Τεχνητή νοημοσύνη: Το Μαρόκο αντιμετωπίζει την πραγματικότητα μιας ήδη δομημένης παγκόσμιας φυλής

μεγάλοΤο Μαρόκο έχει αναμφισβήτητα φτάσει σε ένα ορόσημο. Εστιασμένη εδώ και καιρό στην ψηφιοποίηση των δημόσιων υπηρεσιών, η ψηφιακή στρατηγική της εξελίσσεται τώρα προς μια πιο ολοκληρωμένη λογική, όπου η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να γίνει μοχλός οικονομικού και θεσμικού μετασχηματισμού.

Το Εθνικό Συνέδριο για την Τεχνητή Νοημοσύνη, που διοργανώθηκε τον Ιούλιο του 2025 στο Ραμπάτ, έθεσε έτσι τα θεμέλια μιας συστημικής προσέγγισης, δομημένης γύρω από δεκατρείς κλάδους που καλύπτουν όλους τους βασικούς τομείς, από την υγεία έως τη γεωργία, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης, της ασφάλειας, ακόμη και του πολιτισμού. Αυτή η διάρθρωση συνοδεύεται από συγκεκριμένες πρωτοβουλίες. Το έργο Nexus AI Factory, που εκτιμάται σε 1,2 δισεκατομμύρια δολάρια και υποστηρίζεται τεχνολογικά από τη Nvidia, δείχνει την επιθυμία να παρασχεθεί στη χώρα μια προηγμένη υπολογιστική υποδομή.

Ταυτόχρονα, η ανάπτυξη κέντρων δεδομένων που ενσωματώνουν τη λογική της πράσινης ενέργειας αντανακλά μια φιλοδοξία για ψηφιακή κυριαρχία, σε συμφωνία με ενεργειακά και περιβαλλοντικά ζητήματα. Σε ακαδημαϊκό επίπεδο, το Mohammed VI Polytechnic University (UM6P) καθιερώνεται σταδιακά ως σημείο αναφοράς μέσω της πρωτοβουλίας του AI Movement, ενώ η ανακοινωθείσα δημιουργία του Ινστιτούτου Al-Jazari στο Nador στοχεύει στη δομή της έρευνας και της κατάρτισης σε εδαφική κλίμακα. Σε αυτό προστίθενται μηχανισμοί υποστήριξης της καινοτομίας, όπως η πρόσκληση για έργα «Al Khawarizmi», που αποσκοπούν στην τόνωση του επιστημονικού και επιχειρηματικού οικοσυστήματος.

Η μαροκινή προσέγγιση διακρίνεται επίσης από τον ρεαλιστικό προσανατολισμό της. Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται πάνω από όλα ως εργαλείο για τη βελτίωση των υφιστάμενων υπηρεσιών: βελτιστοποίηση των ροών νοσοκομείων, ανάλυση ιατρικών εικόνων, διοικητικός εκσυγχρονισμός μέσω πλατφορμών όπως το Wati9a.ma ή ακόμα και ανάπτυξη πιο αποτελεσματικής γεωργίας.

ΕΝΑτόσες πολλές χρήσεις που αντικατοπτρίζουν την επιθυμία να εδραιωθεί η τεχνητή νοημοσύνη στην οικονομική και κοινωνική πραγματικότητα της χώρας. Όμως αυτή η δυναμική, όσο πραγματική κι αν είναι, πρέπει να τοποθετηθεί σε ένα ευρύτερο πλαίσιο. Επειδή στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η παγκόσμια ιεραρχία δομείται από σημαντικά κενά όσον αφορά τις επενδύσεις, την υπολογιστική ισχύ και την τεχνολογική κυριαρχία.

Ενιαία στρατηγική συνοχής

Σε διεθνή κλίμακα, ο αγώνας για την τεχνητή νοημοσύνη καθοδηγείται από οικονομίες ικανές να κινητοποιήσουν σημαντικούς πόρους. Τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα και η Σαουδική Αραβία έχουν αναλάβει τεράστιες επενδύσεις, ενσωματώνοντας την τεχνητή νοημοσύνη στο επίκεντρο των μεγάλης κλίμακας στρατηγικών οικονομικού μετασχηματισμού. Αντίθετα, το Μαρόκο υιοθετεί μια πιο προοδευτική τροχιά, βασισμένη σε στοχευμένες επενδύσεις και μια λογική συνεργασιών.

Αυτή η διαφορά εντοπίζεται στις υποδομές. Όπου ορισμένες οικονομίες διαθέτουν ήδη κέντρα δεδομένων υπερκλίμακας και μαζική πρόσβαση σε προηγμένες υπολογιστικές ικανότητες, το Μαρόκο βρίσκεται ακόμα σε φάση αναβάθμισης. Ως εκ τούτου, το ζήτημα της τεχνολογικής κυριαρχίας εξακολουθεί να τίθεται, ιδίως όσον αφορά την εξάρτηση από διεθνείς προμηθευτές για κρίσιμα εξαρτήματα. Το ανθρώπινο κεφάλαιο αποτελεί έναν άλλο καθοριστικό παράγοντα.

Ενώ το Βασίλειο επωφελείται από ποιοτικούς θεσμούς και μια αυξανόμενη δεξαμενή ταλέντων, δεν έχει ακόμη κρίσιμη μάζα συγκρίσιμη με αυτή της Αιγύπτου, ούτε το οικοσύστημα αριστείας στο Ισραήλ, αναγνωρισμένο για την ικανότητά του να καινοτομεί σε τεχνολογίες που προκαλούν αναστάτωση. Πέρα από αυτές τις δομικές διαστάσεις, τίθεται το ερώτημα του οικονομικού αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε παγκόσμια κλίμακα, σύμφωνα με την PwC, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει αξία έως και 15.700 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Στο Μαρόκο, ο αντίκτυπος αυτός παραμένει διάχυτος, κυρίως με αποτέλεσμα κέρδη παραγωγικότητας σε ορισμένους τομείς – αυτοματοποίηση εργασιών, βελτιστοποίηση διαδικασιών, βελτίωση της λήψης αποφάσεων -, χωρίς μετασχηματισμό μακροοικονομικό αντίκτυπο ορατό σε αυτό το στάδιο. Ακριβώς σε αυτό το σημείο η ανάλυση του Mohamed Alami, εμπειρογνώμονα AI, παρέχει δομική εικόνα.

«Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί έναν ισχυρό μοχλό παραγωγικότητας, όχι ως απλό εργαλείο, αλλά ως ενισχυτή των υπαρχουσών δυνατοτήτων», υπογραμμίζει. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη δεν δημιουργεί απόδοση: την αποκαλύπτει και την επιταχύνει. Στις μαροκινές εταιρείες, αυτή η πραγματικότητα συνεπάγεται μια προϋπόθεση που συχνά υποτιμάται: τη δομήοργανωτικό μετασχηματισμό. “Μια εταιρεία με σαφείς διαδικασίες και ελεγχόμενες ροές αξίας θα δει την απόδοσή της να δεκαπλασιάζεται. Αντίθετα, ένας αποδιοργανωμένος οργανισμός απλώς κινδυνεύει να επιταχύνει την αναποτελεσματικότητά του”, διευκρινίζει. Ως εκ τούτου, το κύριο εμπόδιο στην υιοθέτηση δεν θα ήταν τεχνολογικό, αλλά διαχειριστικό.

Αυτή η μικροοικονομική ανάγνωση επεκτείνεται σε εθνική κλίμακα. Βασιζόμενος στην εμπειρία του μεταξύ Καναδά και Μαρόκου, ο Μοχάμεντ Αλαμί πιστεύει ότι «το Βασίλειο βρίσκεται σήμερα σε μια πολλά υποσχόμενη φάση, αλλά εξακολουθεί να είναι ενδιάμεσο όσον αφορά την ωριμότητα». Όπου οι πιο προηγμένες οικονομίες ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε ήδη δομημένα συστήματα, με μακροπρόθεσμο όραμα, το Μαρόκο πρέπει ακόμα να εδραιώσει τα θεμέλια του οικοσυστήματος του.

Μεταξύ κυριαρχικής φιλοδοξίας και διαρθρωτικών περιορισμών

Πέρα από τις υποδομές και τις επενδύσεις, το πραγματικό ζήτημα της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στην ικανότητα εκπαίδευσης των δεξιοτήτων που είναι απαραίτητες για την ιδιοποίησή της. Με άλλα λόγια, η μάχη για την τεχνητή νοημοσύνη είναι πάνω από όλα μια μάχη για το ανθρώπινο κεφάλαιο.

Σε αυτόν τον τομέα, οι δείκτες απαιτούν προσοχή. Παρά τη σημαντική δημοσιονομική προσπάθεια, που αντιπροσωπεύει σχεδόν το 6% του ΑΕΠ, το μαροκινό εκπαιδευτικό σύστημα εξακολουθεί να αντιμετωπίζει διαρθρωτικές προκλήσεις: ετερογένεια επιτευγμάτων, εδαφικές και κοινωνικές ανισότητες και έλλειμμα σε αναλυτικές δεξιότητες. Το ψηφιακό χάσμα αποτελεί ένα άλλο σημαντικό εμπόδιο, που περιορίζει τη διάδοση προηγμένων τεχνολογικών χρήσεων.

Ακόμη περισσότερο, η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις εκπαιδευτικές πρακτικές παραμένει οριακό. Για παράδειγμα, μόνο μια μειοψηφία εκπαιδευτικών δηλώνει ότι χρησιμοποιεί αυτά τα εργαλεία, μαρτυρώντας ένα χάσμα μεταξύ στρατηγικών φιλοδοξιών και της πραγματικότητας του εκπαιδευτικού τομέα.

Αυτή η παρατήρηση φαίνεται ακόμη πιο ανησυχητική υπό το φως των διεθνών εμπειριών. Στα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα, η τεχνητή νοημοσύνη διδάσκεται από το δημοτικό σχολείο και είναι δομημένη γύρω από ένα πλήρες οικοσύστημα, συμπεριλαμβανομένου του Πανεπιστημίου Τεχνητής Νοημοσύνης Mohamed bin Zayed. Στην Κίνα, οι προσαρμοστικές πλατφόρμες επιτρέπουν την εξατομικευμένη παρακολούθηση εκατομμυρίων μαθητών, ενώ στις Ηνωμένες Πολιτείες, εργαλεία όπως το Khan Academy ενσωματώνουν ήδη εκπαιδευτικούς βοηθούς βασισμένους στην τεχνητή νοημοσύνη. Σε αυτό το πλαίσιο, η απουσία τεχνητής νοημοσύνης στο πρόγραμμα «σχολείο πρωτοπόρων» εγείρει ένα θεμελιώδες ερώτημα.

Πώς μπορούμε να γενικεύσουμε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε εθνική κλίμακα εάν ούτε διδάσκεται ούτε ενσωματώνεται ως εκπαιδευτικό εργαλείο από τα πρώτα στάδια της κατάρτισης; Αυτή η αντίφαση αποκαλύπτει μια λανθασμένη ευθυγράμμιση μεταξύ της τεχνολογικής στρατηγικής και των εκπαιδευτικών θεμελίων στα οποία θα έπρεπε να βασίζεται. Το θέμα υπερβαίνει την απλή εισαγωγή μιας πρόσθετης πειθαρχίας. Είναι ζήτημα επανεξέτασης του ρόλου του σχολείου ως φορέα τεχνολογικής οικειοποίησης, ικανού να εκπαιδεύει όχι μόνο χρήστες, αλλά και φορείς τεχνητής νοημοσύνης. Σε αντίθετη περίπτωση, υπάρχει ο κίνδυνος να διευρυνθεί το χάσμα μεταξύ των δηλωμένων φιλοδοξιών και της πραγματικότητας των διαθέσιμων δεξιοτήτων.

Το Μαρόκο έχει αναμφισβήτητα σημειώσει πρόοδο όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη. Η Εθνική Διάσκεψη, ο οδικός χάρτης «Marocco IA 2030» και τα δομικά έργα μαρτυρούν μια πραγματική πολιτική βούληση και μια στρατηγική υπό κατασκευή. Αλλά σε έναν παγκόσμιο αγώνα που κυριαρχείται από ήδη εδραιωμένες τεχνολογικές και οικονομικές δυνάμεις, αυτή η φιλοδοξία θα πρέπει να συνοδεύεται από αλλαγή κλίμακας.

Διότι πέρα ​​από τις υποδομές και τις επενδύσεις, ο πραγματικός μοχλός ανταγωνιστικότητας βρίσκεται στην ικανότητα εκπαίδευσης, διάδοσης και εκδημοκρατισμού δεξιοτήτων που συνδέονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Από αυτή την άποψη, η εκπαίδευση φαίνεται να είναι ο αποφασιστικός κρίκος στην αλυσίδα. Μια στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να αποφασιστεί μόνο με ανακοινώσεις ή έργα. Χτίζεται, πάνω απ’ όλα, σε αίθουσες διδασκαλίας.Â

ΕΝΑ

Μαρόκο ΙΑ: Βασικά σημεία αναφοράς για τον προσδιορισμό της θέσης του Βασιλείου

1,2 δισεκατομμύρια δολάρια

Έργο +Nexus AI Factory με στόχο να προσφέρει στο Μαρόκο μια προηγμένη υπολογιστική υποδομή, με τεχνολογική υποστήριξη από την Nvidia.

• 13 στρατηγικές κάθετες

+Μια εγκάρσια προσέγγιση που καλύπτει βασικούς τομείς: υγεία, γεωργία, διοίκηση, ασφάλεια, εκπαίδευση, βιομηχανία, πολιτισμός.

• υπογράφηκαν 8 συμφωνίες διάρθρωσης

+ Εθνικές και διεθνείς συνεργασίες για την επιτάχυνση της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (εκπαίδευση, ενέργεια, χρηματοδότηση, διεθνής συνεργασία).

• 30 κινητοποιημένες startups

+ Παρουσία στο Συνέδριο, απεικονίζοντας την εμφάνιση ενός επιχειρηματικού οικοσυστήματος στην τεχνητή νοημοσύνη.

• 1 ακαδημαϊκό κέντρο αναφοράς

+ Το Πολυτεχνείο Mohammed VI με την πρωτοβουλία του AI Movement, στο επίκεντρο της έρευνας και της κατάρτισης.

• 1 μελλοντικός εδαφικός κόμβος αφιερωμένος στο έργο του Ινστιτούτου AI Al-Jazari στο Nador για τη δομή της έρευνας, της καινοτομίας και της κατάρτισης σε περιφερειακή κλίμακα.

• Μια στρατηγική προσανατολισμένη στη χρήση

+ Ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία (απεικόνιση, ροές νοσοκομείων), τη διοίκηση (π.χ. Wati9a.ma), τη γεωργία και την ένταξη της υπαίθρου.

• Μια λογική επιβεβαιωμένης διεθνούς συνεργασίας

+ Συμφωνίες με το UNDP, το DCO και πολλά ιδρύματα για την ενίσχυση της χρηματοδότησης, της τεχνογνωσίας και της περιφερειακής ολοκλήρωσης.

• Μια αφρικανική τοποθέτηση υπό κατασκευή Φιλοδοξία να γίνει ένας περιφερειακός κόμβος τεχνητής νοημοσύνης στη διεπαφή μεταξύ Αφρικής, Ευρώπης και αραβικού κόσμου.

ΕΝΑ

ΕΝΑ

ΕΝΑ

ΕΝΑ

ΕΝΑ