Εκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποιούν τώρα τα chatbot AI ως πηγή ειδήσεων για να βρουν γρήγορες απαντήσεις σε ερωτήσεις σχετικά με τα τρέχοντα γεγονότα.
Μια έρευνα του 2026 από το Reuters Institute for the Study of Journalism, στην οποία ερωτήθηκαν περισσότεροι από 90.000 άνθρωποι σε όλο τον κόσμο, διαπίστωσε ότι το 10% χρησιμοποιεί chatbots AI για ειδήσεις σε εβδομαδιαία βάση, αριθμός που είναι σημαντικά υψηλότερος μεταξύ των νεότερων ακροατών.
Η εξήγηση του τι συμβαίνει στον κόσμο, γιατί έχει σημασία και τι σημαίνει είναι παραδοσιακά δουλειά της δημοσιογραφίας. Οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης στέλνουν δημοσιογράφους στο πεδίο, αναθέτουν έρευνες και διεξάγουν έρευνες, παράγοντας ιστορίες που βοηθούν το κοινό να κατανοήσει τα παγκόσμια γεγονότα. Όμως, καθώς περισσότεροι άνθρωποι στρέφονται στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για πληροφορίες, η σχέση μεταξύ εκείνων που παράγουν δημοσιογραφία και εκείνων που τη διανέμουν αλλάζει.
“Στο παρελθόν, μηχανές αναζήτησης όπως η Google ευρετηρίαζαν τους ιστότοπούς μας και κατευθύνουν τους χρήστες στα άρθρα τους, δημιουργώντας επισκεψιμότητα σε αντάλλαγμα”, δήλωσε η Τζούλια Μπέκερ, εκδότης του Funke Media Group, σε πάνελ στο Παγκόσμιο Φόρουμ Μέσων (GMF) στο Βερολίνο. «Αλλά τώρα αυτή η ανταλλαγή έχει χαλάσει».
«Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται στις ποιοτικές αναφορές μας για να παράγουν απαντήσεις, ωστόσο η ίδια η αναφορά συχνά παραμένει σε μεγάλο βαθμό αόρατη μέχρι το τέλος αυτής της διαδικασίας», δήλωσε η Γενική Διευθύντρια της DW Barbara Massing σε μια κεντρική ομιλία στο φόρουμ.
Οι παρατηρήσεις τους αντικατοπτρίζουν μια ανησυχία που αυξάνεται σε όλη τη βιομηχανία των μέσων ενημέρωσης. Οι ειδήσεις που είναι διαθέσιμες στο κοινό αντιγράφονται και συνοψίζονται από chatbots AI, ενώ οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί γίνονται όλο και λιγότερο ικανοί να βασίζονται στα χρήματα και την προβολή που προέρχονταν από τη διανομή αυτού του έργου.
Δημοσιογραφία και τεχνητή νοημοσύνη: Μια αυξανόμενη ανισορροπία;
Υπάρχει αυξανόμενη ανησυχία για το πώς συλλέγεται, χρησιμοποιείται και αναπαράγεται υλικό που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα από την τεχνητή νοημοσύνη και εάν οι εταιρείες που κατασκευάζουν αυτά τα συστήματα θα πρέπει να πληρώνουν τα άτομα και τους οργανισμούς που δημιούργησαν το υλικό.
Οι οίκοι μέσων ενημέρωσης πιέζουν τώρα τις εταιρείες “Big Tech” να ζητήσουν άδεια πριν χρησιμοποιήσουν την εργασία τους και να πληρώσουν για αυτήν.
Τον Οκτώβριο, οι γερμανικοί ραδιοτηλεοπτικοί φορείς ARD και RTL, μαζί με την Ομοσπονδιακή Ένωση Ψηφιακών Εκδοτών και Εκδοτών Εφημερίδων (BDZV) και την Ένωση Ιδιωτικών Μέσων (VAUNET), ζήτησαν ισχυρότερη προστασία πνευματικών δικαιωμάτων για τις εταιρείες πολυμέσων.
Στις ΗΠΑ, οι αγωγές προσθέτουν πίεση. Ο New York Times μήνυσε την εταιρεία του Διαδικτύου Brave Softwar επειδή φέρεται ότι χρησιμοποίησε το περιεχόμενό της χωρίς άδεια και παραβίασε το paywall της.
Εν τω μεταξύ, νομικοί θεσμοί στην ΕΕ, συμπεριλαμβανομένου του Ευρωπαϊκού Δικαστηρίου (ΔΕΚ) εξετάζουν εάν οι απαντήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν οι ίδιες να παραβιάζουν τα πνευματικά δικαιώματα.
Τον Φεβρουάριο, ένας συνασπισμός οργανώσεων μέσων ενημέρωσης, συμπεριλαμβανομένων των Κηδεμόναςτο BBC και το Financial Timesζήτησε κανόνες που θα δίνουν στους εκδότες περισσότερο έλεγχο σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αντιγράφουν και αναπαράγουν το περιεχόμενό τους.
Το πρόβλημα υπερβαίνει το κατά πόσον οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιήσουν τη δημοσιογραφία. Αφορά επίσης τον τρόπο με τον οποίο οι εκδότες και οι δημοσιογράφοι μπορούν να πληρώνονται όταν η εργασία τους γίνεται μέρος των απαντήσεων που δημιουργούν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
“Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να χρησιμοποιούν μόνο ποιοτική δημοσιογραφία. Θα πρέπει επίσης να πληρώσουν γι’ αυτήν”, είπε ο Massing.
Πώς θα μπορούσαν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης να πληρώσουν για το περιεχόμενο που χρησιμοποιούν;
Ο καθηγητής Martin Senftleben, ο οποίος διευθύνει το Ινστιτούτο Δικαίου Πληροφοριών στο Πανεπιστήμιο του Άμστερνταμ, διαχωρίζει δύο τρόπους με τους οποίους οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν δημοσιογραφικό υλικό: Εκπαίδευση των μοντέλων τους και δημιουργία απαντήσεων σε μεμονωμένες ερωτήσεις χρηστών.
Η πληρωμή για εκπαίδευση είναι ένα πιο περίπλοκο νομικό ζήτημα, είπε. Το πιο επείγον ζήτημα είναι τι συμβαίνει όταν ένα σύστημα AI χρησιμοποιεί τη δημοσιογραφία για να απαντήσει σε μια ερώτηση σε πραγματικό χρόνο.
Υποστήριξε ότι η ευρωπαϊκή νομοθεσία περί πνευματικών δικαιωμάτων μπορεί ήδη να προσφέρει έναν τρόπο αντιμετώπισης μέρους του προβλήματος. Σύμφωνα με την υφιστάμενη νομοθεσία της ΕΕ, οι εκδότες και οι δημοσιογράφοι ενδέχεται να μπορούν να διεκδικήσουν συλλογική πληρωμή, χωρίς να περιμένουν ένα νέο νομικό πλαίσιο.
“Τι περιμένουμε; Η Γερμανία είναι ένα μεγάλο κράτος μέλος. Αυτό θα πρέπει να εισαχθεί στη Γερμανία”, είπε στο φόρουμ.
Μια επιλογή, πρότεινε ο Senftleben, είναι ένα νομικά απαιτούμενο σύστημα πληρωμών στο οποίο κάθε απάντηση AI που βασίζεται στη δημοσιογραφία ενεργοποιεί μια πληρωμή. Ένας συλλογικός οργανισμός συγκέντρωνε τα χρήματα και τα μοίραζε σε εκδότες και δημοσιογράφους, με τον ίδιο τρόπο που συγκεντρώνονται και διανέμονται τα δικαιώματα μουσικής.
Μόλις υπάρξει ένα τέτοιο σύστημα, οι εκδότες και οι συγγραφείς θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν τις τιμές του ως σημείο εκκίνησης κατά τη διαπραγμάτευση μεμονωμένων συμφωνιών αδειοδότησης με εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης.
Υπάρχουσες συμφωνίες και ανησυχίες για υπερβολική ρύθμιση
Ο Lutz Mache, ανώτερος διευθυντής κυβερνητικών υποθέσεων και δημόσιας πολιτικής στην Google, είπε στο πάνελ της GMF ότι η Google είναι πρόθυμη να διαπραγματευτεί συμφωνίες με γερμανικές εταιρείες μέσων ενημέρωσης και να συζητήσει μαζί τους νέα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης.
Η Google έχει επίσης αρχίσει να δοκιμάζει άλλους τρόπους πληρωμής των εκδοτών για τη συνεισφορά τους σε απαντήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Το πιλοτικό πρόγραμμα “AI Contribution”, το οποίο δοκιμάζεται με επιλεγμένους εκδότες, στοχεύει στην επιβράβευση περιεχομένου που παίζει σημαντικό ρόλο στις απαντήσεις που παράγονται από προϊόντα όπως το Gemini και το AI Overviews. Αλλά το πρόγραμμα εξακολουθεί να είναι ένα πρώιμο πείραμα, όχι ένα γενικό σύστημα πληρωμών ανοιχτό σε όλους τους εκδότες.
Οι Microsoft, Anthropic και OpenAI δήλωσαν πρόσφατα ότι υποστηρίζουν σαφέστερα, τυποποιημένα σήματα που επιτρέπουν στους κατόχους ιστότοπων να δηλώσουν εάν το περιεχόμενό τους μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση μοντέλων AI.
Ωστόσο, δεν πιστεύουν όλοι ότι η απάντηση είναι περισσότερη ρύθμιση.
Ο Jörg Heidrich, ένας δικηγόρος που ειδικεύεται στο δίκαιο της τεχνολογίας και υπηρετεί ως επίτροπος τεχνητής νοημοσύνης στη γερμανική εταιρεία μέσων ενημέρωσης Heise, προειδοποίησε κατά της προσθήκης νέων κανόνων χωρίς να ληφθούν υπόψη οι επιπτώσεις τους στον ευρύτερο τεχνολογικό τομέα.
Η Ευρώπη έχει ήδη μείνει πίσω στον παγκόσμιο αγώνα τεχνητής νοημοσύνης, υποστήριξε. Περισσότεροι κανονισμοί, προειδοποίησε, θα μπορούσαν να δυσκολέψουν τις ευρωπαϊκές εταιρείες να ανταγωνιστούν με μεγάλους παρόχους που εδρεύουν αλλού.
Ο Χάιντριχ επεσήμανε επίσης μικρότερους παίκτες, συμπεριλαμβανομένων νεοφυών επιχειρήσεων, ανεξάρτητων προγραμματιστών και ερευνητικών ιδρυμάτων. Εξαρτώνται από την πρόσβαση σε δεδομένα για την κατασκευή και την εκπαίδευση συστημάτων AI. Υποστήριξε ότι η συζήτηση για τα πνευματικά δικαιώματα και τις πληρωμές κινδυνεύει να παραβλέπει αυτές τις ομάδες και ότι οι νέοι περιορισμοί θα μπορούσαν να βλάψουν τη δουλειά τους.
