Αρχική Κόσμος Το πρωτοποριακό UK Nerve Lab αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να χαρτογραφήσει...

Το πρωτοποριακό UK Nerve Lab αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να χαρτογραφήσει την επίδραση του χρόνου οθόνης των παιδιών

10
0

ΠΟι μητέρες λένε συνεχώς να περιορίζουν τον χρόνο προβολής των παιδιών τους. Αλλά όταν πρόκειται να αποκρυπτογραφήσουμε ποιες ταινίες ή τηλεοπτικές εκπομπές ταιριάζουν καλύτερα στα αναπτυσσόμενα μυαλά, η καθοδήγηση παραμένει σε μεγάλο βαθμό ενιαία. Ένα σχετικά αργό πρόγραμμα όπως το Bluey προσφέρει μια πολύ διαφορετική εμπειρία θέασης σε μια γρήγορη σειρά δράσης όπως το PAW Patrol, ωστόσο και τα δύο θεωρούνται σε γενικές γραμμές κατάλληλα για μικρά παιδιά.

Αυτή η πρόκληση αυξάνεται καθώς εξελίσσεται το είδος του περιεχομένου στο οποίο εκτίθενται τα παιδιά. «Οι σημερινοί νέοι θεατές ασχολούνται όλο και περισσότερο με σύντομο, γρήγορο, άκρως σαγηνευτικό περιεχόμενο, που δημιουργείται συχνά με τη συναρμολόγηση και την αναδιάταξη του υπάρχοντος επεισοδιακού περιεχομένου σε γρήγορα εύπεπτα αποσπάσματα ή συλλογές», δήλωσε ο καθηγητής Tim Smith, διευθυντής του University of the Arts London’s Nerve Lab. “Αυτή η εξέλιξη δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο παραγωγής και διανομής περιεχομένου, αλλά μπορεί επίσης να επηρεάσει την προσοχή, την κατανόηση και τη συναισθηματική ανταπόκριση των παιδιών.â€

Τα μικρά παιδιά επεξεργάζονται πληροφορίες διαφορετικά από τους ενήλικες, ωστόσο υπάρχουν ακόμη σχετικά λίγα στοιχεία σχετικά με το πώς συγκεκριμένα χαρακτηριστικά των παιδικών προγραμμάτων επηρεάζουν την προσοχή, την κατανόηση και τη συμπεριφορά τους. “Έχουμε παιδιά δύο ετών που περνούν τρεις ή τέσσερις ώρες την ημέρα στις οθόνες. Είναι πραγματικά σημαντικό να έχουμε μια ευρύτερη κατανόηση του τι σημαίνει για αυτούς να παρακολουθούν κάτι που είναι κατάλληλο για την ηλικία τους», είπε η Alisa Musatova, βοηθός ερευνητής στο έργο Animating Minds.

Το Animating Minds είναι μόνο ένα σκέλος της έρευνας που βρίσκεται σε εξέλιξη στο Nerve Lab, το οποίο άνοιξε στο Λονδίνο νωρίτερα αυτή την εβδομάδα. Η πρώτη εγκατάσταση του είδους της στο Ηνωμένο Βασίλειο, συνδυάζει φορετή απεικόνιση εγκεφάλου, λήψη κίνησης και αναλύσεις με τεχνητή νοημοσύνη για να μελετήσει πώς ανταποκρίνονται οι άνθρωποι στα μέσα και τις καλλιτεχνικές εμπειρίες σε πραγματικό χρόνο. Άλλα έργα αναπτύσσουν εργαλεία για να βοηθήσουν τα άτομα με προβλήματα όρασης να πλοηγηθούν σε βιντεοπαιχνίδια ή ακόμα και να διαμορφώσουν ζωντανές παραστάσεις χορού και μουσικής.

Για να κατανοήσουν καλύτερα πώς τα διαφορετικά στυλ παιδικού περιεχομένου επηρεάζουν τους μικρούς θεατές, η Musatova και οι συνεργάτες της συγκέντρωσαν μια βάση δεδομένων με περίπου 1.000 επεισόδια δημοφιλών τηλεοπτικών εκπομπών κινουμένων σχεδίων και χρησιμοποιούν εργαλεία βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν χαρακτηριστικά όπως ο ρυθμός, η πολύχρωμη ένταση, η ένταση, η συχνότητα λήψης και η δομή αφήγησης.

Η Linda Geddes δοκιμάζει το νέο Nerve Lab του University of the Arts του Λονδίνου. Φωτογραφία: Graeme Robertson/The Guardian

Επί του παρόντος, στρατολογούν οικογένειες στο Ηνωμένο Βασίλειο με παιδιά ηλικίας τρία έως έξι χρόνια για να συμμετάσχουν σε μια διαδικτυακή μελέτη που διερευνά πώς τα κινούμενα προγράμματα επηρεάζουν τη βραχυπρόθεσμη προσοχή τους.

Ο απώτερος στόχος τους είναι να αναπτύξουν εργαλεία που θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους εμψυχωτές, τους επιτρόπους και τους ρυθμιστές να κατανοήσουν εάν τα προγράμματα έχουν το επιδιωκόμενο αποτέλεσμα στο κοινό-στόχο τους, θέτοντας ταυτόχρονα τις βάσεις για πιο διαφοροποιημένα συστήματα ταξινόμησης.

«Το ερώτημα είναι, μπορούμε να οικοδομήσουμε ένα υπολογιστικό σύστημα όπου μπορούμε να κατανοήσουμε και να προβλέψουμε την άμεση επίδραση που θα έχει το κινούμενο περιεχόμενο των παιδιών στα μικρά παιδιά;» είπε ο Smith.

Η Linda Geddes στο Nerve Lab της UAL. Φωτογραφία: Graeme Robertson/The Guardian

Η καθηγήτρια Heather Kirkorian, αναπτυξιακή ψυχολόγος στο Πανεπιστήμιο του Wisconsin-Madison που μελετά τη χρήση των μέσων ενημέρωσης στα παιδιά, συμφώνησε ότι απαιτείται περαιτέρω έρευνα για την αντιμετώπιση αυτού του κενού.

«Το τοπίο των ψηφιακών μέσων έχει αλλάξει πολύ τα τελευταία χρόνια», είπε. “Ενώ υπάρχουν πολλές εικασίες σχετικά με τις πιθανές επιπτώσεις στην ανάπτυξη, υπάρχει πολύ λίγη έρευνα που χρησιμοποιεί τους τύπους ακριβών μετρήσεων που προτείνονται σε αυτήν την εργασία.

Πρόσθεσε ότι τα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να καταστήσουν δυνατή την ανάλυση του προγραμματισμού των παιδιών σε μια κλίμακα που προηγουμένως δεν θα ήταν πρακτική. «Στο παρελθόν, αυτού του είδους η εργασία απαιτούσε πολύ χρονοβόρα – και μερικές φορές υποκειμενική ή ανακριβή – χειροκίνητη κωδικοποίηση. Τώρα που οι πλατφόρμες ροής έχουν εκδημοκρατίσει τη δημιουργία περιεχομένου, τα μικρά παιδιά παρακολουθούν μια ολοένα αυξανόμενη σειρά βίντεο σε διαφορετικές πλατφόρμες. Η χρονοβόρα χειροκίνητη κωδικοποίηση απλά δεν μπορεί να συμβαδίσει.â€

Η Polly Conway, αρχισυντάκτρια στο Common Sense Media, το οποίο παρέχει κριτικές και καθοδήγηση με βάση την ηλικία για τα παιδικά μέσα, είπε ότι πρόσθετα στοιχεία σχετικά με τον αντίκτυπο του παιδικού προγραμματισμού στους νέους εγκεφάλους θα μπορούσαν να είναι πολύτιμα, ιδιαίτερα εάν οι ερευνητές μπορούν να ποσοτικοποιήσουν χαρακτηριστικά που στο παρελθόν ήταν δύσκολο να οριστούν.

«Ακριβώς επειδή ένα πρόγραμμα ή ένα κανάλι YouTube διδάσκει τα ABC, τους αριθμούς ή τα σχήματα, μπορεί να μην το κάνει στο σωστό επίπεδο για το κοινό που προορίζεται», είπε.

Το Nerve Lab συνδυάζει αισθητήρες νευροεπιστήμης, λήψη ζωντανής απόδοσης, τεχνητή νοημοσύνη και σχόλια κοινού. Φωτογραφία: Graeme Robertson/The Guardian

Ένα άλλο έργο του Nerve Lab χρησιμοποιεί απεικόνιση εγκεφάλου και δεδομένα συμπεριφοράς για τη διερεύνηση των ατομικών διαφορών στην κατανόηση των μαθηματικών από τα παιδιά και τον εντοπισμό νέων τρόπων υποστήριξής τους.

Πάρτε κλάσματα. Δύο παιδιά μπορεί να απαντήσουν λανθασμένα στην ίδια ερώτηση, αλλά για διαφορετικούς λόγους: το ένα μπορεί να μην καταλαβαίνει τα κλάσματα, ενώ ένα άλλο μπορεί απλώς να δυσκολεύεται να αποκρύψει μια διαισθητική απάντηση που βασίζεται σε ακέραιους αριθμούς – υποθέτοντας ότι το 1/4 πρέπει να είναι μεγαλύτερο από το 1/2 επειδή, για παράδειγμα, το τέσσερα είναι μεγαλύτερο από δύο.

«Με τις συμβατικές δοκιμές, μπορώ να δω αν μια απάντηση είναι σωστή και πόσα δευτερόλεπτα χρειάστηκε ένα παιδί για να τη λύσει, αλλά δεν μου λέει γιατί δύο παιδιά έχουν κάνει το ίδιο λάθος», είπε ο Δρ Rakhi Leela Nair, ο οποίος ηγείται του έργου Mathstronauts. “Ένα παιδί μπορεί να χρειαστεί βοήθεια για να μάθει την έννοια των κλασμάτων. Ο άλλος μπορεί να γνωρίζει τους κανόνες, αλλά χρειάζεται βοήθεια για να σταματήσει, να σκεφτεί και να εμποδίσει τη λάθος απάντηση.â€

Η ελπίδα είναι ότι μια μη επεμβατική μορφή σάρωσης εγκεφάλου, που ονομάζεται λειτουργική φασματοσκοπία εγγύς υπέρυθρη (fNIRS), θα μπορούσε να βοηθήσει στην αποκάλυψη του τι συμβαίνει. Τα παιδιά έχουν ένα καπάκι από νεοπρένιο με αισθητήρες που χρησιμοποιούν εγγύς υπέρυθρο φως για να παρακολουθούν τη δραστηριότητα σε διαφορετικές περιοχές του εγκεφάλου καθώς παίζουν ένα μαθηματικό παιχνίδι σε έναν υπολογιστή. Αυτές οι πληροφορίες, σε συνδυασμό με τα σκορ των παιχνιδιών τους, χρησιμοποιούνται στη συνέχεια σε πραγματικό χρόνο για την προσαρμογή του παιχνιδιού και την παροχή πιο εξατομικευμένης υποστήριξης.

Τα παιδιά που φαίνεται να κατανοούν τη μαθηματική έννοια, αλλά κάνουν λάθος την ερώτηση επειδή απαντούν παρορμητικά, κατευθύνονται σε εργασίες που τα ενθαρρύνουν να επιβραδύνουν και να σκεφτούν πιο προσεκτικά πριν απαντήσουν. Σε όσους δεν έχουν ακόμη κατακτήσει την έννοια, δίνονται επιπλέον ασκήσεις διδασκαλίας και πρακτικής που έχουν σχεδιαστεί για να ενισχύσουν την κατανόησή τους. Το σύστημα δοκιμάζεται τώρα με παιδιά επτά και οκτώ ετών σε δημοτικό σχολείο του βόρειου Λονδίνου.

Ο καθηγητής Roi Cohen Kadosh, γνωστικός νευροεπιστήμονας στο Πανεπιστήμιο του Surrey, περιέγραψε την προσέγγιση ως «μια εύλογη και δυνητικά χρήσιμη κατεύθυνση για την εκπαιδευτική νευροεπιστήμη», αλλά προειδοποίησε ότι η αξία της θα εξαρτηθεί από το εάν τα δεδομένα απεικόνισης εγκεφάλου θα μπορούσαν να παρέχουν πληροφορίες πέρα ​​από αυτές που είναι διαθέσιμες από τους δασκάλους και τις συμβατικές αξιολογήσεις.

Το Nerve Lab στοχεύει να αντιμετωπίσει το γεγονός ότι ενώ υπάρχουν πολλές εικασίες σχετικά με τις επιπτώσεις του χρόνου οθόνης των παιδιών στην ανάπτυξη. υπάρχει μικρή ακριβής έρευνα. Φωτογραφία: Graeme Robertson/The Guardian

«Το σημαντικό τεστ είναι αν το σύστημα αποδίδει καλύτερα από τις υπάρχουσες προσεγγίσεις», είπε. «Ένας δάσκαλος μπορεί ήδη να είναι σε θέση να διακρίνει μεταξύ ενός παιδιού που δεν έχει εννοιολογική κατανόηση και ενός παιδιού που απαντά παρορμητικά».

Πρόσθεσε ότι τεχνολογίες όπως το fNIRS θα πρέπει να θεωρηθούν ως εργαλεία για την υποστήριξη, αντί για την αντικατάσταση, των εκπαιδευτικών. «Η ευκαιρία είναι να χρησιμοποιήσουμε τη νευροεπιστήμη, την ψυχολογία και την τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσουμε τον εκπαιδευόμενο με μεγαλύτερη ακρίβεια και να δώσουμε στους δασκάλους καλύτερα εργαλεία».