«Υπάρχει υψηλός βαθμός αποδοχής», είπε ο Bauch. «Όταν το WolffGPT ήταν εκτός λειτουργίας για αρκετές ώρες, όλοι συνειδητοποιήσαμε πόσο βασιζόμαστε ήδη σε αυτό για δουλειά».
Σχεδόν το 90% όλων των εργαζομένων που εργάζονται σε έναν σταθμό εργασίας υπολογιστή έχουν ολοκληρώσει τις εκπαιδευτικές ενότητες AI από το φθινόπωρο, σύμφωνα με στοιχεία της εταιρείας. «Αυτά τα μαθήματα ολοκληρώνονται κατά τις εργάσιμες ώρες», εξήγησε ο Bauch. «Γι’ αυτό κρατήσαμε τα μαθήματα σύντομα, ώστε ο καθένας να τα ολοκληρώσει με τον δικό του ρυθμό».
Οι διοικητικές, δημιουργικές εργασίες είναι ιδανικές για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
Μέχρι στιγμής, η τεχνητή νοημοσύνη έχει χρησιμοποιηθεί κυρίως στον Δρ. Wolff για την υποστήριξη διοικητικών και δημιουργικών εργασιών, αν και οι εφαρμογές LLM στον τομέα παραγωγής βρίσκονται στο στάδιο των εργασιών.
Οποιοσδήποτε στην εταιρεία μπορεί να παρακολουθήσει μαθήματα AI, καθώς η βασική κατανόηση των LLM ωφελεί όλους, είτε αυτή η γνώση χρησιμοποιείται στην εργασία είτε σε ιδιωτικό πλαίσιο. Οι εργαζόμενοι στο εργοστάσιο και οι υπάλληλοι της αποθήκης πρέπει απλώς να βρουν έναν σταθμό εργασίας υπολογιστή.
Ο Δρ. Wolff επιθυμεί να δει το προσωπικό του να μαθαίνει και να εφαρμόζει την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς η οικογενειακή επιχείρηση συνεχίζει να αντιμετωπίζει τον ανταγωνισμό από ισχυρές εταιρείες στην Ευρώπη, την Ασία και τις ΗΠΑ.
Αυτό το άρθρο γράφτηκε αρχικά στα γερμανικά.
