Ένα πλήθος ανώτερων στελεχών με επιρροή από διάφορες βιομηχανίες διαφήμισης μέσω προγραμματισμού, μέσων ενημέρωσης και δεδομένων έχουν ενταχθεί σε ένα συμβουλευτικό συμβούλιο μιας startup που εργάζεται για τη μέτρηση της πολιτιστικής συνάφειας σε καμπάνιες, ιστότοπους και πολλά άλλα.
Οι βετεράνοι της βιομηχανίας Google, AT&T Advertising, WPP Media, PubMatic, Xandr, LiveRamp, OpenX, Oracle και CBS εντάχθηκαν στο συμβούλιο για να προωθήσουν το μάρκετινγκ και να μετρήσουν το χάσμα.
Ο Joe Lige, ιδρυτής της startup Culture Hive Media Group με έδρα το Λος Άντζελες, ξεκίνησε να δημιουργήσει και να λανσάρει το “Cultural Relevance Score” (CRS). Πήρε την ιδέα για αυτό το σκορ και την τεχνολογία αφού είδε μια “πολιτιστικά άστοχη διαφήμιση”, είπε, και αναρωτήθηκε “πώς η διαφήμιση έγινε μαζική διανομή”.
Ο Lige, ο οποίος έχει εργαστεί στην Oracle, στο OpenX, στην Experian και σε πολλές άλλες εταιρείες είπε ότι αυτό δεν ήταν δυνατό έως ότου εμφανίστηκε το computer vision για να αναλύσει τις εικόνες και να δώσει στους διαφημιστές μεγαλύτερο πλαίσιο σχετικά με το περιεχόμενο.
διαφήμιση
διαφήμιση
Μια έκθεση του Γραφείου Απογραφής των ΗΠΑ και του Claritas το 2024 υπολόγισε ότι ο πολυπολιτισμικός πληθυσμός ξεπέρασε τα 150 εκατομμύρια, αντιπροσωπεύοντας περισσότερο από το 42% του συνόλου των ΗΠΑ στις αρχές του 2025.
Το CRS, μια μέτρηση που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, σχεδιάστηκε για να λέει στις επωνυμίες πόσο στενά ευθυγραμμίζονται οι τοποθετήσεις δημιουργικών και μέσων με τις πολιτιστικές αξίες, τις ταυτότητες και τις κοινότητες του κοινού-στόχου τους.
Περιγράφει ένα κενό στις στοχευμένες διαφημίσεις μέσω της ανάπτυξης εξελιγμένων εργαλείων για την ανάπτυξη τμημάτων κοινού με βάση τα δημογραφικά στοιχεία και τα σήματα συμπεριφοράς.
Ωστόσο, δεν υπήρξε ποτέ πρότυπο για την ποσοτικοποίηση του αποτελέσματος μέσω μετρήσεων, σύμφωνα με την εταιρεία.
Η βαθμολογία μπορεί να προσδιορίσει πολιτιστικά τμήματα και να βαθμολογήσει ιστότοπους, δημιουργικά, διαφημίσεις και σχέδια πολυμέσων, αναγνωριστικά δέσμης και άρθρα περιοδικών. Η τεχνολογία θα εντοπίσει τις απαραίτητες βελτιώσεις με βάση το κοινό-στόχο. Δεν θα δημιουργήσει τις αλλαγές, αλλά θα κάνει συστάσεις.Â
Όταν ρωτήθηκε αν πιστεύει ότι η πλατφόρμα στο μέλλον θα δημιουργήσει αυτόματα τις αλλαγές, ο Lige είπε “έχουμε συνεργασίες που κλίνουν προς αυτή την κατεύθυνση, ναι.”
Σήμερα, το CRS ενσωματώνεται στις ίδιες πλατφόρμες διαφημίσεων, πλατφόρμες πώλησης (SSP) και πλατφόρμες ζήτησης (DSP), για την επιμέλεια και τη συσκευασία αποθέματος με βάση την πολιτισμική συνάφεια για συνδεδεμένες εφαρμογές τηλεόρασης, οθόνη, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλους τύπους μέσων.
Χρησιμοποιώντας το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, η πλατφόρμα αναλύει τη σύντομη περιγραφή μιας επωνυμίας, δημιουργεί «πολιτιστικά θεμελιωμένα πρόσωπα κοινού» αντί δημογραφικών προφίλ και αντιπροσωπεύει κοινότητες που ορίζονται από κοινές αξίες, σύμβολα, συνήθειες και ταυτότητες. Βαθμολογεί το απόθεμα εκδοτών για να αντιστοιχίσει το δημιουργικό με τις καλύτερες τοποθετήσεις.
Από εκεί, το σύστημα βαθμολογεί το απόθεμα εκδοτών έναντι αυτών των προσώπων για να προσδιορίσει τις τοποθετήσεις που ταιριάζουν με το δημιουργικό στα πιο κατάλληλα πολιτιστικά περιβάλλοντα.
Αυτό επιτρέπει στην πλατφόρμα να ενημερώνει τους επαγγελματίες των μέσων ενημέρωσης για τον σχεδιασμό, την αγορά και τη βελτιστοποίηση σε όλα τα κανάλια.
