Ο Όμιλος Lloyds Banking έχει ξεκινήσει μια προσπάθεια πρόσληψης τεχνητής νοημοσύνης για 300 ειδικούς της τεχνολογίας, εβδομάδες πριν ο διευθύνων σύμβουλός του, Charlie Nunn, ανακοινώσει ένα στρατηγικό σχέδιο για τον 261χρονο δανειστή.
Η τράπεζα είπε ότι σκόπευε οι νεοσύλλεκτοι να εργαστούν για τη χρήση και την ανάπτυξη πρακτορείου τεχνητής νοημοσύνης μέχρι τον Σεπτέμβριο, αναφερόμενη σε αυτόνομα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να σχεδιάσουν και να εκτελέσουν εργασίες με ελάχιστη ανθρώπινη επίβλεψη.
Ενώ η προσπάθεια προσλήψεων θα αυξήσει τον αριθμό των εργαζομένων της Lloyds προς το παρόν, ο όμιλος δεν απέκλεισε το ενδεχόμενο η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης να οδηγήσει σε περικοπές θέσεων εργασίας στο μέλλον.
Η πρωτοβουλία έρχεται καθώς πολλές από τις μεγαλύτερες τράπεζες του κόσμου υιοθετούν τεχνητή νοημοσύνη για να απλοποιήσουν τις διαδικασίες και να μειώσουν το κόστος. Ο Ισπανός ιδιοκτήτης της Santander UK είπε ότι στόχευε να εξοικονομήσει περισσότερα από 400 εκατομμύρια £ έως το 2028 μέσω της αυτοματοποίησης και ήλπιζε να δημιουργήσει άλλα 300 εκατομμύρια £ σε επιπλέον εισόδημα. Όλο το 185.000 προσωπικό της παγκοσμίως, συμπεριλαμβανομένων περίπου 15.000 στο Ηνωμένο Βασίλειο, θα έχει πρόσβαση σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Trystan Davies, επικεφαλής της ομάδας δεδομένων και επιστήμης τεχνητής νοημοσύνης στο Lloyds, δήλωσε: «Η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει τον τρόπο δομής των οργανισμών. Θα αλλάξει τους ρόλους και τον τρόπο που εργαζόμαστε, και επενδύουμε στην εκπαίδευση των συναδέλφων μέσω αυτής της μετάβασης.â€
Τον Ιανουάριο, ο Nunn αναγνώρισε ότι η τράπεζα θα έπρεπε «να μειώσει ορισμένες θέσεις εργασίας σε ορισμένους τομείς» λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Τον περασμένο μήνα, η Standard Chartered ανακοίνωσε 7.000 περικοπές θέσεων εργασίας, εν μέρει λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Ο διευθύνων σύμβουλός της, Bill Winters, ζήτησε αργότερα συγγνώμη που περιέγραψε την κίνηση ως «αντικαθιστά, σε ορισμένες περιπτώσεις, ανθρώπινο κεφάλαιο χαμηλότερης αξίας».
Τα νέα για την προσπάθεια προσλήψεων της Lloyds έρχονται εβδομάδες πριν η Nunn αναμένεται να ενημερώσει το προσωπικό και τους επενδυτές για μια νέα πολυετή στρατηγική για τον τραπεζικό όμιλο τον επόμενο μήνα. Κλείνει μια τρέχουσα πενταετή στρατηγική, η οποία περιελάμβανε μια μεγάλη ώθηση προς την ηλεκτρονική τραπεζική που περιελάμβανε το κλείσιμο εκατοντάδων υποκαταστημάτων, καθώς και μια ανανεωμένη εστίαση στις συντάξεις και τη διαχείριση περιουσίας.
Ο Davies είπε ότι η ομάδα AI θα αναπτυχθεί σε μια σειρά έργων, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμού και της πρόληψης απάτης και απάτης. Κάποιοι θα εργάζονταν για το πώς θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν εσωτερικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της απόσταξης και αναζήτησης σε ομάδες εγγράφων στο τμήμα HR.
Ωστόσο, ένας από τους βασικούς άξονες θα είναι να καταστήσει την ηλεκτρονική τραπεζική πιο προσιτή και εξατομικευμένη, επιτρέποντας στους πελάτες να ανακρίνουν τις συνήθειες δαπανών τους και να κάνουν απλές ερωτήσεις σχετικά με τα οικονομικά τους, συμπεριλαμβανομένων των προϊόντων επένδυσης έναντι αποταμίευσης που ταιριάζουν καλύτερα στις περιστάσεις τους. «Έχει ως αποτέλεσμα μια πολύ καλύτερη εμπειρία πελάτη, επειδή τα συστήματά μας είναι κατά κάποιον τρόπο προσαρμοσμένα με τον σωστό τρόπο», είπε ο Davies.
Οι νεοσύλλεκτοι – οι οποίοι θα είναι μέρος μιας ομάδας τεχνητής νοημοσύνης 1.000 ατόμων που θα αποτελείται επίσης από επανεκπαιδευμένο προσωπικό της Lloyds – θα αναπτύξουν υπάρχοντα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το Anthropic’s Claude και θα δημιουργήσουν πάνω από δημόσια LLM όπως το Gemini της Google σύμφωνα με τις προδιαγραφές της τράπεζας.
Το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης της Lloyds έχει ήδη αποφέρει οικονομικά οφέλη, με τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης – η οποία δημιουργεί νέο περιεχόμενο με βάση μοτίβα σε τεράστια, υπάρχοντα σύνολα δεδομένων – παρέχοντας 50 εκατομμύρια £ ώθηση στον ισολογισμό της πέρυσι. Ο όμιλος αναμένει όφελος £100 εκατομμυρίων φέτος, χάρη στην αυξανόμενη χρήση πρακτικών μοντέλων AI.
Ωστόσο, η έρευνα δείχνει ότι ορισμένες τράπεζες του Ηνωμένου Βασιλείου εξαρτώνται από την τεχνητή νοημοσύνη πιο γρήγορα από ό,τι προετοιμάζονται για διακοπές της τεχνολογίας. Η τελευταία έρευνα για το κλίμα της KPMG για τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες έδειξε ότι ενώ το 93% των τραπεζικών στελεχών του Ηνωμένου Βασιλείου πίστευαν ότι θα μπορούσαν να συνεχίσουν να λειτουργούν σε περίπτωση σημαντικής διακοπής λειτουργίας, μόνο το 47% είχε πραγματοποιήσει μία μόνο δοκιμή σχετικά με τη διακοπή της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ το 26% δεν είχε πραγματοποιήσει καμία.
Ο Rob Smith, επικεφαλής ρυθμιστικών και συμβούλων κινδύνων στο Ηνωμένο Βασίλειο στην KPMG UK, δήλωσε: «Η αισιοδοξία του κλάδου σχετικά με την ικανότητά του να συνεχίσει τις δραστηριότητές του ως συνήθως εάν ένα κρίσιμο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αποτύχει σε κλίμακα θα μπορούσε να σημαίνει ένα από τα τρία πράγματα: πρώτον, οι εταιρείες έχουν επενδύσει σημαντικά στην επικύρωση μοντέλων, τον σχεδιασμό έκτακτης ανάγκης και την πρόληψη κινδύνων. Δεύτερον, η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης από τις εταιρείες είναι σχετικά απλοϊκή. orthree, δεν έχουν ακόμη πλήρη αντίληψη της έκθεσής τους.
“Οι εταιρείες έχουν επενδύσει χρόνο και χρήμα, αλλά χωρίς τακτικές, ισχυρές δοκιμές, πώς καταλαβαίνετε ότι αυτό που κάνετε λειτουργεί; Και, το πιο σημαντικό, πώς αποδεικνύετε την ανθεκτικότητά σας στη ρυθμιστική αρχή, στους πελάτες και στα ενδιαφερόμενα μέρη;â€
