Αυτό το εργαλείο AI υπόσχεται ένα «δεύτερο ζευγάρι μάτια» στους κλινικούς γιατρούς. Επωφελήθηκαν οι ασθενείς;

Ένα αγοράκι 4 μηνών μπαίνει στην κλινική με πυρετό και βουλωμένη μύτη. Ο Vyonne Njeri πιστεύει ότι είναι απλώς ένα κρύο. Στη συνέχεια εμφανίζεται ένα κίτρινο κουτί στον υπολογιστή της που της λέει να ελέγξει την καρδιά του – επειδή ο καρδιακός του ρυθμός είναι αυξημένος. Ο Njeri είναι εγγεγραμμένος κλινικός αξιωματούχος στο Ναϊρόμπι της Κένυας· βλέπει τους ασθενείς μόνη της σαν νοσοκόμα. Όταν ακούει με στηθοσκόπιο ακούει ένα βουητό – ένα σημάδι ότι το βρέφος μπορεί να έχει μολυσμένη καρδιά.ΕΝΑ

«Αυτό είναι κάτι που θα μου έλειπε οποιαδήποτε άλλη μέρα», λέει ο Njeri για την επίσκεψη πριν από λίγους μήνες. «Αυτό το παιδί θα είχε μόλις πάει σπίτι». Αποδίδει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που ελέγχει διπλά τη δουλειά της για να τη βοηθήσει. Ο Njeri τον παρέπεμψε σε έναν ειδικό που επιβεβαίωσε τη διάγνωση και τον ξεκίνησε με φάρμακα. το παιδί μπορεί να χρειαστεί να υποβληθεί σε χειρουργική επέμβαση.

Το εργαλείο, που ονομάζεται AI Consult, δοκιμάστηκε σε μια τυχαιοποιημένη δοκιμή με σχεδόν 10.000 συναντήσεις ασθενών σε 16 πρωτοβάθμιες κλινικές της Κένυας που λειτουργούσαν από την Penda Health και τα αποτελέσματα δημοσιεύθηκαν αυτό το καλοκαίρι στο Ιατρική της Φύσης. Οι μισοί κλινικοί αξιωματικοί πληκτρολογούσαν τις σημειώσεις τους σε έναν υπολογιστή με το GPT-4o του OpenAI να ελέγχει τις ηλεκτρονικές τους σημειώσεις στο παρασκήνιο.

Το GPT-4o είναι ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο ή LLM – το είδος της τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτεί τα chatbots όπως το ChatGPT. Έχουν εκπαιδευτεί σε μεγάλο μέρος του Διαδικτύου και μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο ως απόκριση σε οδηγίες.

Οι άλλοι μισοί χρησιμοποιούσαν υπολογιστή για τη λήψη σημειώσεων χωρίς το εργαλείο AI.

Δείτε πώς λειτουργεί το πρόγραμμα AI. Παρέχει τρία μηνύματα —πράσινο, κίτρινο και κόκκινο, όπως ένα φανάρι. Το AI αναζητά πιθανά προβλήματα στη φροντίδα ενός ασθενούς ή κενά στις σημειώσεις. Πράσινο σημαίνει ότι όλα είναι εντάξει. Κίτρινο σημαίνει “κλικ μου” — το AI βρήκε ένα μικρό πρόβλημα στις σημειώσεις και προσφέρει κάποια καθοδήγηση. Το κόκκινο εμφανίζεται εάν η τεχνητή νοημοσύνη βρει μια κρίσιμη ανησυχία με βάση τις σημειώσεις και ειδοποιεί τον κλινικό γιατρό, ο οποίος μπορεί να χρειαστεί να ενεργήσει άμεσα.

Για τον Njeri, αυτές οι παρεμβάσεις πρόσφεραν ευπρόσδεκτη ανατροφοδότηση: «Πρέπει να το ελέγξεις» ή «είσαι στο σωστό δρόμο».

Μια ανεξάρτητη ομάδα έξι οικογενειακών γιατρών από την Κένυα βαθμολόγησε τις σημειώσεις. Έκριναν ότι οι κλινικοί γιατροί για τους οποίους το AI Consult χρησίμευε ως αυτό που ο Njeri αποκαλεί «δεύτερο ζευγάρι μάτια» παρήγαγαν καλύτερες διαγνώσεις και σχέδια θεραπείας.

Και κόστιζε 4 σεντς ανά ασθενή.

Η μελέτη καταγράφει τόσο τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να βελτιώσει την υγειονομική περίθαλψη όσο και την πρόκληση της απόδειξής της.

Ωστόσο, παρόλο που οι εργαζόμενοι στον τομέα της υγείας βρήκαν αυτό το τσεκάπ τεχνητής νοημοσύνης χρήσιμο, το ερώτημα του οφέλους του ασθενούς έμεινε αναπάντητο. Η μελέτη δεν βρήκε στοιχεία για βελτιωμένα αποτελέσματα.

Υπήρξε μείωση 23% στις αποτυχίες της θεραπείας, όπως ο θάνατος ή τα ανεπίλυτα συμπτώματα, αλλά η μείωση δεν ήταν στατιστικά σημαντική επειδή ο αριθμός τέτοιων περιπτώσεων ήταν χαμηλός στην αρχή.

Οι αποτυχίες της θεραπείας «είναι πολύ σπάνιες στην πρωτοβάθμια περίθαλψη», λέει Ο Δρ Μπιλάλ Ματίνσυν-συγγραφέας της μελέτης και επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης στο PATH, τον παγκόσμιο μη κερδοσκοπικό οργανισμό υγείας που χρηματοδότησε τη δοκιμή. Μια δοκιμή θα χρειαζόταν περίπου 139.000 άτομα για να εντοπίσει μια ουσιαστική διαφορά, λέει.

Η δοκιμή χρηματοδοτήθηκε από το Ίδρυμα Gates, το οποίο παρέχει οικονομική υποστήριξη στο NPR για την παγκόσμια ομάδα υγείας του. Η NPR είναι αποκλειστικά υπεύθυνη για όλο το περιεχόμενο.

Ωστόσο, στη συνεχιζόμενη διερεύνηση του ρόλου που μπορεί να διαδραματίσει η τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική περίθαλψη, ιδιαίτερα σε χώρες με χαμηλότερους πόρους – υπάρχει επαίνους για τη μελέτη. Δρ Τζόναθαν Τσεναναπληρωτής καθηγητής ιατρικής και επιστήμης βιοϊατρικών δεδομένων στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, ο οποίος δεν συμμετείχε στη μελέτη, λέει, «αυτή είναι μια σημαντική μελέτη καθώς υπερβαίνει την απλή εκτέλεση προσομοιωμένης δοκιμής[s] με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.” Η μελέτη είναι μεταξύ των πρώτων δοκιμών για σύγκριση του ρόλου αυτού του τύπου της τεχνητής νοημοσύνης ως βοήθημα στην πρωτοβάθμια περίθαλψη.

Ο Mateen λέει ότι η παρακίνηση των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης με αυτό που αποκαλεί “πληροφορία ως παρέμβαση” θα έχει “σημαντικό αυξητικό αποτέλεσμα”.

Η Njeri συμμερίζεται αυτό το συναίσθημα: «Μας βοηθά να θυμόμαστε πρωτόκολλα και νέες οδηγίες», λέει. Σε μια χώρα όπου οι πόροι υγείας δεν συγκρίνονται με τα πλουσιότερα έθνη, λέει ότι η ομάδα της μπορεί να βλέπει πέντε ή έξι ασθενείς την ώρα με ένα ευρύ φάσμα καταστάσεων – συχνά χωρίς ειδικούς για εφεδρεία. «Η κατοχή αυτού του εργαλείου πραγματικά προσθέτει αξία», λέει.

Όσο για τις συστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης, η Njeri λέει ότι τις βρίσκει χρήσιμες περίπου τις μισές φορές – οι άλλες μισές συστάσεις δεν είναι τόσο χρήσιμες, αλλά σπάνια είναι λάθος.

“Αλλά εξακολουθώ να αισθάνομαι ότι είναι ωραίο να το έχω – για να σας δώσω το δεύτερο αντίχειρα προς τα πάνω ή προς τα κάτω, όπως να έχετε έναν ανώτερο που λέει, “θα μπορούσες να τα πας καλύτερα εκεί” ή “τα κάνεις καλά””, λέει. Οι περισσότερες από τις συστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης αξιολογήθηκαν ασφαλείς και κατάλληλες από την ομάδα ειδικών.

Ο Mateen λέει ότι εργάζεται για την εφαρμογή του εργαλείου παγκοσμίως.

Η εφημερίδα δεν εξέτασε εάν η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει την πρόσβαση στην περίθαλψη, αλλά ο Τσεν είναι πολύ ενθουσιασμένος με αυτή τη δυνατότητα. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται, λέει ότι θα μπορούσε στην πραγματικότητα να δημιουργήσει ένα προσχέδιο για τις σημειώσεις των εργαζομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης για επεξεργασία – το οποίο θα μπορούσε να τους επιτρέψει να εξοικονομήσουν χρόνο ώστε να μπορούν να βλέπουν περισσότερους ασθενείς. Ή το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε ακόμη και να αλληλεπιδράσει με τους ίδιους τους ασθενείς.

Λέει ότι «η έγκαιρη και συνεπής πρόσβαση στην ιατρική περίθαλψη» είναι όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο.

Ο Mateen λέει ότι εργάζεται για να φέρει αυτό το εργαλείο στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης σε όλο τον κόσμο. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τα νέα εργαλεία AI. Ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας Δρ Nicholas Okumuένας ορθοπεδικός χειρουργός στο Εθνικό Νοσοκομείο Kenyatta που δεν συμμετείχε στη μελέτη, ανησυχεί ότι τα νέα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να κάνουν λάθη ή να δώσουν κακές συμβουλές, οδηγώντας σε σοβαρά σφάλματα. Προειδοποιεί «ακόμα και η τεχνητή νοημοσύνη που έχει εγκριθεί μπορεί να προκαλέσει βλάβη, επομένως η επίβλεψη πρέπει να παραμείνει ενεργή».ΕΝΑ