WΤα έσοδα για ισχυρή και ανεξέλεγκτη τεχνητή νοημοσύνη κυριάρχησαν στα πρωτοσέλιδα την περασμένη εβδομάδα. Αλλά ακόμη και εν μέσω των οιωνών της αποκάλυψης, αξίζει να ρωτήσουμε εάν ολόκληρο το βιομηχανικό συγκρότημα AI πλέει προς ένα οικονομικό παγόβουνο.
Δύσκολα θα είναι η πιο πιεστική μας ανησυχία εάν τα bots είναι έτοιμα να κατακτήσουν τον κόσμο, αλλά μια κατάρρευση της φούσκας της τεχνητής νοημοσύνης θα είχε επιπτώσεις πολύ πέρα από τις ΗΠΑ.
Τα αφεντικά της τεχνητής νοημοσύνης ενώθηκαν τις τελευταίες ημέρες για να μας προειδοποιήσουν ότι το εξαιρετικά ισχυρό προϊόν που έχουν βυθίσει δισεκατομμύρια στη δημιουργία μπορεί να καταστρέψει ή όχι την ανθρώπινη φυλή.
Ορισμένοι ζητούν επίσης περιορισμούς σχετικά με το πόσο γρήγορα θα πρέπει να επιτρέπεται στις τεχνολογίες να προοδεύουν και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν.
Υπάρχουν άφθονες ενδείξεις ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται επειγόντως ρύθμιση – από την ικανότητα των διεστραμμένων γυαλιών του Meta (συγγνώμη, έξυπνα γυαλιά) να μας κινηματογραφούν χωρίς τη συγκατάθεσή μας στην έλλειψη επαρκών διασφαλίσεων που επέτρεπαν σε σμήνη chatbot να κάνουν χακάρισμα.
Ορισμένες από τις προτάσεις που τίθενται επί του παρόντος, συμπεριλαμβανομένης της ανεξάρτητης ανάλυσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, φαίνονται σημαντικές βελτιώσεις στο ακυβέρνητο status quo.
Αλλά θα πρέπει επίσης να είμαστε σε εγρήγορση στον κίνδυνο ότι ένας μικρός αριθμός πολύπλοκων συνδεδεμένων μεγα-εταιρειών που έχουν συγκεντρώσει χρέη πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων ελπίζουν ότι το κράτος θα ρίξει μια ρυθμιστική τάφρο γύρω τους.
Ίσως μια «παύση» της τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζεται από την κυβέρνηση θα μπορούσε να αποτρέψει, για παράδειγμα, φθηνότερες κινεζικές επιλογές από το να καταπατήσουν την κυριαρχία της Silicon Valley στην αγορά.
Μακριά από τον κίνδυνο ότι το προϊόν τους μπορεί να εξαλείψει την ανθρώπινη ζωή, υπάρχουν περισσότεροι παλιομοδίτικοι λόγοι για τους οποίους τα αφεντικά της τεχνολογίας φοβούνται – συμπεριλαμβανομένου του θεμελιώδους στοιχείου για το αν λειτουργούν τα οικονομικά της επιχείρησής τους.
Η πρώτη ανησυχία είναι η μεγάλη κλίμακα της έκδοσης χρέους που χρησιμοποιείται για τη χρηματοδότηση του ταραχώδους ρυθμού ανάπτυξης των κέντρων δεδομένων από τους υπερκλιμάκωτους που τα κατασκευάζουν – Google, Amazon, Microsoft, Meta και Oracle – 132 δισεκατομμύρια δολάρια (99 δις £) μόνο φέτος με μία εκτίμηση.
Σε έναν κόσμο εύθραυστων αγορών ομολόγων με αποδόσεις των 10ετών ομολόγων των ΗΠΑ, ένα παγκόσμιο σημείο αναφοράς για το κόστος δανεισμού, που κυμαίνεται περίπου στο 5%, το μέγεθος αυτών των στοίβων χρέους θα μπορούσε να αποτελέσει ένα πιθανό έναυσμα για επανεξέταση της αγοράς.
Αυτό ισχύει ιδιαίτερα δεδομένου του δεύτερου λόγου ανησυχίας: του γεγονότος ότι τα «οικονομικά μονάδων» της τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να είναι αμφισβητήσιμα και δεν κινούνται προς τη σωστή κατεύθυνση.
Όπως το έθεσε μια πρόσφατη έκθεση του Bloomberg: «Η τιμή της τεχνητής νοημοσύνης καταρρέει, ενώ το κόστος κατασκευής της δεν καταρρέει». Επισήμανε ότι το OpenAI έχει επανειλημμένα μειώσει τις χρεώσεις του για να κολλάει στους πελάτες, για παράδειγμα.
Ένας δείκτης της ερευνητικής εταιρείας Silicon Data που στοχεύει να παρακολουθεί πόσα πληρώνουν οι πελάτες για ένα εκατομμύριο μάρκες – οι μονάδες δεδομένων που υποβάλλονται σε επεξεργασία από μεγάλα μοντέλα γλώσσας – δείχνει ότι μειώθηκε περισσότερο από το ήμισυ από τον Ιούνιο, σε λιγότερο από 1 $.
Ωστόσο, την ίδια στιγμή, η ξέφρενη ζήτηση για τα πραγματικά στοιχεία των κέντρων δεδομένων – για παράδειγμα ημιαγωγούς – κρατά το κόστος υψηλό.
Τα μαθηματικά λειτουργούν, φαίνεται, μόνο με την υπόθεση της επικής αύξησης των εσόδων. Η Anthropic προφανώς είπε πρόσφατα στους επενδυτές ότι τα “προσαρμοσμένα λειτουργικά έσοδα” της ήταν θετικά — το μόνο πρόβλημα είναι ότι αυτό το μέτρο ουσιαστικά αποκλείει πολλά από τα κόστη της.
Όπως λέει ο υπερασπιστής των ψηφιακών δικαιωμάτων Cory Doctorow: «Αυτές οι εταιρείες ισχυρίζονται ότι είναι τόσο καλές που η κερδοφορία τους μπορεί να μετρηθεί μόνο χρησιμοποιώντας μια νέα, μυστική μορφή μαθηματικών».
μετά την προώθηση του ενημερωτικού δελτίου
Ορισμένες πτυχές αυτού του οικοδομήματος μπορεί να φαίνονται γνωστές στους βετεράνους της παγκόσμιας χρηματοπιστωτικής κρίσης: οι κύριοι του σύμπαντος, με ένα επιχειρηματικό μοντέλο που είναι τόσο έξυπνο, δεν αναμένεται να το καταλάβουν οι απλοί θνητοί, όλα στηριγμένα με άφθονη μόχλευση.
Ένα ειλικρινά τρομακτικό πρόσφατο σημείωμα έρευνας από τον χρηματοοικονομικό αναλυτή Groundbreaker κατέστησε σαφή αυτή την αναλογία, ανακαλύπτοντας έναν τρίτο λόγο ανησυχίας – η απλή αύξηση του χρέους υποδηλώνει τις οικονομικές υποσχέσεις που στηρίζουν την άνθηση.
Καθορίζει τον «τείχος έναρξης υπολογισμού» που αντιμετωπίζουν τα εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης τα 1,5 τρισεκατομμύρια δολάρια τα επόμενα δύο χρόνια, κάνοντας μια σύγκριση με τη στιγμή που τα επιτόκια των στεγαστικών δανείων «teaser» άρχισαν να εξαντλούνται το 2007 και το 2008.
Όταν αυτά τα επιτόκια τελείωσαν, μετατρέποντας τους ιδιοκτήτες σπιτιών χαμηλού εισοδήματος σε πολύ υψηλότερα επιτόκια, οι δανειολήπτες άρχισαν να αθετούν τις υποχρεώσεις τους, φωτίζοντας το χαρτί επαφής με αυτό που έγινε η παγκόσμια οικονομική κρίση.
Σύμφωνα με την ανάλυση του Groundbreaker, σε πολλές περιπτώσεις τα κέντρα δεδομένων κατασκευάζονται και φτιάχνονται με συμβόλαια «λήψης ή πληρωμής», χωρίς να οφείλεται ούτε ένα δολάριο έως ότου συμπληρωθεί μια προθεσμία (συχνά δύο έως τρία χρόνια) και ζωντανεύουν.
Στο ενδιάμεσο, ο υπερκλιμακωτής που κατασκευάζει το κέντρο δεδομένων καταγράφει την αξία της σύμβασης ως αναμενόμενα μελλοντικά έσοδα και οι μέτοχοι ζητωκραυγάζουν. Εν τω μεταξύ, ο αγοραστής (ένα συνοριακό εργαστήριο όπως το OpenAI ή το Anthropic) δεν χρειάζεται ακόμη να υπολογίσει το κόστος που θα πρέπει να πληρώσει, μόλις αρχίσει να το χρησιμοποιεί.
Η ανάλυση δείχνει ότι το απότομο άλμα στο κόστος, καθώς τα συμβόλαια ωριμάζουν και τα κέντρα δεδομένων έρχονται στο διαδίκτυο, θα μπορούσε να είναι εντυπωσιακά 700 δισεκατομμύρια δολάρια το επόμενο έτος και περισσότερα από 800 δισεκατομμύρια δολάρια το 2027.
Όλα αυτά θα μπορούσαν να είναι εντάξει εάν τα έσοδα συνεχίσουν να αυξάνονται. Ή ίσως όχι τόσο πολύ, εάν οι τελικοί χρήστες της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν αρκετά για να καλύψουν το κόστος – ίσως επειδή προκύπτουν φθηνότερες επιλογές.
Αυτό δεν είναι, τεχνικά, χρέος – αλλά ο αντίκτυπος, εάν οι υποχρεώσεις δεν μπορούν να εκπληρωθούν πλήρως, θα κλονίσει τα θεμέλια ολόκληρου του οικοδομήματος.
Δεδομένης της πληθώρας των πρόσφατων αποκαλύψεων σχετικά με τα επαναστατικά ρομπότ, η εστίαση στην ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και στους κινδύνους για την ανθρωπότητα μπορεί κάλλιστα να είναι δικαιολογημένη και θα πρέπει να αντιμετωπιστεί.
Αλλά αυτό δεν πρέπει να μας εμποδίζει να ανησυχούμε για τις ευαίσθητες, αλληλένδετες χρηματοοικονομικές δομές που στηρίζουν την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης και τους κινδύνους για όλους μας εάν καταρρεύσουν.
