Malte Mueller/Getty Images
Η μουσική βιομηχανία γίνεται δοκιμαστική περίπτωση για μια οικονομία που μετασχηματίζεται από γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Για το μεγαλύτερο μέρος του περασμένου αιώνα, η μουσική επιχείρηση λειτουργούσε με μια εκπληκτικά απλή ιδέα: Αν θέλετε να χρησιμοποιήσετε τη δουλειά κάποιου άλλου, ζητάτε άδεια και του πληρώνετε χρήματα. Θέλετε να δοκιμάσετε ένα τραγούδι; Υπάρχει μια διαδικασία αδειοδότησης. Θέλετε να χρησιμοποιήσετε ένα τραγούδι σε μια ταινία, διαφήμιση ή τηλεοπτική εκπομπή; Οι άνθρωποι που κατέχουν το τραγούδι πληρώνονται.
Η βιομηχανία έχτισε μια τεράστια οικονομία γύρω από τον εντοπισμό του ποιος κατέχει ένα μουσικό κομμάτι, ποιος συνέβαλε σε αυτό και ποιος αξίζει αποζημίωση όταν δημιουργεί αξία. Τώρα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη προκαλεί όλο αυτό το σύστημα.
Οι πλατφόρμες μουσικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως το Suno και το Udio, επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να δημιουργήσει πλήρη τραγούδια, συμπεριλαμβανομένων φωνητικών, στίχων και οργάνων, από ένα απλό μήνυμα κειμένου. Χρησιμοποιούνται από όλους, από χομπίστες και δημιουργούς περιεχομένου μέχρι ανεξάρτητους μουσικούς και βραβευμένους με Grammy παραγωγούς, έχουν γίνει το δημόσιο πρόσωπο της μουσικής που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη. Τον Φεβρουάριο, ο Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Suno, Mikey Shulman, δήλωσε σε μια ανάρτηση στο X ότι η εταιρεία είχε ξεπεράσει τα δύο εκατομμύρια αμειβόμενους συνδρομητές.
Το Suno και το Udio μπορούν να δημιουργήσουν τραγούδια με λίγα κλικ, αλλά η μεγαλύτερη αναστάτωση μπορεί να μην είναι τα ίδια τα τραγούδια. Για εμάς στο Planet Moneyμας ενδιαφέρει το οικονομικό ερώτημα: Όταν ένα μοντέλο AI μαθαίνει από εκατομμύρια τραγούδια, ποιος πληρώνεται για αυτή τη χρήση;
Αυτή η ερώτηση βρίσκεται τώρα στο επίκεντρο μιας αυξανόμενης νομικής και οικονομικής μάχης στη μουσική βιομηχανία, καθώς η μουσική AI κλέβει ήδη εισόδημα από ανθρώπους μουσικούς.
Ο πρώτος αγώνας: Σε τι προπονήθηκε η τεχνητή νοημοσύνη;
Μέρος της πολυπλοκότητας αυτής της μάχης είναι ότι δεν είναι σαφές τι ακριβώς υλικό έχει χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση πολλών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η έλλειψη διαφάνειας έχει καταστήσει πιο δύσκολο για τους καλλιτέχνες και τους ερευνητές να κατανοήσουν τι έμαθαν αυτά τα συστήματα και να δημιουργήσουν μια νομική υπόθεση.
Alex Reisner, δημοσιογράφος στο Ο Ατλαντικόςέχει ερευνήσει σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης AI μέσω του έργου του AI Watchdog. Το εργαλείο βοήθησε μουσικούς, συμπεριλαμβανομένων καλλιτεχνών όπως ο SZA, να εντοπίσουν τη δική τους δουλειά σε σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης AI.
«Νομίζω ότι είναι πραγματικά δύσκολο να συζητήσουμε τις δυνατότητες της τεχνολογίας, τους κινδύνους της τεχνολογίας, χωρίς να έχουμε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το πώς εκπαιδεύεται», λέει ο Reisner. “Και, λοιπόν, ο σκοπός μου με το AI Watchdog και αυτά τα εργαλεία αναζήτησης είναι απλώς να προσπαθήσω να δώσω στους ανθρώπους πρόσβαση σε ορισμένα από τα ακατέργαστα δεδομένα.”
Ο Reisner λέει ότι πολλοί καλλιτέχνες εξακολουθούν να εκπλήσσονται όταν μαθαίνουν ότι η δουλειά τους χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση συστημάτων AI.
«Το οποίο νομίζω ότι αντικατοπτρίζει πραγματικά τη δύναμη και την πειστικότητα των αφηγήσεων που αυτές οι εταιρείες τεχνολογίας παρουσιάζουν για το πώς απλώς δημιουργούν αυτό το είδος μαγικού πόρου, όταν πραγματικά αυτό που κάνουν είναι να παίρνουν τα πράγματα όλων και να τα αναδιοργανώνουν, να τα αναμειγνύουν», λέει ο Reisner.
Η Suno είχε προηγουμένως αναγνωρίσει σε δικαστικές καταθέσεις ότι τα δεδομένα εκπαίδευσής της περιελάμβαναν “ουσιαστικά όλα τα μουσικά αρχεία λογικής ποιότητας που είναι προσβάσιμα στο ανοιχτό Διαδίκτυο”, σε συνδυασμό με άλλα διαθέσιμα δεδομένα.
Ακόμη και αν υποτεθεί ότι πρόκειται για δίκαιη χρήση (μια συζήτηση στην οποία θα αναφερθούμε παρακάτω), το βαθύτερο ερώτημα είναι η αποζημίωση. Εάν αυτά τα μοντέλα δημιουργούν τραγούδια και αυτά τα τραγούδια βγάζουν χρήματα, πού δημιουργήθηκε η αξία και ποιο σύστημα αποζημίωσης έχει νόημα μεταξύ των αρχικών κατόχων δικαιωμάτων μουσικής, της εταιρείας AI και των χρηστών των μοντέλων AI;
Ο επόμενος αγώνας: Ποιος πληρώνεται;
Η μουσική που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει σχεδόν σίγουρα τα οικονομικά της ίδιας της ροής. Οι πλατφόρμες ροής ήδη μοιράζουν τα έσοδα σε τεράστιους καταλόγους τραγουδιών. Όπως το βάζουμε στη σειρά Inflation Song, όπου εξερευνούμε τα οικονομικά στοιχεία πίσω από την κυκλοφορία ενός τραγουδιού, οι υπηρεσίες λαμβάνουν όλα τα έσοδα από τις συνδρομές όλων των χρηστών και, στη συνέχεια, διαιρούν ένα μέρος τους με όλες τις αναπαραγωγές όλης της μουσικής στην πλατφόρμα. Γλωσσοστρεφής, το ξέρω. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη καθιστά δυνατή τη δημιουργία μουσικής σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα, ορισμένοι υποστηρίζουν ότι η προσφορά τραγουδιών θα μπορούσε να κατακλύσει το σύστημα και να μειώσει το μερίδιο που πηγαίνει στην ανθρωπογενή μουσική.
Η Krystle Delgado είναι δικηγόρος ψυχαγωγίας, ανεξάρτητος καλλιτέχνης και podcaster που παρακολουθεί στενά τη νομική και οικονομική μάχη. Λέει, “Αυτό έχει σημασία γιατί είναι στην πραγματικότητα η ίδια πισίνα. Η μουσική όλων, η μουσική της τεχνητής νοημοσύνης, η ανθρωπογενής μουσική, πηγαίνει στο ίδιο μέρος και μετά χωρίζεται.”
Επισημαίνει δεκάδες χιλιάδες κομμάτια που δημιουργούνται από AI και εμφανίζονται σε υπηρεσίες ροής.
«Και έτσι αυτή τη στιγμή έχουμε απλώς ένα πρόβλημα με τους αριθμούς», λέει ο Delgado. “Και έτσι αφαιρεί από την άλλη μουσική που υπάρχει ήδη; Ναι. Και με απλά μαθηματικά, κάποια στιγμή η μουσική της τεχνητής νοημοσύνης θα πνίξει την ανθρωπογενή μουσική.”
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ορισμένοι οργανισμοί επικεντρώνονται όχι μόνο σε αγωγές πνευματικών δικαιωμάτων, αλλά στη δημιουργία κανόνων που διασφαλίζουν ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να λαμβάνουν άδεια από τους κατόχους τραγουδιών και να τους αποζημιώνουν για τη χρήση των έργων τους.
Ο Ron Gubitz, εκτελεστικός διευθυντής του Music Artists Coalition, μιας μη κερδοσκοπικής ομάδας υπεράσπισης, λέει ότι πολλοί καλλιτέχνες δεν είναι αντίθετοι με την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη. Το θέμα είναι αν οι δημιουργοί θα έχουν ουσιαστικό έλεγχο στον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται το έργο τους.
«Δεν είμαστε κατά της τεχνητής νοημοσύνης», λέει ο Gubitz. «Πιστεύουμε ότι το πλαίσιο σαφήνειας, συναίνεσης και αποζημίωσης μάς παρέχει την ευκαιρία να κάνουμε τις συζητήσεις και να κάνουμε αυτές τις συμφωνίες που λειτουργούν».
Αυτό το πλαίσιο προέρχεται από μια ανοιχτή επιστολή των υποστηρικτών των μουσικών παγκοσμίως και επικεντρώνεται σε τρεις αρχές: ενημερωμένη συναίνεση δημιουργού, δίκαιη αποζημίωση που διασφαλίζει ότι οι δημιουργοί μοιράζονται την αξία που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη και διαφάνεια στον τρόπο με τον οποίο εξουσιοδοτούνται, διαχειρίζονται και δημιουργούν έσοδα από τις χρήσεις τεχνητής νοημοσύνης. Για τον Gubitz, ο στόχος δεν είναι να σταματήσει η τεχνολογία. Είναι να διασφαλίσουμε ότι οι καλλιτέχνες έχουν ρόλο στη διαμόρφωση των διαπραγματεύσεων γύρω από τη συναίνεση και την αποζημίωση.
Αλλά το να καταλάβεις ποιος πληρώνεται ξεκινά με το να καταλάβεις ποιος έχει το δικαίωμα να ζητήσει πληρωμή εξαρχής.
Ο νομικός αγώνας για τα πνευματικά δικαιώματα
Αυτή η ερώτηση εμφανίζεται τώρα σε μια σειρά από αγωγές που θα μπορούσαν να βοηθήσουν να καθοριστεί ποιος έχει λόγο και ποιος πληρώνεται, όταν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν μουσική για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους.
Τον Ιούνιο του 2024, η Recording Industry Association of America (RIAA), ένας εμπορικός οργανισμός που αντιπροσωπεύει μεγάλες δισκογραφικές στις Ηνωμένες Πολιτείες, ανακοίνωσε την κατάθεση δύο υποθέσεων παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων κατά των Suno και Udio, υποστηρίζοντας ότι οι εταιρείες εκπαίδευσαν τα μοντέλα AI τους σε ηχογραφήσεις που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς άδεια. Οι κύριοι ενάγοντες στις αγωγές περιλαμβάνουν τις τρεις μεγάλες εταιρείες, τη Sony Music Entertainment, τη Universal Music Group και τη Warner Music Group.
Έκτοτε, οι αγωγές έχουν δημιουργήσει έναν συνδυασμό συμφωνιών και νέων διαφορών. Η Universal συμβιβάστηκε με την Udio τον Οκτώβριο του 2025, η Warner Music συμβιβάστηκε με την Udio και τη Suno τον επόμενο μήνα και οι αγωγές της Sony βρίσκονται σε εξέλιξη. Οι συμφωνίες γενικά κινούνται προς την απαίτηση αδειών για τη μουσική που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση των μοντέλων, με τη Universal να δίνει στους καλλιτέχνες την επιλογή να επιλέξουν να συμμετέχουν ή να αποχωρήσουν από την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης.
Αλλά ο νομικός αγώνας δεν τελείωσε με αυτές τις συμφωνίες. Και υπάρχει ένα πιάσιμο: Οι δισκογραφικές δεν είναι οι μόνοι που διαφωνούν για το ποιος πρέπει να πληρωθεί.
Τον Ιούνιο, η Αμερικανική Ομοσπονδία Μουσικών των Ηνωμένων Πολιτειών και του Καναδά (AFM), ένα εργατικό σωματείο που εκπροσωπεί επαγγελματίες μουσικούς, μήνυσε τη Universal και τη Warner Music ισχυριζόμενοι ότι οι δισκογραφικές αδειοδοτούσαν ηχογραφήσεις που έγιναν από τα μέλη της για χρήση τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να αποζημιώνουν ή να πιστώνουν αυτούς τους μουσικούς. Και οι δύο εταιρείες ζήτησαν από ένα ομοσπονδιακό δικαστήριο να απορρίψει την αγωγή, υποστηρίζοντας ότι η αποζημίωση για τεχνητή νοημοσύνη δεν καλύπτεται από την υφιστάμενη Εργατική Συμφωνία Ηχογράφησης (SRLA).
Με την πρώτη ματιά, αυτό μοιάζει με άλλη μια μάχη για την τεχνολογία και τα πνευματικά δικαιώματα. Αλλά όσο περισσότερο το ανέφερα, τόσο περισσότερο έμοιαζε με κάτι μεγαλύτερο: μια δοκιμαστική περίπτωση για το πώς μια ολόκληρη οικονομία μπορεί να αλλάξει όταν η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί περιεχόμενο που δημιουργείται από τον άνθρωπο για να ανταγωνιστεί τους ανθρώπους που δημιουργούν τη δημιουργία.
Και αυτό μας φέρνει σε ένα από τα μεγαλύτερα νομικά ερωτήματα σε όλη τη μάχη: Είναι νόμιμο για μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης να χρησιμοποιεί μουσική που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα για να εκπαιδεύσει το μοντέλο της χωρίς να ζητήσει άδεια;
Είναι η εκπαίδευση AI δίκαιη χρήση;
Η Suno και η Udio υποστήριξαν ότι η χρήση των δεδομένων εκπαίδευσης εμπίπτει στην προστασία της ορθής χρήσης. Η δίκαιη χρήση είναι ένα νομικό δόγμα που επιτρέπει στους ανθρώπους να χρησιμοποιούν περιορισμένα τμήματα έργου που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς άδεια σε ορισμένες περιπτώσεις. Αυτά περιλαμβάνουν ρεπορτάζ ειδήσεων, σχολιασμό, κριτική, διδασκαλία και έρευνα. Δεν υπάρχει μαγικός αριθμός λέξεων ή ποσοστό που να κάνει κάτι ορθή χρήση. Καθορίζεται κατά περίπτωση με βάση το πλαίσιο του τρόπου χρήσης του υλικού.
Σε δήλωση προς Planet Moneyη Suno είπε ότι πιστεύει ότι «η καλύτερη μουσική θα φτιάχνεται πάντα από τους ανθρώπους» και ότι έχει διασφαλίσεις για να βοηθήσει τους χρήστες να δημιουργήσουν νέα τραγούδια αντί να αναπαράγουν τα υπάρχοντα. Το Udio δεν απάντησε σε αίτημα για σχολιασμό.
Ο Delgado συνοδηγεί μια ομαδική αγωγή εναντίον των Suno και Udio. Υποστηρίζει ότι η χρήση της μουσικής που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα από τη Suno και την Udio δεν πρέπει να εμπίπτει στην ορθή χρήση. «Αυτό που έκαναν ήταν απολύτως πειρατεία σε μαζική κλίμακα και θα έπρεπε οπωσδήποτε να πληρώσουν γι’ αυτό».
Πού είναι το κόψιμο μου;
Αυτή η τελευταία ερώτηση, ποιος ωφελείται οικονομικά, είναι αυτή που εξακολουθούν να κάνουν πολλοί καλλιτέχνες.
Η Tiffany Red είναι τραγουδοποιός βραβευμένη με Grammy και ιδρύτρια του 100 Percenters, ενός οργανισμού υπεράσπισης δημιουργών μουσικής.
«Δεν ξέρω κανέναν τραγουδοποιό που να αξίζει το αλάτι του που φοβάται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πάρει τη δουλειά του», λέει ο Red.
Αλλά ανησυχεί για κάτι άλλο: αν οι καλλιτέχνες θα συμμετάσχουν στην αξία που δημιουργείται από τη δουλειά τους.
Όταν συζητούσε συμφωνίες μεταξύ εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων μουσικών εταιρειών, έκανε μια απλή ερώτηση: “Πού πάνε τα χρήματα, αν μας έκλεψαν όλη τη μουσική;”
Για τον Red, το θέμα δεν είναι μόνο αν οι εταιρείες και οι ετικέτες τεχνητής νοημοσύνης καταλήξουν σε συμφωνίες. Είναι αν οι μεμονωμένοι δημιουργοί των οποίων το έργο βοήθησε στη δημιουργία αυτών των συστημάτων επωφελούνται από αυτές τις συμφωνίες.
«Όταν σκέφτομαι πότε υπέγραψα στη Universal, έγραψα το «Replay» για τη Zendaya», λέει ο Red. “[If] Χρησιμοποιήθηκε η “Επανάληψη” και βρίσκουν ότι ως στοιχείο γραμμής, ποιο ποσοστό αυτής της διευθέτησης προέρχεται σε εμένα; Για μένα με κάνει να σκεφτώ μια ομαδική αγωγή. Λοιπόν, αν πήγες και το διευθετήσεις αυτό, πού είναι το κόψιμο μου;»
Η μουσική μπορεί να είναι μόνο η αρχή
Η μουσική βιομηχανία έχει μακρά ιστορία αντιμετώπισης τεχνολογικών αλλαγών και στη συνέχεια αποτελεί εφαλτήριο για δύσκολα ερωτήματα σχετικά με την ιδιοκτησία και την αξία.
Ο Napster άλλαξε τον τρόπο διανομής της μουσικής. Η ροή άλλαξε τον τρόπο δημιουργίας εσόδων. Τώρα η τεχνητή νοημοσύνη αναγκάζει τη βιομηχανία να ρωτήσει κάτι ακόμα πιο θεμελιώδες: Όταν η τεχνολογία μαθαίνει από την ανθρώπινη δημιουργικότητα, ποιος πρέπει να ωφεληθεί;
Ο Alex Reisner πιστεύει ότι η απάντηση θα έχει σημασία πολύ πέρα από τη μουσική βιομηχανία.
«Νομίζω ότι αυτό που συμβαίνει στη μουσική βιομηχανία τώρα είναι κάτι που θα μπορούσε να συμβεί σχεδόν σε οποιαδήποτε βιομηχανία», λέει ο Reisner.
Όπως μου το έθεσε ο τραγουδοποιός PJ Frantz, το μέλλον της μουσικής AI μπορεί να εξαρτάται λιγότερο από το τι μπορεί να δημιουργήσει η τεχνολογία και περισσότερο από το τι θα εκτιμήσουν οι ακροατές. Εάν οι ακροατές επιλέξουν τραγούδια που έχουν δημιουργηθεί από ανθρώπους, θα ωθήσει τις δισκογραφικές εταιρείες να δώσουν προτεραιότητα στην ανάπτυξη καλλιτεχνών και στις δίκαιες επιχειρηματικές πρακτικές.
