Τι πρέπει να κάνουν τα παιδιά μου; από τον Daniel Susskind αναθεώρηση – η περίπτωση για την αγκαλιά της τεχνολογίας στην τάξη

εγώΤο 1979, η κυβέρνηση ζήτησε από τον Wilfred Cockcroft, έναν ξεχασμένο πλέον λέκτορα μαθηματικών από το Πανεπιστήμιο του Hull, να γράψει μια έκθεση σχετικά με μια κρίση στη διδασκαλία του αντικειμένου του στα παιδιά. Ήταν εκτεταμένο και σχολαστικό και περιελάμβανε ένα κεφάλαιο για μια τεχνολογική καινοτομία που έγινε ξαφνικά διαθέσιμη στον μέσο καταναλωτή: την αριθμομηχανή.

Πολλοί γονείς και δάσκαλοι φοβήθηκαν ότι το gadget θα υπονόμευε μια βασική δεξιότητα και έναν πυλώνα της εκπαίδευσης – ένα από τα ιερά τρία Rs – που παράγει γενιές ξεκαρδιστικών drones που θα μπορούσαν να πιάσουν μια συσκευή στις τσέπες τους για να αποφύγουν το σκληρό μόσχευμα της αριθμητικής.

Αλλά ο Cockcroft δεν το έβλεπε έτσι. Αντίθετα, πρότεινε να αγκαλιάσουμε αντί να φοβόμαστε την αριθμομηχανή. Οι μαθητές θα πρέπει να διδάσκονται με και χωρίς ένα — και να ελέγχονται ανάλογα.

«Ο Cockcroft είναι απρόθυμος να προσποιηθεί ότι το επερχόμενο κύμα τεχνολογικής προόδου μπορεί να αποφευχθεί», γράφει ο οικονομολόγος Daniel Susskind στο επείγοντα νέο του βιβλίο.

Ένας πρώην πολιτικός της Ντάουνινγκ Στριτ, ο οποίος τώρα είναι επίσης ερευνητής στο Ινστιτούτο Ηθικής στην Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, ο Σάσκινντ αυτοπαρουσιάζεται ως ο Κόκροφτ της δεκαετίας του 2020. Σε μια εποχή σύγχυσης και σύγχυσης (αν όχι πανικού) σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης, κάνει την υπόθεση του τεχνολόγου να αναπνέει, να μαθαίνει και να κατανοεί τις ευκαιρίες που παρουσιάζει.

Η σύγκριση των μαθηματικών φτάνει μόνο τόσο μακριά, φυσικά. Ακόμη και αν ληφθεί υπόψη η ύβρις της βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης, τα επιτεύγματά της έχουν ήδη επιφέρει αλλαγές που κάνουν τώρα την αριθμομηχανή να φαίνεται εξίσου σημαντική με το τιρμπουσόν. Όμως, ενώ η κλίμακα της αναστάτωσης είναι νέα, το ιστορικό πλαίσιο είναι, σε κάποιο βαθμό, καθησυχαστικό.

Ο τίτλος του βιβλίου αγγίζει τακτικά την τεχνο-ανησυχία του σύγχρονου γονέα για ένα μέλλον ακραίας αβεβαιότητας. Αν παραδοσιακά μεταβιβάζαμε τη σοφία με μια ανοιχτόμυαλη αλλά αρκετά ξεκάθαρη αίσθηση του πώς θα μπορούσε να εφαρμοστεί σε μια νέα γενιά, «σήμερα, η αίσθηση της συνέχειας έχει σπάσει. Στην πραγματικότητα, δεν μπορούμε να είμαστε σίγουροι ότι η συμβουλή που δώσαμε στα παιδιά μας πέρυσι λειτουργεί ακόμα και για την επόμενη.».

Ο Susskind, πατέρας μικρών παιδιών, προσπαθεί να προβλέψει το μέλλον της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) – όταν η τεχνητή νοημοσύνη θα μας ξεπερνά σε κάθε οικονομικά χρήσιμη εργασία. (Τώρα έχουμε πρόσβαση, μέσω ChatGPT, Claude και παρόμοιων, σε αυτό που είναι γνωστό ως τεχνητή στενή νοημοσύνη: συστήματα που είναι καλά στην εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών.)

Σε έναν κόσμο AGI – έναν κόσμο που είναι εύκολο να φανταστεί κανείς ότι βρίσκεται στη γωνία μετά την ανάγνωση του βιβλίου του Susskind – «ολόκληρες οι σταδιοδρομίες αλλά και το ίδιο το νόημα της εργασίας θα αλλάξουν. Ο Susskind προτρέπει τους πολιτικούς, τους γονείς και τους δασκάλους να αρχίσουν να κωπηλατούν σε αυτό το κύμα τώρα.

Προειδοποιεί για την ανοησία της «προστασίας του μέλλοντος» όταν ο ορίζοντας είναι τόσο ομιχλώδης. Θυμάται τη βιασύνη της κυβέρνησης του Ντέιβιντ Κάμερον να διδάξει στα παιδιά πώς να κωδικοποιούν, λίγα μόλις χρόνια πριν εμφανιστεί ως ένα από τα πράγματα που κάνει καλύτερα η τεχνητή νοημοσύνη. Αντίθετα, τα σχολεία θα πρέπει να διδάξουν στα παιδιά να μαθαίνουν με και χωρίς τεχνητή νοημοσύνη, ενώ παράλληλα θα πρέπει να διπλασιάσουν τις βασικές δεξιότητες που δεν πρέπει ποτέ να χάνουμε από τα μάτια μας.

Οραματίζεται ένα μέλλον εξατομικευμένης μάθησης, στο οποίο οι εκπαιδευμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη δάσκαλοι θα χρησιμοποιούν την τεχνολογία ως βοηθοί καθηγητές αντί να προσπαθούν να εξυπηρετήσουν 30 παιδιά ως μάσκα. Οι απόφοιτοι που εισέρχονται σε βιομηχανίες του λευκού γιακά που διαταράσσονται περισσότερο θα πρέπει να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να τους απαλλάξουν από την αγγαρεία, ας πούμε, της εξέτασης νομικών εγγράφων σε ένα υπόγειο και αντ ‘αυτού να ακονίσουν την τέχνη τους νωρίτερα σε δοκιμές προσομοίωσης AI. Οι μεσήλικες καριερίστες δεν θα πρέπει «να υποχωρήσουν σε κληρονομικές πρακτικές» ή να κοροϊδεύουν ότι καταλαμβάνουν «ασφαλή» επαγγέλματα. πρέπει να θυμόμαστε το υποκείμενο πρόβλημα που επιδιώκουν να λύσουν τα επαγγέλματά μας και να ξανασκεφτούμε πώς να το κάνουμε σε μια ηλικία υποβοηθούμενη από AI.

Ο Susskind υφαίνει τακτοποιημένα το εννοιολογικό και το πρακτικό. Και ενώ προφανώς δεν υπήρχε χρόνος σε αυτή τη λεπτή εργασία να εξετάσουμε τις πιο άμεσες ηθικές συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης (η εξάρτησή της από την κλεμμένη δημιουργική εργασία, το περιβαλλοντικό της κόστος) και τις αμφισβητήσιμες προσωπικές ιδιότητες τόσων αφεντικών της τεχνητής νοημοσύνης), ως έκκληση για δράση ενόψει μιας ασταμάτητης παλίρροιας, το βιβλίο του είναι ταυτόχρονα προκλητικό, αναζωογονητικό και συναρπαστικό.