Η 21χρονη Irene Chang σπούδασε μηχανικός στο κολέγιο γιατί της αρέσει να λύνει προβλήματα. Ήθελε επίσης να ασχοληθεί με κάτι που πίστευε ότι θα οδηγούσε σε μια σταθερή καριέρα.
«Ήθελα να δουλέψω αμέσως μετά το κολέγιο», λέει.
Αλλά αυτό ήταν μια πρόκληση. Ο Chang αποφοίτησε τον Μάιο από το Georgia Tech με πτυχίο στη βιομηχανική και μηχανική συστημάτων. Λέει ότι άρχισε να υποβάλλει αίτηση για ρόλους αναλυτή δεδομένων εισαγωγικού επιπέδου πριν από περίπου ένα χρόνο, ενώ ήταν ακόμη στο σχολείο. Η Chang εκτιμά ότι έχει υποβάλει περίπου 450 αιτήσεις από τον περασμένο Σεπτέμβριο και έχει κάνει περίπου 19 συνεντεύξεις – μέχρι στιγμής δεν έχει λάβει καμία προσφορά.
Στο ίδιο σκάφος βρίσκεται η 25χρονη Jacqueline Kline. Αποφοίτησε την περασμένη άνοιξη από το Florida State University με μεταπτυχιακό στις επικοινωνίες.
Η Kline λέει ότι έκανε ό,τι μπορούσε για να βρει δουλειά μετά το κολέγιο. Δικτυώθηκε, ολοκλήρωσε πολλαπλές πρακτικές και άρχισε να κάνει αιτήσεις για δουλειά πριν καν τελειώσει το πτυχίο της.
Μέχρι στιγμής, λέει, έχει κάνει αίτηση για περισσότερες από 500 θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου από τον περασμένο Δεκέμβριο.
«Είναι δύσκολο να γνωρίζω ότι κάνω ό,τι μπορώ για να είμαι επιτυχημένος και να νιώθω ότι αυτό δεν είναι αρκετό», λέει ο Kline.
Τόσο ο Kline όσο και ο Chang λένε ότι πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι μέρος του λόγου που η εύρεση εργασίας στους αντίστοιχους τομείς τους ήταν μια τέτοια πρόκληση.
«Νιώθω ότι οι αρχικές δεξιότητες που έχεις, είναι σημαντικές, αλλά και κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει πολύ αποτελεσματικά», λέει ο Chang.
Σύμφωνα με την Ομοσπονδιακή Τράπεζα της Νέας Υόρκης, το ποσοστό ανεργίας για τους πρόσφατους αποφοίτους – το οποίο ορίζει ως άτομα ηλικίας 22 έως 27 ετών με νέο πτυχίο ή υψηλότερο – ήταν 5,7% τον Ιούνιο, περισσότερο από το ποσοστό για όλους τους εργαζόμενους, που ανέρχεται στο 4,1%.
Πολλοί από αυτούς τους πρόσφατους πτυχιούχους πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ευθύνεται για τους αγώνες τους για την απασχόληση. Φέτος, σε μια έρευνα από το ZipRecruiter, το 47% από αυτούς είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είχε ήδη επηρεάσει τις προσλήψεις στον τομέα τους.
Είναι όμως πραγματικά το πρόβλημα η τεχνητή νοημοσύνη ή είναι πιο περίπλοκο; Να τι έχουν να πουν οι οικονομολόγοι.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει την αγορά εργασίας εισαγωγικού επιπέδου
Ο οικονομολόγος του Πανεπιστημίου Stanford Erik Brynjolfsson λέει AI είναι επηρεάζουν την αγορά εργασίας για ρόλους εισαγωγικού επιπέδου.
«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ολόκληρη η ιστορία, αλλά είναι μέρος της ιστορίας και τα στοιχεία χτίζονται», λέει.
Χρησιμοποιώντας δεδομένα μισθοδοσίας, ο Brynjolfsson και οι συνεργάτες του διαπίστωσαν ότι από τα τέλη του 2022 – όταν άρχισαν να εμφανίζονται μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT – οι εργαζόμενοι στην αρχή της σταδιοδρομίας ηλικίας 22 έως 25 ετών σε ρόλους εκτεθειμένους σε τεχνητή νοημοσύνη, όπως προγραμματιστές λογισμικού και διευθυντές μάρκετινγκ, παρουσίασαν σχετική μείωση της απασχόλησης κατά 16%.
Συγκριτικά, τα ποσοστά απασχόλησης για τους ηλικιωμένους εργαζομένους σε πεδία που εκτίθενται σε τεχνητή νοημοσύνη και για όλους τους εργαζόμενους σε θέσεις εργασίας που δεν αυτοματοποιούνται εύκολα – όπως βοηθοί υγείας στο σπίτι, φυσιοθεραπευτές και εργάτες κατασκευών – παρέμειναν σταθερά ή αυξήθηκαν κατά την ίδια χρονική περίοδο.
Ο Brynjolfsson λέει ότι υπάρχουν δύο λόγοι για τους οποίους οι νέοι εργαζόμενοι σε τομείς που εκτίθενται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αισθάνονται τη δύσκολη θέση εργασίας περισσότερο από άλλους. Πρώτον, επειδή οι νέοι εργαζόμενοι συνήθως φέρουν το κύριο βάρος των οικονομικών συσπάσεων – όταν οι εταιρείες επιλέγουν να απολύσουν υπαλλήλους ή να αποσυρθούν από την πρόσληψη – οι νεότεροι ρόλοι συχνά περικόπτονται πρώτα.
Δεύτερον, λέει ο Brynjolfsson, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται σε κωδικοποιημένη γνώση – πληροφορίες που έχουν γραφτεί σε ένα εγχειρίδιο ή έγγραφο.
Αλλά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δεν διαθέτουν τη σοφία που συνοδεύει την εμπειρία στην εργασία ή τη σιωπηρή γνώση που δεν είναι γραμμένη.
«Έτσι, για τους πιο ανώτερους εργαζόμενους, το είδος των γνώσεών τους δεν επηρεάζεται τόσο», λέει ο Brynjolfsson, προσθέτοντας ότι δεν χρειάζεται να ανταγωνίζονται τόσο την τεχνητή νοημοσύνη.
Ή μήπως φταίει η εξ αποστάσεως εργασία;
Ο οικονομολόγος του πανεπιστημίου του Χάρβαρντ, Ντέιβιντ Ντέμινγκ, δεν είναι πεπεισμένος ότι η τεχνητή νοημοσύνη ευθύνεται για την δύσκολη αγορά εργασίας στα πρώτα στάδια της σταδιοδρομίας.
“Αν κοιτάξετε πολύ προσεκτικά το χρονοδιάγραμμα, φαίνεται ότι η μείωση των προσλήψεων νεαρών ατόμων ξεκίνησε στην πραγματικότητα λίγο σαν έξι μήνες πριν από την κυκλοφορία του ChatGPT. Και έτσι αυτό που μου λέει είναι ότι είναι κάτι άλλο”, λέει ο Deming. «Νομίζω ότι είναι περισσότερο σαν εργασία από απόσταση».
Μια πρόσφατη ανάλυση από τη Fed της Νέας Υόρκης διαπίστωσε ότι οι εταιρείες είναι λιγότερο πιθανό να προσλάβουν πρόσφατους αποφοίτους κολεγίου σε ρόλους που μπορούν να γίνουν εξ αποστάσεως. Καθώς οι απομακρυσμένες θέσεις εργασίας αυξήθηκαν μετά την πανδημία του COVID-19, το ίδιο αυξήθηκε και η ανεργία μεταξύ των νεότερων αποφοίτων κολεγίου, διαπίστωσε η Fed της Νέας Υόρκης.
Η ανάλυση διαπίστωσε επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν εξηγούσε την αύξηση της ανεργίας μεταξύ των νεότερων εργαζομένων και ότι η εξ αποστάσεως εργασία ήταν περισσότερο κινητήρια δύναμη.
Ο Deming λέει ότι η πρόσληψη ενός εργαζομένου εισαγωγικού επιπέδου απαιτεί από τις εταιρείες να επενδύσουν χρόνο και πόρους για να τους ενημερώσουν. Οι εργοδότες που προσλαμβάνουν για απομακρυσμένες θέσεις εργασίας μπορεί να είναι λιγότερο πιθανό να επιλέξουν έναν υποψήφιο για αρχάριους, επειδή είναι πιο δύσκολο να τον εκπαιδεύσουν από μακριά.
“Και έτσι η πρόταση αξίας της πρόσληψης ενός κατώτερου ατόμου όταν ξέρεις ότι θα είναι στο σπίτι δεν είναι τόσο καλή”, λέει ο Deming. «Και αντίστροφα, η πρόταση αξίας της πρόσληψης ενός πιο ανώτερου ατόμου είναι μεγαλύτερη και λόγω της απομακρυσμένης εργασίας, έχετε πρόσβαση σε μια ευρύτερη δεξαμενή ταλέντων από όλη τη χώρα».
Και εδώ είναι ένα άλλο πράγμα που πρέπει να λάβετε υπόψη: ο οικονομολόγος του Πανεπιστημίου του Σικάγο, Anders Humlum, λέει ότι εάν η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστούσε τις βασικές θέσεις εργασίας, θα περιμένατε να δείτε εταιρείες που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη για να προσλαμβάνουν λιγότερους εργαζομένους. Δεν είναι όμως αυτό που δείχνουν τα στοιχεία.
Ο Humlum επισημαίνει μια μελέτη που έγινε από την οικονομική λογιστική εταιρεία Ramp και την εταιρεία έρευνας εργατικού δυναμικού Revelio Labs. Η μελέτη εξέτασε τις δαπάνες τεχνητής νοημοσύνης και τον αριθμό των εργαζομένων σε περισσότερες από 21.000 αμερικανικές επιχειρήσεις, από τις αρχές του 2021 έως τις αρχές του 2026. Διαπίστωσε ότι στις εταιρείες που πραγματοποιούν τις μεγαλύτερες επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη, ο αριθμός κεφαλαίων εισαγωγικού επιπέδου αυξήθηκε κατά 12% τα δύο χρόνια μετά την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.
«Αν δούμε τους βαρείς χρήστες αυτών των εργαλείων, τις εταιρείες που πληρώνουν πολλά χρήματα στην Anthropic και την OpenAI για να εγγραφούν στα μοντέλα τους, προσλαμβάνουν περισσότερους από οποιονδήποτε άλλο», λέει ο Humlum.
Η αλλαγή έρχεται
Αν και διαφωνούν σχετικά με το πόσο η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει την αγορά εργασίας αυτή τη στιγμή, και οι τρεις οικονομολόγοι που ρωτήθηκαν από το NPR συμφωνούν ότι υπάρχει μια σημαντική αλλαγή απασχόλησης σε εξέλιξη.
Είναι μεταξύ των οικονομολόγων, στελεχών τεχνολογίας και ερευνητών που υπέγραψαν μια ανοιχτή επιστολή τον περασμένο μήνα προειδοποιώντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επιφέρει έναν οικονομικό μετασχηματισμό μεγαλύτερο από τη Βιομηχανική Επανάσταση και ενδεχομένως να προκαλέσει εκτεταμένη μετατόπιση θέσεων εργασίας.
Ακόμα κι έτσι, είναι αισιόδοξοι.
“Αυτή είναι μια πραγματικά δύσκολη στιγμή για πολλές από τις συμβατικές δουλειές”, λέει ο Brynjolfsson.
«Πιστεύω επίσης ότι είναι μια από τις πιο εκπληκτικές στιγμές να είσαι ζωντανός, όπου αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν στους ανθρώπους να κάνουν πράγματα που δεν θα μπορούσαν ποτέ να κάνουν πριν».
Ο Humlum λέει ότι οι περισσότεροι από τους φοιτητές με τους οποίους μιλάει «απλώς έχουν την αντίληψη ότι έχουν μπερδευτεί από τη νέα τεχνολογία». Αλλά λέει ότι αυτό είναι «ένα πολύ πρόωρο συμπέρασμα». Πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι έτοιμη να βοηθήσει τους εργαζόμενους περισσότερο από ό,τι θα τους βλάψει.
Ο Ντέμινγκ συμφωνεί. «Νομίζω στο διαδίκτυο, [AI] θα είναι μια δύναμη για το καλό», λέει.
Και αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει την απασχόληση στο μέλλον, ακόμα κι αν πιστεύει ότι δεν συμβαίνει ακόμη.
«Αλλά θα πάρει λίγο χρόνο και θα είναι πολύ ανώμαλο και ακατάστατο και, ξέρετε, θα κουμπώσει».
Η συμβουλή του για πρόσφατους αποφοίτους όπως ο Κλάιν και ο Τσανγκ: «Περιμένετε εκεί».
