Η είσοδος στον κόσμο της εργασίας συχνά φέρνει κάποια αβεβαιότητα, αλλά τώρα υπάρχει ένα άλλο ερώτημα: πώς μπορώ να προστατεύσω την καριέρα μου με AI;
Ρωτήσαμε ανθρώπους από διάφορους κλάδους τι πιστεύουν ότι θα είναι ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στις καριέρες και ποιες θέσεις εργασίας ενδέχεται να επηρεαστούν λιγότερο. Ενώ είναι ακόμη νωρίς για την τεχνολογία, πολλοί είχαν ιδέες για το πώς μπορείτε να προετοιμαστείτε καλύτερα για μια επιτυχημένη καριέρα σε αυτόν τον νέο κόσμο.
Φάρμακο
«Φαρμακοποιοί, οι γιατροί, οι νοσηλευτές και άλλοι συνταγογραφούντες κλινικοί γιατροί θα έχουν ρόλο»
Μερικές από τις πιο ευάλωτες θέσεις εργασίας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης σε διαταραχές λόγω τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν ιατρικούς γραμματείς, προσωπικό υποστήριξης φαρμακείων, ομάδες επεξεργασίας συνταγών και χειρισμού κλήσεων, λέει η Hira Malik, επικεφαλής φαρμακοποιός και συνιδρυτής της Oushk Pharmacy.
Λέει ότι ο αντίκτυπος θα πέσει στους ρόλους της υγειονομικής περίθαλψης υπό την ηγεσία του διαχειριστή, όπου το προσωπικό εργάζεται με καθορισμένα έντυπα, αρχεία ή ερωτήματα ασθενών, αντί να λαμβάνει κλινικές αποφάσεις. Στο διαδικτυακό φαρμακείο, αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει έλεγχο εντύπων συμβουλευτικής, αναζήτηση στοιχείων που λείπουν, επεξεργασία αιτημάτων συνταγογράφησης, αξιολόγηση τυπικών ερωτημάτων ασθενών ή δρομολόγηση περιπτώσεων σε φαρμακοποιό. Ενώ αυτές οι θέσεις είναι απίθανο να εξαφανιστούν εντελώς, πολλές από τις εργασίες που περιλαμβάνουν θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν.
Ο Malik λέει ότι οι φαρμακοποιοί, οι γιατροί, οι νοσηλευτές και άλλοι συνταγογραφούντες κλινικοί γιατροί παραμένουν πολύ λιγότερο επιρρεπείς στην αντικατάσταση επειδή φέρουν την ευθύνη για την ασφάλεια των ασθενών και τις αποφάσεις θεραπείας. «Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην οργάνωση πληροφοριών και στην επισήμανση κινδύνων, αλλά δεν μπορεί να αποφασίσει εάν η θεραπεία είναι ασφαλής ή κατάλληλη», λέει.
Ορισμένες ειδικότητες, όπως η πλαστική χειρουργική, είναι απίθανο να αντικατασταθούν λόγω της εξαιρετικά ατομικής φύσης τους, αλλά τομείς όπως η ακτινολογία διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο. Ο σύμβουλος πλαστικός και επανορθωτικός χειρουργός Dr Riaz Agha λέει: «Η πλαστική χειρουργική είναι πολύ προσαρμοσμένη και πολύ εξατομικευμένη. Κάθε ασθενής είναι διαφορετικός. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τελικά να βοηθήσει έναν χειρουργό να αναλύσει προηγούμενες περιπτώσεις για να υποστηρίξει τη λήψη των αποφάσεών του, προσθέτει.
Σύμφωνα με τον Agha, η ακτινολογία είναι μια ειδικότητα «η οποία είναι ιδιαίτερα ευάλωτη». Λέει: «Υπάρχουν τώρα πολλές μελέτες που δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ερμηνεύσει σαρώσεις με εξαιρετικά υψηλά επίπεδα ακρίβειας και αξιοπιστίας. Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι οι ακτινολόγοι εξαφανίζονται, αλλά ο ρόλος τους μπορεί να εξελιχθεί σημαντικά
Η συμβουλή του είναι ότι οι μελλοντικοί γιατροί θα πρέπει να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη «σωστά και» να κατανοούν τόσο τα δυνατά όσο και τα όριά της.
Εκπαίδευση και τα πρώτα χρόνια
«Η παιδική μέριμνα είναι μια από τις επαγγέλματα που είναι λιγότερο πιθανό να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη»
Στην εκπαίδευση, η τεχνητή νοημοσύνη είναι και πάλι πιο πιθανό να επηρεάσει τους διοικητικούς και συνήθεις ρόλους υποστήριξης της διδασκαλίας αντί να αντικαταστήσει πλήρως τους δασκάλους, λένε οι ειδικοί.
«Όσον αφορά τις επιλογές σταδιοδρομίας, η διδασκαλία είναι εξαιρετική», λέει ο Sharath Jeevan, ιδρυτής του Generational Success Lab του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης. «Οι μαθητές θα χρειάζονται πάντα αξιόπιστες σχέσεις ενηλίκων για να τους βοηθήσουν να μάθουν».
Ένας άλλος τομέας που αναμένεται να συνεχίσει να απασχολεί άτομα είναι η φροντίδα των παιδιών. Ο Brett Wigdortz, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του πρακτορείου παιδικής μέριμνας Tiney, λέει ότι η φροντίδα των παιδιών είναι απίθανο να εξαγοραστεί από την τεχνολογία. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την επικοινωνία και την οργάνωση, λέει «οι άνθρωποι θέλουν ένας άνθρωπος να φροντίζει τα παιδιά τους».
Λέει ότι η ζήτηση για παιδική μέριμνα είναι ισχυρή, με τις θέσεις να γεμίζουν γρήγορα και η φροντίδα των παιδιών μπορεί να προσφέρει ευέλικτη εργασία στο σπίτι με καλές δυνατότητες κερδών. Άλλες σχετικές θέσεις εργασίας στον τομέα περιλαμβάνουν τη διαχείριση βρεφονηπιακών σταθμών ή την νταντά ή τη διδασκαλία υψηλών προδιαγραφών.
Νόμος
«Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει το κόστος παροχής νομικών υπηρεσιών, θα μπορούσαν να είναι διαθέσιμες περισσότερες θέσεις εργασίας»
Οι ρόλοι του παρανομικού και του κατώτερου δικηγόρου είναι πιθανό να επηρεάζονται περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη, επειδή συχνά περιλαμβάνουν εργασίες ρουτίνας, όπως έλεγχος εγγράφων, σύνταξη πρώτων εκδόσεων νομικών εγγράφων, συλλογή πληροφοριών και συμπλήρωση εντύπων. «Αυτές είναι όλες οι εργασίες στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα ισχυρή», λέει ο Pierre Proner, διευθύνων σύμβουλος της Lawhive, μιας εταιρείας διαδικτυακών νομικών υπηρεσιών που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τους ανθρώπους να βρουν και να συνεργαστούν με δικηγόρους.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα εξαλείψει τις νόμιμες θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου.
«Οι ρόλοι θα παραμείνουν αλλά απλώς θα αλλάξουν», λέει. Αντί να περνούν τις μέρες τους σε επαναλαμβανόμενες νομικές και διοικητικές εργασίες, οι κατώτεροι δικηγόροι είναι πιθανό να επικεντρωθούν νωρίτερα στην εφαρμογή νομικής κρίσης και στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων τους στην αλληλεπίδραση με τους πελάτες. Ο άλλος τομέας είναι η επίβλεψη της εργασίας που εκτελούν οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης. «Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται ακόμη επίβλεψη», λέει.
Ο Brett Dixon, ο αντιπρόεδρος του Law Society of England and Wales, λέει ότι η αυτοματοποίηση των καθηκόντων ρουτίνας θα μπορούσε να δημιουργήσει «περισσότερο χρόνο και ευκαιρίες στους κατώτερους δικηγόρους να σκεφτούν πιο βαθιά για περίπλοκα νομικά ζητήματα».
Ορισμένοι νομικοί τομείς που είναι λιγότερο συνηθισμένοι, όπως το οικογενειακό δίκαιο ή οι δικαστικές διαφορές, επηρεάζονται λιγότερο άμεσα από την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, ο Proner πιστεύει ότι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθούν να είναι εξαιρετικά ικανοί στο να βοηθούν έναν δικηγόρο να προετοιμαστεί για μια δικαστική υπόθεση και να διευθύνει το back office μιας δικηγορικής εταιρείας πιο αποτελεσματικά.
Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του επαγγέλματος, λέει ο Proner, είναι ο καθορισμός «ποιων είναι οι διαδρομές προόδου από τους κατώτερους στους ανώτερους δικηγόρους» όταν πολλές από τις παραδοσιακές εργασίες κατάρτισης αυτοματοποιούνται.
Οι απόφοιτοι, λέει, θα πρέπει να αναπτύξουν δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης τώρα, υποστηρίζοντας ότι αυτές γίνονται τόσο σημαντικές όσο η επάρκεια στο Word ή το Excel κάποτε. Λέει ότι οι εταιρείες αξιολογούν όλο και περισσότερο τους υποψηφίους σχετικά με την ικανότητά τους να χρησιμοποιούν την τεχνολογία, ρωτώντας τους πιθανούς νεοσύλλεκτους: «Πώς χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη; Δημιουργείτε εφαρμογές κωδικοποιημένες με vibe [with AI prompts]? Συνεργάζεστε με πράκτορες AI;â€
Λέει ότι πολύ περισσότεροι άνθρωποι χρειάζονται πρόσβαση στο νόμο από ό,τι μπορούν να συνεργαστούν οι εταιρείες. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει το κόστος παροχής νομικών υπηρεσιών, λέει ότι το αποτέλεσμα θα μπορούσαν να είναι περισσότερες θέσεις εργασίας.
Φιλοξενία
«Η σύνδεση ανθρώπου με άνθρωπο, δεν πρέπει να αντικατασταθεί από τεχνητή νοημοσύνη»
Ο καθηγητής Graham Miller, ο ακαδημαϊκός διευθυντής του Westmont Institute of Tourism and Hospitality στη Nova School of Business and Economics, λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει την κατανομή των θέσεων εργασίας μέσα στα ξενοδοχεία, μετατοπίζοντας την απασχόληση από τις λειτουργίες back-office σε ρόλους front-office και πελάτες.
Θα υπάρχει πάντα ένας ρόλος για το ανθρώπινο προσωπικό στη φιλοξενία, λέει. «Ήμουν πρόσφατα σε ένα ξενοδοχείο στη Βαρκελώνη και το προσωπικό εκεί ήταν καταπληκτικό – πραγματικά ζεστό, ανθρώπινο και φιλόξενο», λέει. «Κάθονταν και σου έφτιαχναν ένα φλιτζάνι καφέ. Δεν υπάρχει περίπτωση η τεχνητή νοημοσύνη να κάνει αυτή τη δουλειά. Αυτό το είδος σύνδεσης ανθρώπου με άνθρωπο, που τα καλύτερα ξενοδοχεία δεν θα έπρεπε πάντα να την αντικαθιστά η AI.
«Ιδανικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να το κάνει καλύτερο χειριζόμενος εργασίες ρουτίνας, όπως η απάντηση σε email, έτσι ώστε όταν κάθομαι μαζί σας, να μπορώ να σας μιλήσω ειλικρινά αντί να χρειάζεται να επανέλθω στα email μου.»
Ο Μίλερ προτείνει ότι οι δημιουργικοί ρόλοι στη φιλοξενία, ιδιαίτερα οι σεφ, είναι λιγότερο ευάλωτοι στην τεχνητή νοημοσύνη από τις συνηθισμένες επιχειρησιακές εργασίες. Κάνοντας συγκρίσεις με συζητήσεις στη βιομηχανία της μουσικής, των τεχνών και της ψυχαγωγίας, λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αγωνίζεται επί του παρόντος να αναπαραγάγει τη γνήσια δημιουργική ανθρώπινη εργασία, αλλά μπορεί να εκθέσει τη μέτρια εργασία: «Ακριβώς επειδή [something is] φτιαγμένο από άνθρωπο δεν σημαίνει [it is] δημιουργικές. Πιο συνηθισμένες γαστρονομικές εργασίες, όπως «το χτύπημα μπέργκερ ή η παρασκευή πίτσας», θα μπορούσαν τελικά να αυτοματοποιηθούν, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη «δεν υπάρχει ακόμη» όταν πρόκειται για την παραγωγή πραγματικά καινοτόμου και δημιουργικής κουζίνας, λέει.
Συναλλαγές
«Τα πρακτικά επαγγέλματα όπως η τοιχοποιία ή η ξυλουργική προσφέρουν ευκαιρίες σταδιοδρομίας»
Ο Μπράιαν Μπέρι, διευθύνων σύμβουλος της Ομοσπονδίας Πρωτομάστορων Κατασκευαστών, λέει ότι η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να αναδιαμορφώνει τμήματα του κατασκευαστικού τομέα, αλλά ο αντίκτυπός της θα είναι άνισος.
«Τα πρακτικά επαγγέλματα όπως η τοιχοποιία, η ξυλουργική και το σοβάτισμα είναι λιγότερο εκτεθειμένα στην τεχνητή νοημοσύνη και συνεχίζουν να προσφέρουν δυνατές, μακροπρόθεσμες ευκαιρίες καριέρας», λέει, προσθέτοντας ότι αυτό ισχύει ιδιαίτερα αν εργάζεστε για μικρές τοπικές επιχειρήσεις.
Τα έργα μεγάλης κλίμακας θα μπορούσαν να επηρεαστούν στο μέλλον, καθώς ορισμένες πρακτικές συναλλαγές είναι αυτοματοποιημένες, αλλά η υλοποίησή τους είναι ακόμα μακριά, λέει.
Οι θέσεις εργασίας του λευκού γιακά και του διοικητικού γραφείου πλήττονται, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων θέσεων εργασίας στον προγραμματισμό και την εκτίμηση. Λέει ότι περιμένει από περισσότερους ανθρώπους να αναγνωρίσουν την αξία που μπορούν να προσφέρουν οι πρακτικές συναλλαγές, όπως οι τοπικοί κατασκευαστές που εργάζονται σε μια επέκταση.
Ωστόσο, λέει, «η αντίληψη παραμένει πρόκληση». Έρευνα της ομοσπονδίας έδειξε ότι λιγότεροι από τους μισούς γονείς (47%) θα συνιστούσαν στο παιδί τους να ασχοληθεί με τις κατασκευές. «Αυτό πρέπει να αλλάξει», λέει ο Berry. “Με την αυξανόμενη ζήτηση για ειδικευμένα επαγγέλματα και την ανθεκτικότητα αυτών των ρόλων έναντι της τεχνητής νοημοσύνης, οι κατασκευές προσφέρουν μια ανταποδοτική, μακροπρόθεσμη επαγγελματική πορεία, την οποία θέλουμε να εξετάσουν περισσότεροι άνθρωποι.
Τραπεζική και χρηματοοικονομική
«Η ζήτηση θα πρέπει να αυξηθεί για επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης»
Ο Tomasz Noetzel, ανώτερος τραπεζικός αναλυτής στο Bloomberg Intelligence, λέει ότι οι θέσεις εργασίας στον τραπεζικό τομέα που επηρεάζονται περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να είναι «στο τηλεφωνικό κέντρο, το προσωπικό εξυπηρέτησης πελατών, οι ομάδες επιχειρήσεων μεσαίου γραφείου, οι υπάλληλοι καταστημάτων λιανικής και οι λειτουργίες υποστήριξης πληροφορικής».
Αυτές οι εργασίες περιλαμβάνουν μεγάλους όγκους επαναλαμβανόμενων εργασιών που μπορούν να διεκπεραιωθούν όλο και περισσότερο από βοηθούς με τεχνητή νοημοσύνη. «Αυτό δεν σημαίνει ότι αυτές οι δουλειές εξαφανίζονται εν μία νυκτί», προσθέτει.
«Η ζήτηση θα πρέπει να αυξηθεί για επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές λογισμικού» με τις τράπεζες να αναμένουν ανάπτυξη στην τεχνολογία και σε ρόλους που σχετίζονται με τα δεδομένα. Οι πελάτες θέλουν ενημερωμένες πληροφορίες για επενδυτικά χαρτοφυλάκια που μπορούν να γίνουν με AI.â€
Ο Noetzel λέει: «Λίγες τραπεζικές θέσεις εργασίας θα μείνουν ανέγγιχτες, αλλά οι ρόλοι των ειδικών με υψηλή κρίση φαίνονται σχετικά ανθεκτικοί.» Σε μια έρευνα των ευρωπαϊκών τραπεζών από το Bloomberg Intelligence, οι ερωτηθέντες «εξέτασαν αναλυτές έρευνας, αναλυτές συμμόρφωσης και επιτήρησης, οι εσωτερικοί ελεγκτές μοντελοποίησης κινδύνου θεωρήθηκαν ως ειδικοί και πρώην ελεγκτές. Η αναδοχή πιστώσεων χρησιμοποιεί επίσης ολοένα και περισσότερο τεχνητή νοημοσύνη, αλλά οι τράπεζες συνεχίζουν να δίνουν έμφαση στην ανθρώπινη επίβλεψη
